基于神经网络的大体积混凝土温度预测与控制

大体积混凝土的水化热若不能及时散发 ,会产生很大的温度应力 ,导致出现温度裂缝。为了避免温度裂缝的产生 ,人们必须预测和控制大体积混凝土的温度形成。文章引用“虚厚度”的概念 ,解决了不同边界条件的处理问题 ,通过对各种影响因素的分析并结合 BP神经网络模型的特点提出了大体积混凝土温度预测模型。通过工程实例 ,用 MATL AB语言实现了对大体积混凝土温度的预测 ,说明了人工神经网络方法的可行性和实用性     

精子和酒精对小鼠卵母细胞激活的比较

对不同卵龄的小鼠卵母细胞被精子和酒精激活后的激活率进行了比较。结果显示,卵母细胞对常规的体外受精和酒精的人工激活的激活率存在卵龄的差异。注射hCG后15～24h的卵母细胞容易被酒精的人工刺激所激活,20h卵龄的卵母细胞激活率最高,平均为81．6％,且速即卵裂率也最高,平均为48％,卵龄更大的卵母细胞激活率降低,而13h的卵母细胞难以被酒精激活。另一方面,13～15h的卵母细胞容易被精子激活而受精,卵龄较大的卵母细胞在体外难以被精子激活受精。这表明,精子和酒精对卵母细胞的激活机制有所不同。     

结合优先级和可信度的非单调真值维护系统

不精确推理和非单调推理是人工智能中两个重要的研究方面．分析了基于概率的不精确推理和基于真值维护系统的非单调推理的各自特点和局限性,将论据的优先级和可信度引入ＡＴＭＳ,提出了结合优先级和可信度的非单调真值维护系统,并给出其算法．它能有效地处理不完全领域知识下的推理,结合不精确推理和非单调推理的优点,克服两者的局限性．     

用于故障诊断的集成型智能系统

故障诊断是人工智能的一个重要研究内容．分析了现有故障诊断方法（基于规则、基于模型、基于人工神经网、基于案例）的各自特点和局限性．提出了集成现有故障诊断方法（规则、模型、人工神经网、案例）的故障诊断系统及其系统结构．从知识获取和表示、推理和诊断、机器学习方面,说明该新系统能结合现有故障诊断方法的互补性并克服存在的局限性,并且能提高故障诊断的智能性及效率．     

基于知识的油泵类产品仿真设计

由于油泵产品的设计存在着复杂性与多变性,难以用一系列的数学公式表达．提出了采用面向对象的表述方法,建立油泵产品的体系结构．利用专家系统的知识构造法建立了基于设计人员和配试人员经验的知识库,用一定的推理规则进行相似产品的设计和辅助配试,使设计周期大大缩短,配试成功率得以提高．     

刀具状态的ANN—模糊识别

提出了利用人工神经网络（ＡＮＮ）及模糊识别理论融合多监控参数进行刀具状态识别的方法．该方法首先对各监控参数按刀具不同状态的敏感性进行分组,并利用多个ＡＮＮ子网络建立各组参数与刀具状态的模糊隶属度关系,然后利用模糊决策法对各ＡＮＮ子网络确定的刀具状态模糊隶属度进行综合评判并按最大隶属度判定刀具状态．该方法不仅具有ＡＮＮ的并行运算特点,而且具有模糊综合评判的容错性,从而提高状态识别的实时性和正确率．结合功率信号的多个特征对大量实验数据的测试表明,该方法可将ＡＮＮ的识别正确率从平均８８％提高到９５％．     

Modeling and Solving Material Resources Allocation and Distribution with OR Based and AI Guided Method

ＭｏｄｅｌｉｎｇａｎｄＳｏｌｖｉｎｇＭａｔｅｒｉａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓＡｌｏｃａｔｉｏｎａｎｄＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｗｉｔｈＯＲ┐ＢａｓｅｄａｎｄＡＩ┐ＧｕｉｄｅｄＭｅｔｈｏｄ⒇ＣＨＥＮＸｕｅｇｕａｎｇ＊ＬＵＫｅＦＥＩＱｉＨｕａｚｈｏｎｇＵｎｉｖｅ...     

基于人工神经网络的矿井涌水量预测

应用人工神经网络理论,提出了矿井涌水量预测的新方法,并将其与自回归时序模型进行了比较验证。结果表明,运用神经网络方法进行矿井涌水量预测,精度高,自适应性强,在数据不十分充足的情况下,效果尤其好于自回归模型。     

钴铬合金网加强基托在义齿镶复中的临床应用

目的：为评研铸造钴铬合金网加强基托在全口义齿镶复中的临床效果。方法：作者应用铸造钴铬合金网加强基托镶复全口义齿54例．并与应用传统塑料基托镶复全口义齿264例临床效果进行对比。结果：铸造钴铬合金网加强基托在抗折率、薄度及不变形等均优于传统塑料基托（P＜0．01）。结论：铸造钴铬合金网加强基托能增强塑料基托强度,延缓塑料基托疲劳及老化,抗折力明显提高,价格低廉,故值得基层医院临床广泛应用。     

冷库温湿度微机自动测控系统的研究

应用冷库对果品、蔬菜、肉、禽、蛋、奶等进行冷藏保鲜是保证和提高人民生活水平的重要手段之一．然而,冷库中低温状态下的湿度控制问题多年来一直没有得到较好地解决．本文研究一种温湿度微机全自动测控系统,该系统不仅可成功地解决冷库的恒温恒湿问题,而且能够合理地利用自然冷源节能节电,进一步降低运行费用．