能源消费量模拟分析和预测的神经网络方法

基于我国１９７８～１９９４年间能源消费量的实际数据,采用人工神经网络方法对影响能源消费量的主要因素进行了模拟和分析。然后,采用相关因素预测法和组合预测法预测了能源消费量。经实际样本检验表明：组合预测法的预测精度较高。最后,应用组合预测法预测了我国１９９５～２０００年的能源消费量。     

基于神经网络与弹性分析的因素分析法及其应用

论述了基于神经网络与弹性分析的因素分析法,并用两个实例说明其应用。     

羊草人工草地群落演替动态研究

在退化羊草草原上耕翻播种羊草Ｌｅｙｍｕｓｃｈｉｎｅｎｓｉｓ）后,植物群落演替动态与群落特征变化规律的研究结果进行了报导,通过对１９８４～１９９５年野外实地观察所得数据进行分析,结果如下,羊草人工草地经过１３年的替群落丰富度（ｒｉｃｈ－ｎｅｓｓ）有所增加,种类组成出现差异,群落密度和地上生物量都为中期较高的峰型变化规律,群落的多样性指数和均匀性指数在后期有明显增加,羊草的重要值为前期迅速增加,中期相     

人工神经网络进行电力系统短期负荷预报的几个问题的探讨

研究了利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预报中常会遇到的几个问题,提出了考虑年负荷增长率、极端气候、节假日问题及历史负荷资料少带来的预报误差的一些极为新颖的斛办法。实例证明,这些办法明显地改善了预报结果,使人工神经网络进行电力负荷短期预报的应用更适应于实际的要求。     

河蛙早期胚胎发育研究

本文对河蛙 (Rana(Aquarana)heckscheriWright) )早期胚胎发育进行了研究。用人工催产和人工授精方法获得受精卵。在水温 2 1～ 2 6.5℃下 ,从受精卵开始至鳃盖完全闭合为止的整个胚胎发育历时 2 2 6小时 37分。河蛙的早期胚胎发育可划分为 2 6期。胚胎发育特点与牛蛙、虎纹蛙相似 ,但纤毛动作期前的发育阶段比牛蛙发育速度快 ,以后各发育阶段较慢 ,在 14～ 18℃的低温下 ,河蛙胚胎发育良好 ,虎纹蛙在同一温度下胚胎停止发育 ,甚至死亡     

用人工神经网络综合测井和地震资料预测岩性

利用一种全新的人工智能技术──人工神经网络，将测井和地面地震资料（如层速度或波阻抗）联系起来，自动建立测井数据、地震数据和告性间的非线性关系，从而有效地进行岩性预测。     

浅论乡镇企业形象塑造

乡镇企业的形象塑造是乡镇企业文化建设的重要组成部分．本文介绍了乡镇企业形象的含义和主要内容，提出了树立良好的乡镇企业形象的有效措施．     

用聚类分析和人工神经网络解析漆器漆膜裂解色谱图

采用聚类分析法和变步长的误差反向传播人工神经网络方法，解析漆器漆膜的裂解色谱数据，获得了漆器漆膜隐含的年代信息。结果表明，本法为解析古代漆器漆膜年代信息提供了一条有效的新途径。     

运用模糊集研究情绪概念

心理概念由于它反映的对象—心理过程与心理特性—的复杂性而具有较大的模糊性．本研究选取“情绪”这一心理概念，运用模糊集的方法，对不同情绪样例及其典型性进行了描述，并在此基础上对情绪概念结构进行了模糊聚类分析．研究表明，情绪概念具有“模糊集”的特征；情绪概念的心理结构有别于逻辑上的上下位结构，典型性的高低不是情绪结构的决定成分；情绪概念结构的“主干”充满个别差异与不确定性，是一个较大的区域．     

人工光周期及致盲对树鼩繁殖的影响

通过人工光周期及摘除眼球致盲，探讨了光照对昆明地区野生树（Ｔｕｐａｉａｂｅｌａｎｇｅｒｉｃｈｉｎｅｎｓｉｓ）繁殖的调控作用．非繁殖期人工长光照（１４．６Ｌ（光）：９．４Ｄ（暗））和人工长光照（１４．６Ｌ：９．４Ｄ）并致盲，都使树生殖器官重量和血浆睾酮、雌二醇含量以及除卵母细胞直径外的所有生殖器官形态学测量值极显著增加（Ｐ＜０．０１）；繁殖期人工短光照（１１．４Ｌ：１２．６Ｄ）可使生殖器官重量明显降低（Ｐ＜０．０１或０．０１＜Ｐ＜０．０５），使睾酮和雌二醇含量以及除卵了孢腔直径外的所有生殖器官形态学测量值极显著降低（Ｐ＜０．０１）；繁殖期人工短光照（１１．４Ｌ：１２．６Ｄ）并致盲可使所有指标都降低，但变化不显著（Ｐ＞０．０５）．结果表明，环境光周期是昆明地区树季节性繁殖的信号因子，在饲养条件下，可通过人工长光照提高树年繁殖率。