在非惯性系中的动量定理

本文根据在非惯性系中的动力学定律推导出非惯性系中质点的动量定理和非惯性系中质点组的动量定理,并举例说明应用这定理解题会更为便利,避免复杂的运算.有些问题若选用质心坐标系,用这定理求解会更加简便.     

移动机器人自主越障反应控制行为组合方法

介绍了关节式移动机器人运动系统的元(基本)行为,提出了用模糊逻辑组合方法将原子行为(动作)组合生成高层复杂行为的行为模糊逻辑组合方法;描述了模糊逻辑组合方法组合生成的移动机器人自主越障行为.通过凸台、凹坑和楼梯等典型障碍的越障实验证明,该方法所生成的行为控制自主越障动作协调性好,具有较高的实时性、快速性和可靠性.解决了关节式移动机器人在城区和建筑内运动的越障稳定性和移动性问题.     

基于机器视觉的脱绒棉种外观质量检测装置的研究

为实现基于脱绒棉种外观特性对红种、破碎棉种的分选,搭建了脱绒棉种外观质量检测的硬件装置,并基于Visual C＋＋6．0开发了检测的软件系统。提取了适合脱绒棉种分级的3个关键的特征参数：颜色、圆形度、粒型;基于BP神经网络实现了脱绒棉种的分级,通过试验验证,该神经网络的拟合性较好。     

VB6.0下利用PC机串口实现导弹整流罩壁厚的测量

为实现导弹整流罩壁厚的测量,介绍了在VB6．0环境下发挥PC机RS-232串口的作用,使用串行通讯控件MSCornm构成数据采集时间间隔为0．1秒的测量控制系统,介绍了控制系统软件中一些关键环节的处理过程。     

A Meta‐learning Framework for Bankruptcy Prediction

The implication of corporate bankruptcy prediction is important to financial institutions when making lending decisions. In related studies, many bankruptcy prediction models have been developed based on some machine‐learning techniques. This paper presents a meta‐learning framework, which is composed of two‐level classifiers for bankruptcy prediction. The first‐level multiple classifiers perform the data reduction task by filtering out unrepresentative training data. Then, the outputs of the first‐level classifiers are utilized to create the second‐level single (meta) classifier. The experiments are based on five related datasets and the results show that the proposed meta‐learning framework provides higher prediction accuracy rates and lower type I/II errors when compared with the stacked generalization classifier and other three widely developed baselines, such as neural networks, decision trees, and logistic regression. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

掘进机电气系统结构及故障判断

文章论述了掘进机电气系统所采用的控制方式以及保护方式,结合掘进机电气系统原理,提出电气系统故障点分布,进行分析,使维修人员能够快捷地判断和处理故障。     

三坐标测量机在批量产品测量中的应用

针对批量产品的检测,由于数量大、检测费时费力,如何缩短检验时间、降低劳动强度、保证检验精度给出解决方法。     

Sn—Pb／Cu润湿性测试分析研究

介绍了利用图象处理技术研究了Ｓｎ－Ｐｂ合金钱民铜润湿性的方法,提出了联机的图象特征提出算法和润湿参数求取算法,给出了Ｓｎ－Ｐｂ／Ｃｕ润湿特性在直流电影响下测试分析结果。     

一个直接用填线填充任意区域的算法

用填充线填充任意区域方法之一是将图形连同填充线绕原点作旋转变换再用水平填充线算法来实现．但这种方法要作两次旋转变换,计算量大．方法之二是郭启全等介绍的方法但没有解决扫描线正好通过区域边界的某些边时的情况．本文给出的算法能够较好地解决上述问题     

基于后验概率的住房信贷评估SVM模型

针对标准SVM模型在信贷评估中单纯将客户划分为违约或者未违约的不足,提出了利用基于后验概率的SVM用于住房信贷评估的方法.利用商业银行的住房信贷数据进行的实证研究表明,基于后验概率的SVM模型通过将标准SVM的决策值转化为后验概率输出,能够对住房信贷客户的违约概率进行估计,对于商业银行根据客户的违约概率制定相应的信贷政策以及设计相应的住房信贷产品更具有实践意义.