基于任务驱动教学法的GMDSS实训课教学设计研究

文章根据GMDSS实训课的教学要求和课程内容结构设计了基于任务驱动教学法的实训课设计方案。具体包括教学目标,设定总任务,分析教学内容及学习者,设定并实施分任务以及具体任务;最后,从教学实践论的角度,提出课程设计时需解决的重点内容。结果表明,该方法的成功运用使得GMDSS实训课程的教学效果得到了明显的提高。     

软数控实时任务的时间特性对加工精度的影响

为分析软数控实时任务的不确定性与加工精度的关系，提出一种基于模型的加工误差分析方法。首先研究采样抖动，输入-输出抖动，数控任务可调度性及加工误差评估等相关理论；然后建立二轴数控系统加工误差分析仿真模型；最后对任务抖动、任务不可调度及实时突发任务等与加工误差的相关性进行仿真。结果表明:采样抖动为任务周期的80%，误差达4.7%；输入-输出抖动为任务周期的80%，误差达1.2%；40%的事务不能在时间限内完成，误差达13.4%。该结果体现实时任务的时间特性与加工误差的相关程度，不可调度事务引起较大加工误差。     

一类装配式作业排序问题计算复杂性研究

探讨装配式作业排序问题的计算复杂性，证明了在优化指标为作业排序长度的条件下该问题是ＮＰ－完全问题。     

电子侦察卫星任务合成探测及混合调度

任务合成探测对于提高电子侦察卫星的侦察效益具有重要意义。分析了电子侦察任务合成探测的条件及性质,建立了多星合成探测调度问题的混合整数规划模型。提出了一种基于模型分解的优化求解算法,将模型分解为任务指派主问题与动态合成子问题,任务指派主问题通过遗传算法生成不同卫星的任务分配方案,动态合成子问题则根据指派的任务进行优化,生成完整的卫星侦察计划。测试案例验证了方法的有效性。     

基于预留的CPS动态内存分配方法研究

信息物理融合系统(CPS)是一种深度嵌入式分布式实时系统,时效性是其关键属性。由于CPS的节点中内存资源有限,当多个实时任务并发执行竞争内存时,将导致任务错过截止期,严重影响CPS的时效性。针对该问题,提出了基于预留的动态内存分配方法,通过为并发执行的实时任务分配私有预留内存块和共享预留的内存块的方法,对内存进行高效管理,有效避免了任务竞争内存资源导致的系统时效性下降的问题。实验结果表明,在有限的内存资源环境中,提出的CPS动态内存分配方法有着更低的截止期错失率以及更高的系统稳定性。     

基于最小生产时间的制造任务分配策略

为了满足协作离散制造企业群如何能够以最快的时间来响应市场的需求,在基于协作企业群生产工时能力基础上,提出了核心企业如何制定最小生产时间的任务优化分配策略。该策略既满足了生产订单的交付期要求,又考虑了协作企业的生产费用成本,达到了协作企业群制造任务生产计划进度与生产费用的优化。最后给出一个应用示例,说明了该任务分配策略的合理性和有效性。     

兴奋性神经群体的非周期信息传输研究

研究了FitzHugh-Nagumo(FHN)可兴奋性神经元的小世界网络模型中非周期信息传输的问题.此小世界网络模型的每个节点都是一个FHN神经元,每个神经元的输入为具有一定相关时间的高斯非周期信号,而内部噪声为强度相同但相互独立的高斯白噪声.数值结果表明,随着噪声强度的增加,输入输出信号的相关系数出现了非周期随机共振现象.连接度对于非周期信号传输性能影响有限.对于两个不同小世界网络的互相关进行了分析以期提高信息传递率.这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义.     

基于解构造图的卫星数传调度ACO算法

针对卫星数传调度问题,建立了基于任务调度关系（弧模式）和基于任务调度位置（结点模式）的解构造图,提出了基于解构造图的卫星数传调度蚁群优化(ant colony optimization, ACO)算法。算法利用伪随机概率转移规则进行路径搜索,通过划分冲突任务集来限制蚁群的搜索邻域。算法根据迭代最优解和至今最优解进行全局信息素更新,并将构造图中的信息素浓度限制在一定范围内。仿真结果表明,文中提出的两种解构造图及ACO算法是正确可行的,基于结点模式解构造图的ACO算法能获得更优的解。     

改进型抢先位级调度方法

本文建立了一个改进的位级数计算模型，使多机相关任务调度中有大量直接后继任务者能尽快投入运行．这样，可使较多的任务提前就绪，以减少处理机的等待．文中最后给出一个示例，并作了简要分析     

多项式族的鲁棒严格非周期性

本文考虑多项式族的鲁棒严格非周期性．把鲁棒非周期性问题转化为鲁棒Ｈｕｒｗｉｔｚ稳定性问题．对于几类典型的摄动系统，提出了简单的频域判据，并给出了最大摄动界的闭合形式解．