BP神经网络在图书智能分布中的应用研究

通过分析如何提高图书的利用率,得出了将人工智能技术引入到图书智能分布中的必要性,并提出了采用神经网络技术来解决这一问题的方法。实验的结果表明该方法可以很好地应用在图书的智能分布中。     

ERP comparison of emotional activity between emotion-facilitation and emotion-interference children

A subliminal emotional Stroop experiment was carried out on 24 5-year-old children with event-related potential (ERP) recording. The children were separated into emotion-facilitation (EF) and emotion-interference (EI) groups based on their behavioral reaction times in emotional and neutral conditions. ERP result of these two groups showed different brain mechanisms of emotional related processing. When processing the emotional stimuli (negative or positive emotional facial pictures), the EI group activated more at the early stage of cognitive processing which was shown as an increase of P2 amplitude, while the lack of resources at the late stage of processing caused less activation which was shown as a decrease of N4 amplitude. The EF group had a reversed processing pattern as the EI group. For all groups of children, the left hemisphere was more sensitive to emotional processing. Furthermore, the positive and negative emotional information showed a similar pattern in the emotional and cognitive processing.     

运动中人工补氧对心血管系统的影响

通过对人体安静时和定量负荷９００ｋｇｍ／ｍｉｎ，６分钟以及定量负荷９００ｋｇｍ／ｍｉｎ运动第４‘－６’吸氧，每分钟自动记录一次血后。脉搏变化情况。记测第７分钟，第８分钟的心电图，发现在运动中吸入４６％纯度氧对人体心血管功能会产生明显的恢复作用。     

基于免疫算法的前向神经网络学习方法

提出了一种采用免疫算法训练多层前向神经网络的方法。该方法利用免疫算法训练前向神经网络,能够使网络优化过程趋于全局最优。利用基于遗传策略的聚类机制确定前向神经网络的初始权值,增加了网络训练算法收敛于全局最优的概率。将这种神经网络用于雷达模拟调制信号的调制方式识别的仿真结果表明,采用该算法设计的前向神经网络达到了较高的性能。     

企业财务危机预警Rough-ANN模型的建立及其应用

基于Rough集理论和ANN(人工神经网络)方法建立了企业财务危机预警的Rough-ANN模型,对企业财务危机指标的约简、财务危机知识的神经网络动态学习与推理、财务危机的预测和评定等功能进行了集成,并就企业财务危机预警问题进行了实证分析.其结果表明,该模型有效、可行,为企业财务危机的动态预警提供了一条新的途径.     

一个基于人工神经网络的新一代精神分裂症诊断系统ESSD

本文介绍一个利用人工神经网络进行分型和自动知识获取的新一代精神分裂症诊断系统。阐述了训练样本的统计方法，神经网络的模糊与清晰性相结合的分型方法以及动态自学习方法，在输出规则中引入了黑洞束缚的概念。     

我国水资源的状况与对策

我国水资源分布受地形、地区、地貌和季节所控制,本文以大量的资料、数据,通过对比来论述我国水资源之不足。由于工业、农业的发展和人民生活水平的提高,用水量成倍地增加,造成过量地开采地下水源,又加上大量污水几乎不加处理和回收,任意排放,致使江、河、湖、海不同程度地受到污染,并有逐渐扩大的趋势,造成了我国水资源的危机,也使广大乡镇人畜用水陷入了困境。作者针对国内外在开发利用地下水资源中所暴露的问题,提出了自己的一些见解和对策。     

基于多尺度特征融合的图片情感分布学习

视觉情感分析旨在分析人们对视觉刺激的情感反映,近年来受到了共享平台和网络社交等多媒体视觉数据相关领域的关注.传统的图片情感分析侧重于单标签的情感分类,忽略了图片表达的情感的复杂性和图像潜在的情绪分布信息,不能体现出图片所表达的不同情绪之间的相关性.针对以上问题,首先采用ViT和ResNet网络进行全局和局部融合的多尺度情感特征提取,通过主导情绪分类和标签分布学习进行图片情感识别,充分表征图片的复杂情感.在公开的Flickr_LDL数据集和Twitter_LDL数据集上取得了显著的效果,证明了提出方法的有效性.     

神经网络自调节变尺度算法及其用于聚酯生产工况预测

探讨了多层前向神经网络的学习算法，并将该算法用于大型聚酯生产工况预测。结合非线性最优化方法，提出了一种基于拟牛顿法的神经元网络自调节变尺度学习算法，仿真结果表明，该算法有效地改进了神经元网络学习收敛速度和收敛性能。     

前馈人工神经网络的变步长直接搜索训练算法

提出了一种用于前馈人工神经网络的变步长直接搜索训练算法，在网络学习时，以多样本在网络的各输出单元上的误差平方和作为目标函数，因它是权重系数的多元函数，这样将问题转化为多元函数的极值问题求解，对误差采取“批处理”的 权重系数的变步长直接修正方法，使该算法具有比较快的收敛速度和较高的收敛精度。