求解一类非标准DC规划的最优可视点算法

基于借用定位理论中的“可视性 (visibility)”假设 ,我们提出了求解非标准DC问题的一种外逼近方法 ,称之为最优可视点算法 ,从而获得问题的全局最优解 ,并证明了算法的收敛性 .该方法当非凸变量的数目较少时是有效的、实用的 .它为非标准DC问题提供了一种新的求解途径     

基于在BP嵌入动量因子的IDSS函数逼近器

 在领域工程中,经验模型都有一定的适用范围和一定的时效性,这主要反映在参数和因子的选取上.加入动量项的BP算法能克服原来BP算法的缺点,运用于IDSS的知识推理、导则方面,能使模型的系数随环境的变化而变化.上述思想在“单流域多水库联合调度系统”和“云南城市圈域经济辐射力模型的构建及实证研究”的推理机的设计实验阶段中得到体现.把该算法用MATLAB和C++做成函数逼近器来进行曲线拟合,实验数据和结果证明,该改进的BP算法能自动对“新安江模型”和辐射力模型的参数进行调整使之适合不同时期段的情况,这大大加强了该模型对环境的适应性,将进一步提高该软件产品的通用性.     

一类非线性反应扩散方程有限差分格式的稳定性分析

对一类特殊的非线性反应扩散方程进行完全离散,得到非线性的有限差分格式。然后引入新的步长函数空间,并在这个空间上,采用变分近似法讨论该格式的稳定性问题。在给出非线性有限差分格式的稳定性条件时,所使用方法非常简单和有效。     

二维井间电磁场的正反演计算

提出了一种改进的逐次逼近解法 ,并用该方法对轴对称二维井间电磁场进行了正反演计算。与逐次逼近解法相比 ,该方法收敛性强 ,应用范围广 ,可适用于高电导率对比地层。与直接求解积分方程相比 ,由于不必进行直接的大型复矩阵求逆运算 ,该方法计算速度快 ,所需内存少。反演中采用了Born迭代算法 ,将成像区域集中于一定范围内。考虑到信息量和计算机内存的限制 ,采用双重面元分割法 ,将反演区域分割为一定数目的大面元 ,每个大面元被分割为几个小面元。属于同一大面元的不同小面元具有不同的磁矢势 ,但具有相同的电导率 ,从而减少了反演过程中未知量的数目。根据第一次成像结果确定出更准确的成像范围 ,并进行第二次成像。数值计算结果表明 ,改进的逐次逼近解法是计算二维井间电磁场的一种有效方法 ,将该方法用于反演过程能够得到较高分辨率的二维井间电导率图像。     

带子矩阵约束的二次逆特征值问题的最小二乘埃尔米特广义斜哈密顿矩阵迭代解

针对带子矩阵约束的二次逆特征值问题的最小二乘埃尔米特广义斜哈密顿结构矩阵解问题,给出了一种共栀梯度迭代算法.首先提出了带子矩阵约束的二次逆特征值问题的最小二乘问题及其最佳逼近问题;然后分别给出了基于共轭梯度的迭代算法,证明了算法的收敛性.对于任意初始约束矩阵,在不存在舍入误差的情况下,用该迭代算法可以在有限步迭代中得到...     

非高斯随机分布系统的集成故障诊断与容错控制

针对一类非高斯非线性随机分布系统,提出了一种集成故障诊断与容错控制算法. 将基于有理平方根模型逼近其系统输出概率密度函数（PDF）,在此基础上给出了基于RBF神经网络观测器的故障诊断算法,诊断出系统发生的渐变故障信息,基于Lyapunov稳定性定理对其观测误差系统进行收敛性分析. 根据故障诊断信息,给出了PI跟踪容错控制策略,使得系统输出概率密度函数仍能够跟踪给定的分布. 仿真结果验证了该集成故障诊断和容错控制算法的有效性.      

煤烟凝聚粒子的光散射特性研究

离散偶极子近似方法（Discrete Dipole Approximation，DDA）是研究粒子散射特性的重要理论方法之一．利用该方法研究了煤烟凝聚粒子的散射问题，讨论了分形煤烟凝聚粒子的散射强度随凝聚粒子的形状、结构、相对折射率及入射波波长变化的情况．结果表明：煤烟凝聚粒子的光散射特性与其形状有着非常密切的关系；对于一个给定的形状不变的煤烟凝聚粒子，它的散射强度的大小随着入射波波长的不同而发生变化；另外组成煤烟凝聚粒子的基本粒子的个数也会影响煤烟凝聚粒子的散射强度，组成煤烟凝聚粒子的基本粒子的半径比入射波的波长小得越多，煤烟凝聚粒子的散射强度就减小得越快．     

复杂网络上具有离散策略和外部作用的垄断市场模型

探讨了复杂网络上的一个垄断市场模型。在该模型中,每个消费者的策略集是离散的,购买行为是相互关联的。在不同的网络背景下,我们分析了模型所表现出的滞后效应;讨论了消费者购买倾向的差异性对其购买行为的影响;最后,利用平均场近似的方法得到了模型的一些解析结论。     

一种基于谐波抑制的正弦脉宽调制信号的实现

在对正弦脉宽调制(SPWM)信号进行分析的基础上，提出了一种改进的SPWM信号计算方法，即对脉宽差幅值进行分段线性量化，使求解整个SPWM信号的脉宽只需要很少的几个特征参数。该方法与传统SPWM方法相比，不但大大降低了实现的复杂性，而且达到了预期的谐波抑制效果，经复杂可编程逻辑器件(CPLD)验证，实际的谐波测试结果表明本方法是有效的。     

基于粗糙集理论的自适应图像内插

利用粗糙集中的不可分辨理论提出了一种基于粗糙集理论和旋转掩模(rotating mask)相结合的自适应图像内插算法.首先利用图像的连续性,提出了用粗糙集中的上近似集(upper approximation)和下近似集(lower approximation)来确定与缺损点具有不可分辨关系的样本点,然后利用这些同类样本点对缺损点进行自适应的内插.实验结果表明,利用该算法内插的图像质量无论客观评价标准还是主观评价标准均好于传统的图像内插法,该算法是粗糙集理论与图像信息处理相结合的有益尝试.