Nonlinear short-term heart rate variability prediction of spontaneous ventricular tachyarrhythmia

As malign ventricular tachyarrhythmias triggering sudden cardiac death （SCD）, both ventricular tachycardla （VT） and ventricular fibrillation （VF） are major causes of mortality. The most efficient therapy for SCD prevention is implantable cardioverter defibrillators （ICD）. The ICD can accurately and effectively Identify the forthcoming of fatal ventricular tachyarrhythmlas and deliver a shock in order to restore patients＇ normal sinus rhythm. In this study, two nonlinear complexity measures based on entropy： approximate entropy （ApEn） and sample entropy （SampEn） as well as two time linear indices： the mean RR interval （the average of time intervals between consecutive R-waves） and the standard deviation of RR Intervals were used for short-term forecasting of VT-VF occurrence. The last small sections of interbeat Intervals preceding 135 VT-VF episodes from 78 patients stored by the ICD were analyzed and compared with individually acquired control time series （CON series） from the same patients, which are normally intrinsic sinus rhythms. The results demonstrate that in addition to an obvious increase in heart rates of the patients, the values of two entropy measures are significantly smaller for VT-VF episodes than those for CON series. Conclusions can be drawn that when a ventricular tachyarrhythmia approaches, the sympathetic tone of the patients is increased, and the complexity of their RR intervals immediately before the onset of VT-VF events is obviously lower than that of RR intervals recorded during sinus rhythms. For a better separation, the optimal range of threshold r is determined for two algorithms. ApEn and SampEn measures might be the suitable nonlinear parameters for shodterm prediction of life-threatening ventricular tachyarrhythmias in the application of the cardioversion and defibrillation.     

基于拟序二元关系的粗糙集模型

目的建立一种基于拟序关系的推广的粗糙集模型。方法按照张文修等人在《粗糙集理论与方法》(科学出版社,2001.)中利用一般二元关系R推广Pawlak粗糙集模型的方法进行研究。结果讨论和建立在拟序关系R下的粗糙集模型,并研究了这种粗糙集模型的代数性质。结论给出了这种粗糙集模型成为Pawlak粗糙型模型的充要条件。     

基于非规范二维Haar小波变换WSN数据管理

提出基于非规范二维Haar小波变换的无线传感器网络管理结构,以减少传感器节点间的数据传输量.利用小波变换将数据在不同尺度上分解生成小波系数以进行传输,对小波系数进行重构可还原原始数据.基于非规范二维Haar小波分解算法实现了数据汇聚,基于非规范二维Haar小波逆变换算法实现了数据重构.使用MATLAB仿真表明,基于非规范二维小波变换的数据管理结构能够在保持数据原有特征的同时,大大减少网络的数据传输量.     

基于启发式分割和近似熵法的径流序列变异诊断

对河川径流的变异研究不仅有助于掌握变化环境下径流的演变规律,还能提高水文分析、水文模拟以及水文计算结果的准确度。以渭河流域为研究对象,采用启发式分割和近似熵方法,对渭河年径流序列进行了变异诊断,诊断结果表明:林家村以上流域存在1971和1994年2个变异点;张家山以上流域无变异点存在;整个渭河流域存在1969和1993年两个变异点。此外,通过对渭河径流变异归因分析可知,该流域径流变异主要是由气候变化(1971年的El Nino和1994年的ENSO事件)与人类活动(水利工程建设、流域下垫面的改变以及大量开采地下水和地表水)的共同作用所导致的。     

无线传感反应网络实时高效路由的研究

无线传感反应网络通过引入具有资源丰富且可移动的反应节点,极大地增强了现有的无线传感器网络的应用范围,本文针对距离反应节点越近传感节点能量消耗越快的问题,研究了基于容量约束的最大跳数最小化的问题,并在此基础上提出了一种分布式近似算法,仿真实验表明,该算法在不需要全局信息的情况下,通过设置节点的容量约束,限制节点每轮转发某个事件的最大报文数,以降低单个节点的最大能耗,达到延长网络生存时间的目的。     

近似串匹配算法在自动评分系统中的应用

无纸化考试是大规模计算机基础课考试的发展趋势,自动评分系统的可靠设计与实现直接影响这类考试的可信度,应引起足够重视.简述计算机自动评分系统研究现状,详细介绍了近似串匹配算法的实现原理,并讨论其在文字录入模块自动评分中的一些关键应用.     

具有积分脉冲条件的分数阶发展方程的近似可控性

研究了一类具有积分脉冲条件的分数阶发展方程.通过使用不动点定理和非紧测度方法,得到了适度解存在的充分条件,也给出了系统近似可控性的合适条件.最后,通过一个算例验证了所获得结果的可靠性.     

CCL非线性吸附特性及孔隙率变化对污染物运移影响分析

假设压实黏土衬里(compacted clay liner.CCL)中的孔隙在空间均匀分布,土颗粒表面可均匀吸附重金属离子或有机污染物.且可用Langmuir方程表示其非线性吸附特性,依据体积与质量关系.提出了土体园吸附污染物而引起的孔隙率降低的估算公式,在饱和稳态和考虑土体孔隙率变化的条件下.建立了污染物一维运移的控制方程.在控制方程中,分别考虑垃圾降解效应、CCL、下卧有限厚度含水层等情况.应用所建立的控制方程对某一假想填埋场进行了数值计算与分析.变动参数计算与对比分析表明,因土颗粒对污染物的非线性平衡吸附所引起的孔隙率降低对污染物的运秽具有显著的影响.污染物穿过CCL的能力显著下降.与不考虑孔隙率变化的情况相比,穿透曲线的蜂值浓度降低近10%.考虑吸附引起的孔隙率变化情况下.线性吸附与非线性吸附对污染物运移影响规律相似.吸附强度参数K1和弥散系数对污染物运移影响较为显著.     

一类幂律流体绕流楔形物体时层流边界层方程的近似解析解

从流体力学的基本方程出发,研究了幂律流体绕流楔形物体时的流动问题,通过引入合理的相似变换,将偏微分方程转化为常微分方程,求得了问题的近似解析解,得到了无量纲相似流函数以及无量纲速度的分布。     

DC复合优化问题的近似最优性条件

利用函数ε-次微分的性质，引入新的约束规范条件，建立了DC复合优化问题近似最优解的特征刻画.