计算思维及开源WEKA在人工智能教学中的应用

本文将计算思维的理念引入人工智能教学活动中,探讨了一种新的以培养学生思维为主的教学方法,并在人工智能课程中通过开源WEKA软件辅助实现此种理念,让学生在教学过程中既获得了"鱼",又学会了"渔",实践了一种全新的教学模式,为推动教学改革提供了一种可借鉴的方法。     

论明清相如文君戏中情与理的嬗变

司马相如与卓文君的故事是明清戏剧的重要题材。明初的相如文君戏虽有对私情的欣赏,但道德教化是其根本旨归;到明中叶以后,此戏则高举情之大纛,奏响了至情的强音;到清代,相如文君戏则寄予了作家的忠君报国梦,从而完成了一个否定之否定的回归思想历程。通过梳理明清相如文君戏中情与理的嬗变,其间作家个人的思想倾向、襟怀抱负与时代社会潮流的关系昭然若揭。     

人肥胖(obese)基因的人工合成及克隆

根据人肥胖基因的cDNA序列，通过合理的引物设计、链延伸反应、PCR反应以及分子克隆等步骤，成功地合成出编码瘦蛋白（Leptin）的肥胖基因（oB基因）全长片段，并将其克隆至PUc18载体质粒上．序列分析和酶切鉴定显示肥胖基因得到了正确合成和克隆．     

语音信号时间动态规正新方法

利用函数逼近原理，提出了一种语音信号时间动态规正的新方法，并由此导出了可用于神经网络语音识别的新特征。重点讨论了时间动态规正的原理、新特征的提取方法和性质。实验及理论分析表明，新特征对于神经网络语音识别及语音压缩具有很好的效果。     

The antipole evolution effect of immature-low mature organic matter

The low-temperature and low-pressure artificial hydropyrolysis experiment proves that at the immature-low mature thermal evolution stage of source rock, the condensation reaction and the thermal degradation reaction occur continuously and simultaneously in both soluble organic matter and insoluble organic matter. This process was called “antipole evolution”, which means transformation into two opposing extremes. The soluble organic matter and insoluble organic matter constitute an organic related integrity, transforming mutually in a dynamic equilibrium. Non-hydrocarbon and asphaltene are key intermediates between kerogen and hydrocarbon. Asphaltene is one of the major sources of immature hydrocarbons.     

制冷系统仿真中定量参数的神经网络辨识

尝试用现代人工智能技术来改进现有的制冷系统仿真方法．首先，提炼出与制冷系统仿真结果的量化密切相关的定量参数，然后在已有的定性数值仿真模型的基础上，根据实验数据，采用人工神经网络（ＡＮＮ）方法对仿真模型中的定量参数进行辨识，识别出最佳的定量参数．这不仅有利于提高仿真精度，改善计算稳定性，而且降低了对仿真软件用户的技术要求，有利于仿真技术的实用化．对房间空调器稳态特性仿真的初步结果表明该方法效果良好．     

情感在大学生幸福观教育中的效能及培育

大学生幸福观教育离不开情感的作用，情感在大学生幸福观教育中具有动力、调控、评价和感染效能。在大学生幸福观教育中培育情感，应做到健康塑“情”、以“情”动人、以“境”育情、“情制”结合。     

如何合理利用水资源综述

水,是生命之源,也是人类生存的基础。水是人类及一切生物赖以生存的必不可少的重要物质,是工农业生产、经济发展和环境改善不可替代的极为宝贵的自然资源。水资源匮乏已成为我们不得不面对的全球性课题。从长远来看,要冲破这个制约人类可持续发展的瓶颈,只有利用海水,被冰山、冻土固化的淡水等,扩大传统的水资源范围,树立大水资源的观念,这样才能挣脱社会和环境条件的制约,实现水资源合理利用的可持续发展。与此同时,加大科技力度,不断创新,人类才能完成呼风唤雨的农业的终极革命目标。     

基于分割的超树分解方法

基于det-k-decomp算法, 通过引入同构的概念和对separator选择空间的进一步限制, 提出一类新的超树分解： 分割的超树分解, 并提出一种具有较小超树宽度的超树分解方法: 基于分割的超树分解--sht-k-decomp, 该算法能有效提高约束满足问题的求解效率. 实验结果表明, sht-k-decomp算法多数情况下效率高于det-k-decomp算法.     

多层曲面仿生复眼成像系统的设计

针对单层曲面仿生复眼的子眼数目多, 难以加工以及所能达到的视场角较小的问题, 提出一种多层曲面仿生复眼结构。经过计算与分析得到, 当边缘子眼与中心子眼的光轴夹角为66.8°, 子眼的视场角为74.5°时, 利用7个子眼通道可实现仿生复眼系统180°范围内无盲区的成像, 减少了多个子眼复杂的加工过程。对单个子眼通道进行优化设计, 使其成像质量满足使用要求。实验表明, 该多层曲面仿生复眼结构能实现180°视场的成像, 且无成像盲区。