用神经网络对柴油机振动主动控制的试验研究

将神经网络技术应用于柴油机振动主动隔离，构造了一种振动主动控制(AVC)系统，并采用液压执行机构在柴油机双层隔振试验台上进行试验研究．结果表明，将神经网络控制技术用于振动主动控制具有一定的可行性，在某些主要频率下振动可衰减8dB左右．     

食物链算法及其参数分析

根据人工生命突现集群与环境进行动态作用的特点,同时基于食物链也是生命系统中重要而又广泛存在的现象,通过定义各级人工生命的局部活动规则,提出一种具有食物链形式的人工生命算法,并称之为食物链算法.该算法是一类模拟自然生态系统进化和自然生物信息处理机理来进行优化计算的人工生命算法.阐述了基于人工生命的食物链算法的定义、思想和算法流程;并进一步讨论了食物链算法中的生命代谢能量规则,人工生命活动邻域的变化规则;对算法的关键参数进行了系统的分析研究.根据测试结果,本算法具有很强的类生命特性,比如自治、进化、自适应等,这些特性使得它非常适合于那些类生物系统优化问题的求解,如分销网络系统的选址分配问题.     

径向基函数神经网络在多河段水质模拟中应用

为了更好地模拟与预测河流水质,运用人工神经网络的原理与方法,在分析河流多河段水质模型基础上,建立了RBF人工神经网络水质模型,应用滏阳河邯郸市区段实测水质数据对模型进行训练与检验,结果表明,该模型应用于水质模拟精度高,是可行的.     

合理情绪疗法在大学生心理咨询中的应用

大学生的不健康心理往往都与一些不合理的信念或观念有关。不合理的信念正是大学生产生情绪和行为问题的认知根源。合理情绪治疗就是要帮助大学生改变不合理的思维方式,帮助他们学会以合理的方式看待自己和周围的人与事物,以减少他们陷入情绪障碍的可能性。该方法简便,易操作,适合大学生的特点,值得在大学生心理咨询中推广使用。     

人工神经网络用于化合物的属性识别

将化合物中元素的Z1、、Z2、(Z1/rcov)1、(Z2/rcov)2、X1和X2作为结构描述符,用LM-BP神经网络和概率神经网络识别55种未知类别化合物的属性,两种方法均优于文献方法,且人工神经网络方法识别结果准确、稳定可靠,因而是一种较好的化合物属性识别方法.     

基于人工神经网络的人脸识别分类器设计

为了提高人脸识别系统的自适应性,采用BP神经网络对抽取出的人脸特征进行识别。对人工神经网络、BP网络应用于人脸识别的过程做了简要介绍。并通过仿真实验加以验证。     

煤与瓦斯突出预测灰色理论-神经网络方法

将灰色理论-神经网络方法应用于煤与瓦斯突出预测中,利用灰色系统理论的灰色关联法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主控因素,并对煤与瓦斯突出主控因素进行筛选. 建立了煤与瓦斯突出危险性预测人工神经网络的数学模型和系统结构. 在平顶山八矿突出区进行了煤与瓦斯突出危险性预测应用,预测效果表明:利用灰色系统理论-神经网络方法对预测矿井煤与瓦斯突出是可行的.     

网络环境下情报检索语言的对比分析及未来发展趋势

分析了自然语言和人工语言的特点,阐述了网络环境对检索语言造成的影响,指出了自然语言和人工语言的融合或一体化是检索语言未来发展的必然趋势。     

生命科学及其相关学科的研究(十)

简要介绍了转基因树、人造核酸、活菌生物净水剂、棉花害虫生态治理体系、蛋白质阻止癌细胞生长以及世界上第一头人工牦牛技术开发的进展和产生的效益。     

浅析数学教学中的情感因素

数学教学要注重情感因素的诱导——以其蕴涵的美学和实际用途的展现,激发学生数学情感领域中的友好因素,并且以和谐的教学关系稳定这种友好情感。