一种新的RFID防碰撞算法的研究

分析了RFID系统中二进制搜索算法和动态二进制搜索算法的防碰撞原理,并针对这些算法对碰撞连续的标签进行识别时操作效率较低,提出了一种新的算法.该算法是在二进制树形搜索算法的基础上进行改进的.对3种防碰撞算法的性能进行了比较,此防碰撞算法可以提高多卡识别的效率.     

智能主题搜索算法研究

分析了4种智能主题搜索算法,对基本遗传算法进行了改进,并将改进的遗传算法应用到主题搜索中,通过改进遗传算子来提高搜索的主题相关度和爬行的准确率.     

基于模糊连接度搜索算法的近胸膜肺结点的检测

在分析了滚球搜索算法对近胸膜肺结点的搜索效果后,根据近胸膜肺结点是由不确定的肺区边缘点及其对应的特征点组成,提出了基于模糊连接度的搜索算法。利用肺区边缘关联结点之间的欧氏距离、肺区边缘关联点之间的路径、标记值和模糊连接度四个参数来描述近胸膜肺结点的属性特征,实现近胸膜肺结点的分割。通过对大量的图片进行测试,实验数据表明,该方法在搜索关联结点方面取得了较好的效果。     

一种基于信息论的蛋白质数据库搜索鉴定算法

为了有效地利用蛋白质串联质谱数据,提高蛋白质鉴定的准确性,提出了一种基于信息论的蛋白质数据库搜索鉴定算法——ITPIA(information theory based protein identification algorithm)算法.针对多肽串联质谱质量低、噪音多等问题,ITPIA算法利用了信息论中的熵理论提出了一种有效的实验串联质谱和多肽的理论质谱的匹配打分算法.该算法更大程度上从多肽串联质谱中获得蛋白质的结构信息.实验结果表明,ITPIA算法有效地提高了蛋白质鉴定的准确性.     

读秀知识库检索示例及其功能特色——高校图书馆电子资源优化配置检索案例分析

结合检索示例,介绍了读秀在不同检索范围、不同检索途径下的不同检索结果,并从读秀的资源优势、检索平台、检索结果、原文获取方式等方面概括了读秀知识库的功能特色.     

基于搜索算法的图像压缩处理

目前在图像压缩方面的算法有很多,但这些算法都在一定程度上使图像失真,且算法比较复杂,在此提出一种基于搜索算法的图像压缩算法,该算法能在让图像不失真的前提下对其进行压缩和复原,实现图像无损压缩,该算法复杂度为多项式级.     

一种基于对偶与逆序组合算子的遗传算法

针对遗传算法易陷入局部最优的问题,模拟生物基因的对偶性和有序性,提出对偶与逆序组合算子,与具有良好全局搜索模式的遗传算子优化组合应用,构造了一种基于对偶与逆序组合算子的遗传算法.从理论上证明了算法的收敛性.仿真实验表明,该算法具有更好的寻优性能,对应用串型编码遗传算法解决非线性优化问题有很好的借鉴意义.     

基于局部RBF网络的复杂时间序列预测方法研究

针对复杂时间序列全局预测模型建模效率低、预测性能不佳等问题,提出一种基于局部RBF神经网络的新型预测模型.该模型采用K最近邻搜索方法得到待预测样本的K个近邻,用近邻样本进行RBF神经网络建模,用训练好的RBF神经网络对待预测样本进行预测.实验结果显示该模型在复杂时间序列预测上有良好的性能.     

GPS车辆导航系统的研究和开发

以福州地图为基础数据库 ,提出了一种GPS车辆导航的系统结构 ,侧重探讨了该系统实现中的最短路径的搜索、路径导航、动态路况模拟等若干问题 .     

基于CT图象的半自动边界搜索方法

提出了对CT断层扫描图象的半自动边界搜索算法 .此方法有利于医生在交互式方式下 ,提取人体重要组织和病变组织的边界 .实验表明它是准确、快速、非常有效的 .