现代技术环境下图书馆人力资源的开发

分析了现代技术环境下图书馆人力资源的状况和对图书馆人才的要求,并就新型图书馆人力资源的培养策略进行了探讨。     

论高校图书馆学习型馆员的培养

面对知识经济时代和高等教育发展的要求,高校图书馆必须重视学习型馆员的培养。分析了学习型馆员的特征和高校图书馆员的现状,阐述了学习型馆员的培养途径。     

人工神经网络在空气污染预报中的研究进展

人工神经网络是20世纪80年代迅速兴起的一门非线性科学,特别适用于对具有多因素性、不确定性、随机性、非线性等特点的对象进行研究,而空气污染预报正是这样的一类问题。简单介绍了人工神经网络的基本概念,详细地回顾了国内外人工神经网络在空气污染预报领域的研究应用情况,最后讨论了人工神经网络在空气污染预报领域中的研究方向和发展趋势。     

CRT显示器色空间变换方法的比较

分别采用多项式拟合、三维查找表和神经网络方法,建立CRT显示器设备颜色空间RGB与输出CIEXYZ色空间的非线性对应关系。完成了设备颜色显示的特征化。对两个常用的显示器进行了实验,并进行色差分析,比较三种方法的精确度。实验结果表明。对常用显示器的特征化,多项式拟合的方法精度较低;曼维查找表和神经网络技术可以满足精度要求,其中神经网络方法最具优势,GIELab平均色差为0．23-3．71。     

神经网络基于改进型粒子群算法的研究

提出一种基于被动聚集型粒子群优化算法来提高人工神经网络的性能,被动聚集是保持群体完整性的生物力量,该算法引入了生物学中被动聚集的概念,使得信息在种群各粒子间传播,保持种群的多样性。仿真实验表明:基于改进型粒子群优化算法的神经网络可以有效降低训练次数和均方误差。     

培养古代汉语自主学习能力的实践与思考

重视大学生古代汉语自主学习能力的培养,既是适应现代教育培养人的综合素质的需要,也是深化古代汉语教学改革,提高教学效率的要求。培养学生古代汉语自主学习能力,教师要转变教学观念,要熟悉自主学习的基本内容,要掌握培养自主学习能力的方法。     

定性仿真与人工智能的关系及计算机化解法体系

定性仿真是采用定性推理方法建立和求解定性代数方程或定性微分方程模型,得到被仿真对象的定性行为和展望的预测过程。定性仿真(QSIM)和基于深层知识的人工智能技术,在其核心内容上看是属于同一科学领域。图论方法是求解复杂定量或定性仿真模型的实用且有效的计算机化方法。提出了有关定量和定性仿真计算机化的解法体系,给出了一种计算机求解实例。     

新形势下地方本科院校应用型人才的培养研究

随着经济的发展和社会的进步,各个行业对应用型人才的需求量也越来越多,地方本科院校是培养应用型人才的主要机构。因此,对应用型人才的概念和特点进行了详细的辨析,分析了现阶段本科人才培养中存在的主要问题,最后提出加强学生实践锻炼和提高学生解决实际问题能力的建议。     

自动化专业创新型人才培养计划制定的探讨

国家自动化的发展水平与高校自动化创新型人才的培养具有重要的关系。创新型人才培养计划是实现自动化专业高级人才培养目标的实施蓝图,是保证教学质量的基础性文件,在人才培养中具有举足轻重的作用,因此创新型人才培养改革首当其冲要改革的就是人才培养计划制定的问题。针对自动化专业创新型人才培养计划制定的问题进行了初步的探讨,以供参考。     

生态人格培育与渝东北生态涵养的发展

党的十八大提出了生态文明工程建设的重要性和紧迫性，强调把生态文明建设纳入现代化建设总体布局，并高度重视三峡库区的生态环境建设。渝东北作为生态涵养发展核心区，对三峡库区经济与生态文明和谐建设具有重要的战略地位。渝东北生态涵养发展离不开生态主体的支持，优秀的生态主体人格有助于消解人的异化以及人与自然的失衡，使生态发展体现出涵养特征。大力培育生态人格，践行渝东北涵养生态，为推动美丽库区做出重要贡献。