基于时间序列的灰色预测技术在估产模型中的应用

在建立估产模型过程中，引进基于时间序列的灰色预测技术，通过对样本点建立基于时间序列的灰色预测模型和常规的多元线性回归气象模型的分析比较，试图找到一种计算简单，数据要求少而精度较高，时效性较好的建模方法，为时间序列预测在农作物估产方面的应用作出一点探索。     

基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡算法

对于服从分数低阶Alpha稳定分布的非高斯信号,其二阶和高阶统计量都是不存在的。当环境噪声为这种噪声时,基于高阶统计量的常数模盲均衡算法(CMA)的均衡性能很差。为了克服环境噪声服从分数低阶Alpha稳定分布时,CMA的性能缺陷,提出了一种基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡算法。该算法利用分数低阶统计量来抑制Alpha稳定噪声,根据最小分散系数准则优化盲均衡算法的权向量,并对均衡器输入信号进行正交小波变换,通过降低均衡器输入信号的自相关性来加快收敛速度。水声信道仿真结果表明,该算法性能明显优于CMA。     

晋城煤业集团科技创新能力分析

利用科技统计对晋城煤业集团在科技创新中的优势和劣势进行了分析，并进一步提出了对策及改进措施。     

小学语文教材用字的统计分析与问题讨论——以上海二期课改语文教材为例

通过对上海市小学语文教材用字的全面统计后发现,不论是用字的总量还是用字的字种数都存在问题:用字的总量太少,用字的字种数太多.这说明教材编写与课程标准的制定都还需要进一步的研究,都需要提高其操作的科学性.     

基于统计的智能输入技术分析

首先分析了智能输入技术的现状，介绍了基于统计的技术的实质，并分析了汉语言环境中运用Marcov模型实现智能输入遇到的一些具体细节问题，同时提出了针对这些问题的一些解决方法。     

艾森克量表计算机程序设计

用计算机程序解决艾森克量表的复杂统计与计算问题．将被试者对答卷问题的回答结果进行量化，并采用数组进行校正，变换艾森克Ｔ分转换表的形式，从而使艾森克问卷的测试统计、分析在计算机上得以实现，克服了纸笔测试过程繁杂、低效和易于出错的不足．     

工科大学物理试题库管理系统的设计与研究

本文阐述了建立大学(工科)物理试题库的重要意义和建库的理论基础。构造了物理试题库的数学模型及其指标体系,提出了一套物理试题库的设计方案以及在微机上实现的技术和方法,同时介绍了物理试题库管理系统的主要功能和技术指标。对建立试题库的关键技术作了分析和论述。     

数理统计方法在测定脉图生理年龄中的应用

本文应用数理统计方法来研究人的生理年龄与人体脉图生理参数之间的关系.通过建立回归分析模型、进行显著性检验、选择最优回归方程等过程的原理,找出并论证了人的生理年龄同血压和各种脉图之间的相互联系.