基于粗糙集的机车电线路故障诊断方法

首先将检测和故障分析需要用的数据和信息存入数据库,经过处理、约简,提取相关属性核,形成相关处理规则。从实验结果可知,基于粗糙集的故障检测方法对处理大型数据非常适合,可以大大减少处理数据的工作量。     

对多项式方程组零点集结构式的一个改进

目前公认的求解多项式组零点集的最好方法中，为求解一个，有时需整序几十次，甚至上百次，这种巨大的计算工作量在实际应用中是难以被接受的。     

加强师范院校理科学生基础教育的探讨

本文就师范院校理科教育怎样更好地与中学教育衔接，对物理、化学、生物的课程设置提出了几点改进意见。     

亚纯函数CM分担有穷集合的唯一性

文章主要运用Nevanlinna理论和值分布理论中的主要知识讨论了亚纯函数关于Gross问题的唯一性问题,利用通过改变亏量条件(即极点的个数)减少CM分担集中的元素个数。     

一种基于粗集理论与神经网络的综合数据挖掘算法

提出一种基于粗集理论与神经网络的综合数据挖掘算法,该方法既保证了挖掘过程的简洁,又保证了对挖掘结果的严格验证,提高了结果的精确度．     

偏序集上拟压缩映象的一个不动点定理及应用

证明了偏序集上拟压缩映象的一个不动点定理,将偏序集上的单调映象不动点的存在性推广到拟压缩映象的情形,并应用此结果得到了在一定条件下一对耦合映射的不动点的存在性.     

D型隶属函数与模糊度

研究D型隶属函数与O型隶属函数的关系,证明了确定X上一个D型隶属函数等价于确定X上一个O型隶属函数和X×X上一个O型隶属函数。并讨论了D型隶属函数与聚类的关系,对D型模糊集和O型模糊集分别定义了模糊度且研究了相应的性质。     

基于JointBoost I2C距离度量的图像分类方法

基于图像到类(I2C)距离度量的图像分类是一种新颖的方法,但其分类性能仍有待提高.为此,文中提出了一种基于JointBoost I2C距离度量的图像分类方法.首先生成原型特征集,该集合中的样本具有代表性,故计算测试图像到该原型特征集的距离更有效;然后根据JointBoost算法的思想,联合多个I2C距离度量生成一个强分类器,并将空间信息融合到强分类器中.实验结果表明,该方法在图像分类实验中具有更高的分类性能.     

关于二次剩余部分差集的p-秩

得到部分差集的p－秩的一个结果：设q≡1（mod4）是素数幂，p是素数使得p|q-1/4。则有限域GF（q）中的二欠剩余部分差集的p-秩是q-1/2。||     

一个笛卡尔乘积的Hausdorff维数

介绍了康托型集的几个,巨质,讨论一类笛卡尔乘积,在dim.E<1存在一个集合,,其维数满足dim<,H>(E×F)=dim<,H>E+dim<,H>F的情况.进而构造一类Borel集,使得dim<,H>(E×F)=dim<,H>E+dim<,H>F成立.