微波陶瓷测试技术的神经网络实现

针对微波陶瓷的开式腔谐振法算法复杂、计算量大、计算速度慢的问题，提出了一种基于神经网络的替代算法．对完全神经网络模型和部分神经网络模型进行了对比，并讨论了网络拓扑结构对在线训练效果、训练时间和离线计算精度的影响．研究表明，采用1-6-6—2结构即单输入双输出的三层部分神经网络模型，计算速度可比传统算法提高1280倍以上，介电常数的计算误差不超过0.03％，品质因数的计算误差不超过0．8％，与传统算法相比，用神经网络实现的算法具有运算量小、速度快等优点，并保持了足够高的计算精度．     

线性规划中两阶段法的简便计算法

在线性规划问题中引入人工变量,把问题变为约束方程组的系数矩阵中含有单位矩阵,用以作为人造基,然后按单纯形方法进行换基迭代,求得最优解或判定无最优解。本文给出了线性规划问题两阶段法的简便计算方法,即根据所给问题尽可能少的引入人工变量,以使线性规划问题的计算变得更加简单。     

浙江沿岸人工鱼礁拟投海域大型底栖生物生态比较研究

根据2003年7～9月在浙江沿岸休闲生态型人工鱼礁拟投海域开展的本底调查所获的大型底栖生物等资料,对各人工鱼礁拟投海域大型底栖生物的种类组成、数量分布和群落结构特征进行了详细的比较研究.调查共鉴定176种大型底栖生物,主要为沿岸广温广布种,其中多毛类、软体动物和甲壳动物占总种数的90%以上,构成了浙江沿岸人工鱼礁拟投海域底栖生物的主要类群.各拟投海域底栖生物的生物量和栖息密度分布不均匀,最高生物量和栖息密度分别为57.23 g/m2和872.5个/m2,最低仅0.23 g/m2和35个/m2.大部分拟投海域底栖生物的多样性指数和均匀度都较高,表明其群落结构比较稳定.     

一种综合智能故障诊断方法的研究

文章介绍了当前一些常用的智能故障诊断技术及其相应的局限性;提出了一种综合运用模糊系统、神经网络及专家系统知识的综合型智能故障诊断方法———基于神经模糊网络和专家系统技术的故障诊断系统,并对该系统的结构、函数及迭代算法等进行了详细的讨论和研究。     

情绪与同一性理论模型的建构

同一性是关系到人的发展的重要心理结构,而情绪对同一性的形成、发展和保持又有着深刻的影响,因此从情绪的角度来理解同一性,具体分析情绪影响同一性的理论基础、情绪对同一性的作用机制以及20世纪以来有关同一性的理论模型,将为人们对同一性的了解提供新的视角。     

预变形Cu本构关系的神经网络模型和Z-A模型

利用Split-Hopkinson bar装置上所得到的变形数据，研究了冲击预变形铜的神经网络本构关系模型以及Zerrrlli-Axmstrong本构关系模型，比较了两种模型对冲击预变形铜在不同热力学状态下流变应力的预测精度．研究表明：神经网络模型的总的拟合度为0．9％，而Zerrilli-Armstrong模型的拟合度为8％；Zerrilli-Armstrong模型相对于神经网络模型精度较低，是由于物理模型把材料内部某些动态变量作为常数处理，而神经网络模型建模训练时已经包含了这些动态变化的因素；通过增加神经网络输入节点数可以扩大神经网络模型的应用范围。     

太原市森林公园人工湖防渗方案的比选

通过对聚乙烯防渗膜料防渗、现浇混凝土板防渗、黏土铺盖防渗等几种防渗方案进行综合技术经济比较，确定了太原市森林公园人工湖防渗方案采用聚乙烯防渗膜料防渗，并经过实际运行达到了预期的目标。     

基于高斯过程的软测量建模

软测量技术在工业过程中得到了广泛的应用，其核心问题就是建立软测量模型。提出了一种基于高斯过程的软测量建模方法，高斯过程是一种有着概率意义的核学习机，在不牺牲性能的条件下，与人工神经网络和支持向量机相比具有实现简单的特点，理论分析和仿真研究表明了高斯过程在软测量建模中的优越性。     

白颈长尾雉(Syrmaticus ellioti)的人工繁殖

在充分进行野外生态考察研究的基础上,建立拟态的人工鸟园,鸟园内第一代白颈长尾雉系自野外采集的卵和幼雏,经人工育成,在鸟园内正常生长、发育、繁殖。第二代卵经人工孵化,受精率81.7%、孵化率50%、育雏存活率85.2%。本项研究在鸟园设计、人工饲养的食物、发情产卵期管理、卵的人工孵化、育雏管理、饲养管理、疾病防治等方面取得进展,在完全人工条件下育成第二代白颈长尾雉。     

人工神经网络光度法同时测定锆和钛

在锆(钛)一对氯苯基荧光酮—CTMAB显色体系中，应用三层神经网络解析锆和钛的吸收光谱，不经分离分光光度法同时测定锆和钛．使用改进的BP算法，避免了神经网络在学习过程中可以产生的麻痹现象．用于合成样品和钢样中锆和钛的测定，效果较好．