一种改进的人工免疫算法在模糊Flow—shop调度问题上的应用

为了克服传统的遗传算法和人工免疫算法的不足，提出一种改进的人工免疫算法。此种算法在进行亲合力计算前利用生成的亲和度矩阵排除相似抗体，大大减少运算量。用此种改进的人工免疫算法优化寻优过程，研究了处理时间不确定并且具有不同交货期窗口的Flow-shop的提前／拖期调度问题。最后，仿真实验验证了算法的有效性。     

气动人工肌肉主动悬架系统的可变自整定离散PID控制

构建以气动人工肌肉为新型执行器的车用主动悬架系统实验平台，为简化的基于1／4悬架模型的主动悬架系统设计了基于DRNN神经网络的可变自整定离散PID控制算法，分析了可变自整定离散PID算法的控制性能，为提高气动人工肌肉主动悬架系统的减震性能提供理论依据。     

演化神经网络算法

演化算法的应用使神经网络的训练有了一个崭新的面貌,目标函数既不要求连续,也不要求可微,仅要求该问题可计算,而且它的搜索始终遍及整个解空间,因此容易得到全局最优解.应用这一思想,本文提出了一种新的演化神经网络算法—EPANN,并通过算法实例说明EPANN是可行的.     

孟浩然山水诗形象探骊

孟浩然的山水诗伫兴而作,以表意为主,把山水形象提高为一种文学意象.作者在写景时往往大处落笔,不对物象进行精细刻划,并将情事或情节因素掺入其中,作者的神情风貌真彩内映.孟诗魅力,或在于此.     

BP神经网络在信用风险评估中的应用

采用人工神经网络模型研究信用风险评估问题。研究利用BP算法训练多层前馈神经网络,给出了基于BP算法的信用风险评估计算步骤,最后以对个人信用评估为例,说明了人工神经网络在信用风险评估系统中的应用。     

20世纪中国艺术理论中的表现说

“表现说”是20世纪中国艺术理论史中很有影响的艺术理论，它影响了20世纪中国的艺术实践和艺术理论，也影响了对艺术起源、艺术本质的理解。20世纪中国社会的变化，既丰富了“表现说”，又使“表现说”偏离了艺术对它的内在要求。因此，结合历史语境，细致分析“表现说”发展中的各种具体观点及其得失，将有利于今后艺术实践和艺术理论的发展。     

人工神经网络光度法同时测定Rh、Ir和Pd的研究

用人工神经网络光度法同时测定Rh、Ir和Pd达到了对其各组分含量进行同时测定的目的.通过对网络结构和参数的优化,提高了预报的准确度.     

Support vector machine applied in QSAR modelling

Support vector machine （SVM）, partial least squares （PLS）, and Back-Propagation artificial neural network （ANN） were employed to establish QSAR models of 2 dipeptide datasets. In order to validate predictive capabilities on external dataset of the resulting models, both internal and external validations were performed. The division of dataset into both training and test sets was carried out by D-optimal design. The results showed that support vector machine （SVM） behaved well in both calibration and prediction. For the dataset of 48 bitter tasting dipeptides （BTD）, the results obtained by support vector regression （SVR） were superior to that by PLS in both calibration and prediction. When compared with BP artificial neural network, SVR showed less calibration power but more predictive capability. For the dataset of angiotensin-converting enzyme （ACE） inhibitors, the results obtained by support vector machine （SVM） regression were equivalent to those by PLS and BP artificial neural network. In both datasets, SVR using linear kernel function behaved well as that using radial basis kernel function. The results showed that there is wide prospect for the application of support vector machine （SVM） into QSAR modeling.     

基于神经网络的绝热毛细管新型简化模型

通过对现有各种毛细管仿真模型的分析比较，提出了基于神经网络的新型简化模型——两相区关联模型．该模型针对壅塞两相区各参数间的相关性，建立了无量纲长度与两相区进出口压力间的人工神经网络辨析关系．而且基于等焓假设推导出两相区进出口压力相同的非壅塞态与壅塞态流量关系式．从而获得了快捷而且紧凑的仿真流程．在样本范围内取得了良好的仿真结果，R12和R22壅塞状态下的误差绝对值分别控制在2．14％和2．46％内．     

基于专家系统与人工神经网络集成的航姿系统故障诊断

应用专家系统与人工神经网络的相关理论对某型飞机航姿系统的故障诊断问题进行了深入的研究，建立了基于专家系统与人工神经网络的集成式专家故障诊断系统，并利用该专家系统实现了某型航姿系统的故障诊断。应用结果表明：整个网络数据误差在训练10次时达到0．1，在训练829次时达到0．01，可以准确识别故障。