村通工程CDMA450无线规划建设探讨

为了满足我国西南偏远农村对通信的需求以及运营商的投入成本高的问题,村通工程CDMA450广泛应用与西南农村地区。对于一个以广覆盖为目标,采用450 MHz频段的CDMA-1X网络,前期网络规划在很大程度上决定了网络的结构,对网络投资以及质量起着决定性作用,是将来网络发展的基础,而给出了CDMA450网络的详细规划流程,以及后期扩容的有效方案,旨在为运营商建网提供决策参考。     

基于不同奇对称误差估计的盲均衡算法

为了研究盲均衡算法中误差函数形式对盲均衡器性能的影响,定义并分析了不同奇对称误差函数的特点,提出了基于不同奇对称误差估计的变步长盲均衡新算法（DOSVCMA）。该算法充分利用误差函数的对称性来减小均方误差,利用变步长来加快收敛速度,在步长特性参数相同的前提下,用深海声道轴信道和双径水声信道对该算法进行了仿真研究。结果表明,用不同奇对称误差函数设计的均衡器,在收敛速度和收敛后均方误差方面的性能是不同的,但比常规的变步长盲均衡算法（VCMA）的性能优越,这一研究为提高盲均衡器性能提供了一条途径。     

计算机课程要注重学生的信息素养教育

信息素养是指人们具备了解信息的价值,对所需要的信息能使用适当的信息工具,有效地查询、搜集、组织、评估与利用的能力.信息社会与互联网的快速发展要求信息素养的教育必须融入到高等教育中来,为了适应教育改革的需要,许多学校进行了专业课程与信息素养教育的整合.但如何培养大学生具备信息素养能力,仍是当今大学教育努力探索的目标.本文对在高等教育中加强信息素养教育的重要性以及在学校教育中如何开展学生信息素养教育问题进行了一些探讨和研究.     

人口较少民族经济发展中制度的功能

我国人口较少民族在长期的生产和社会经济生活中形成的经济制度在规定、协调、促进各民族的经济发展中具有特殊的功能。它可以促进分工与合作,增强整体力量,提供激励与约束机制,控制个人行为。从经济制度上来研究民族,对其发展有着重要的意义。     

基于约束的最大频繁模式的挖掘

频繁模式挖掘通常产生大量的挖掘结果,基于约束的最大模式挖掘成为目前研究的焦点．给出基于约束的频繁最大模式的定义和挖掘基于约束的频繁最大模式算法．     

贵州花江喀斯特峡谷区民族心理意识的模糊综合评价

通过对贵州花江喀斯特峡谷地区心理意识的实地调查,采用模糊数学上的综合评价方法,把喀斯特环境与民族心理意识及行为作为一个相互作用的系统来认识人地相互关系,将喀斯特石山区生态环境的特殊性与心理意识与社会经济耦合进行数理分析、相关对比和模糊综合评价的整体性综合定性与定量研究,不仅从人的数量,更重要的是从人的质量(素质)和行为效应与预测的角度,揭示了喀斯特地区民族心理意识与人地关系的基本特征。     

断纸面刀辊的加工方法分析与优化

针对机械加工中断纸面刀辊类零件在加工过程中容易产生变形的问题,对其进行了自身重力、切削力及切削热影响变形的分析,提出了一种变形明显较小的断纸面刀辊的加工方法.该方法基于断纸面刀辊工件的装夹、进给方式及支撑方式的确定来实现.主要是将断纸面刀辊左右两端用卡盘装夹,进给方式选用由左端至右端的反向车削方式,同时在左右两端之间添加可移动辅助支撑,辅助支撑可随加工过程的需要而移动.通过ABAQUS分析不同跨距和不同刚度下的变形情况,仿真比较了两辅助支撑与单辅助支撑下的位移变形,验证了单辅助支撑的断纸面刀辊加工方法可达到两辅助支撑的效果,且节省材料,降低成本.     

论孔子的德治思想?

孔子是第一个提出“以德治国”的伟大思想家。孔子认为“仁”德是个人道德修养的最高目标，是推行“以德治国”的基础。孔子在鬼神迷信盛行的春秋时期，强调“天之所生，地之所养，无人为大”的人本思想，第一次把人抬到鬼神之上，是人类认识史上的一个飞跃。推行“仁政”，天子、国君应率先修养个人道德，然后再以道德教化百姓。孔子主张德治为主，还必须辅之以刑法；“中庸之道”是以德治国的基本方法，也是人们应当遵守的道德准则。“以礼让为国”，反对战争，主张国与国之间和平相处，这些都是极其宝贵的精神财富。     

当开方术遇到一元高次方程

开方术是中国古代数学中的内容,最先出现在《九章算术》中的《少广》章,他是中国传统数学中发展较为完善和成熟的一个分支。后来经过宋元时期的发展,演变为求解一元高次方程一个实根的增乘开方算法。如果方程恰好只有一个正的实根,解决起来顺理成章。如果方程有两个正根,开方术得到的是哪一个根?为什么这一个就是所要求的根?如果方程有多个正根,开方术如何求出这些正根?这些问题都是中国传统数学必须面对和需要解决的问题。另外,中国解方程的方法"开方术"也必然的无法回避方程的负数根、复数根以及方程论的相关问题,而对这些问题的梳理和介绍,可以为大家提供认识方程论的另一种视角,从中可以体现认识数学的多种进路。     

结合上下文特征和图割算法的车载点云聚类方法

可靠、准确的点云聚类是后续高精度场景目标分析与解译的基础.该文提出了一种基于上下文特征和图割算法的车载点云聚类方法.首先用DBSCAN （density-based spatial clustering of applications with noise）对点云数据进行过分割，得到密度可达的超体素；然后引入空间和属性上下文特征来描述超体素间的关联，并用于定义超体素构建的图模型边的权值；最后基于多标记的图割优化算法得到最佳超体素聚簇.实验结果表明，该方法能够有效改善点云聚类过分割，从而提高聚类的精度.