一种基于近似类抽样的组合聚类方法

FCM聚类算法具有线性的时间复杂度,但它对初始化非常敏感。而k-中心点轮换法对初始化不太敏感,但其缺点就是时间复杂度较高,不能直接应用到海量数据集的聚类分析中。为克服这两类聚类算法的缺点,而充分利用它们的优点,很自然地提出一种基于近似类抽样的组合聚类算法。这种组合聚类算法的时间复杂度是O（n2m）。仿真实验表明,它具有稳定的聚类结果。     

弱紧型条件下Banach空间中一类非线性Volterra型积分方程解的存在性

主要考虑Banach空间中一类非线性volterra型积分方程在弱拓扑下逼近解与精确解之间的关系,并由此通过比较定理在弱紧型条件下获得方程解的存在性结果。由于非线性项中含有非线性积分算子,相对于线性积分算子。文章所得结论推广并丰富了已有文献的一些结果。     

快速绘制梁近似挠曲线的一种简便方法

利用弯矩和梁挠曲线曲率的数学关系及梁本身的变形协调关系,研究了一种快速绘制梁近似挠曲线的新方法。该方法简单易懂,几何意义直观,有利于学生和工程人员快速预测梁的变形,从而为刚度计算提供更全面的依据。     

中心流形的特点与近似求法

本文讨论了中心流形的特点,并根据平衡点邻域流形结构稳定性说明中心流形的近似求法以及研究分岔问题时如何降低系统维数。     

多阶段均值-绝对偏差投资组合优化研究

建立了具有交易成本和交易量限制的多阶段均值-绝对偏差投资组合模型,并利用离散近似迭代法对其进行求解.离散近似迭代法的基本思路是:将连续型状态变量离散化,根据网络图的构造方法将组合模型转化为多阶段赋权有向图;运用极大代数求出起点至终点的最长路程,获得模型的一个可行解;以可行解为基础,继续迭代直至前后两个可行解非常接近.证明了离散近似迭代法的收敛性、复杂性和线性收敛,并通过实证验证了其算法的有效性.     

天丝/棉交织家用纺织品力学性能的测试与分析

为了更好地了解加入天丝纤维后,家纺产品在力学性能上的改善情况,选择相同和不同规格的纯天丝、天丝/棉交织及纯棉织物,采用力学性能检测设备对产品拉伸强度、耐磨性、撕破强度、顶破强度分别进行了测试,并采用近优综合判定法对力学性能进行综合评价。结果表明:规格相同的纯天丝力学性能最好,天丝棉交织物较好,纯棉织物最差;纱线粗、密度较小、紧度较小的天丝棉织物力学性能优于纯天丝织物。天丝纤维的加入,对改善家纺产品的力学性能及成本具有一定的影响。     

基于Simulink高精度组合导航系统研究与仿真

建立了基于MATLAB/Simulink的组合导航系统仿真模型,并将系统分解成一系列功能相对独立的模块,如轨迹发生模块,捷联惯导解算模块,卡尔曼滤波器模块等.研究并设计了SINS/GPS(RDSS)/CNS/SAR组合导航算法,利用无重置联邦型卡尔曼滤波技术,将各子滤波器输出的系统状态局部最优估计值送入主滤波器,采用全局最优融合算法计算得到系统状态的全局最优估计值;通过每15分钟对导航系统进行重置,有效抑制了无重置联邦滤波器在长时间运行时的发散问题,并进行了仿真验证,仿真结果表明,该组合导航系统具有很高的导航精度,定位精度为5米,姿态精度为0.5角分,仿真模型建立正确,方法采用得当、有效.     

时间分数阶Klein-Gordon型方程的解析近似解

采用Adomian分裂方法,给出在Caputo导数意义下的时间分数阶Klein-Gordon方程的解析近似解,并举例说明了Adomian 分裂方法在求解上的高效性,通过4个表给出的近似解和精确解的误差,可以看出Adomian分裂方法在求解时间分数阶Klein-Gordon 方程时能得到很高的精度.     

利用线化和校正法求非线性振动近似解

非线性问题研究是当今工程应用研究的热点问题之一,常规方法有多尺度法、积分法、平均法、同伦摄动法等。但常规方法所能解决的非线性问题仍然十分有限。本文应用线化和校正法,研究了Duffing方程的非线性振动,分别求出了Duffing方程非线性振动周期的精确解和近似解,利用Maple9.0绘图分别作出了Duffing方程周期、绝对误差和相对误差随参数k的变化曲线。所得结论为Duffing方程周期随参数k的增加而减小,相对误差随参数k的增加而增加;Duffing方程周期近似解与精确解比较,具有简单实用、精度高、相对误差低等优点。该方法在求解非线性振动中具有较强的理论价值和实用价值。     

星空背景下空间碎片的图像仿真研究

为验证针对空间碎片的探测器的搜索跟踪算法,在对空间碎片的亮度进行详细计算的基础上,提出了利用STK、Matlab、3dmax等多软件平台制作仿真图像,供遥感探测器半物理仿真系统使用的方法.应用表明,这种仿真图像能准确地模拟目标特性变化和空间星空背景,图像产生过程对硬件依赖性小,对整个探测器研制过程中的各个节点所作的仿真验证,都能提供相应的特征图像,通用性好,便于广泛推广.