一类三阶三点奇异边值问题的正解

利用锥拉伸与压缩不动点定理研究了一类三阶三点奇异边值问题正解的存在性,同时给出一个例子说明主要结果。     

FC-度量空间中的RS-KKM定理及其对重合问题的应用

建立了FC-度量空间中的RS-KKM定理,作为应用,获得了FC-度量空间中的新的不动点定理、极大元定理和重合定理。这些结果统一、改进和推广了近期文献的一些已知结果。     

G锥度量空间中广义c距离的不动点定理

推广了Cho Yeol Je,Saadati Reza和Wang Shenghua的结果,引入了广义c距离的概念,并将广义c距离运用到G锥度量空间中来解决相关不动点问题.去掉了算子的连续性,锥的正规性等一系列附加条件,与以往传统方法相比,更具技巧性.     

一种确定的背包公钥密码体制的破译方法

背包公钥密码体制的破译方法不同于一般的统计分析方法,它主要利用公开(加密)密钥的超可达性,直接由公开密钥破译得到私人(解密)密钥,从而达到破译密文的目的。     

矩法估计的几点注记

矩法估计是一种常用的点估计方法,具有一定的优良性和广泛的实用性.在矩法估计的基本内容之外,明确提出矩法估计几个需要注意的问题.     

蓖麻油粘滞系数测量实验简

系统地分析了小球半径、下落起点的选择以及温度对蓖麻油粘滞系数测量结果的影响,从理论上讨论了小球半径的合理取值以及下落起点的位置选择,以提高实验精度、减小实验误差.     

Nontrivial Homoclinic Solutions for Second-Order p-Laplacian Differential System with Impulsive Effects

The existence of homoclinic solutions for the second-order p-Laplacian differential system( ρ( t) Φp( u'( t))) '-s( t) Φp( u( t))+ λf( t,u( t)) = 0 with impulsive effects Δ( ρ( tj) Φp( u'( tj))) = Ij( u( tj)) is studied. By using three critical points theorem and variational methods, the sufficient condition is established to guarantee that this p-Laplacian differential system with impulsive effects has at least one nontrivial homoclinic solution. Besides,an example is presented to illustrate the main result in the end of this paper.     

一类分数阶微分方程积分边值问题正解的存在性

In this paper,we concern ourselves with the existence of positive solutions for a type of integral boundary value problem of fractional differential equations with the fractional order linear derivative operator. By using the fixed point theorem in cone,the existence of positive solutions for the boundary value problem is obtained. Some examples are also presented to illustrate the application of our main results.     

正态分布均值变点的小波检验和估计

本文探究的是方差不变的条件下服从正态分布的随机序列均值变点问题,利用小波方法检测和估计均值变点.考虑存在一个或多个均值变点,利用小波方法构造检测均值变点的统计量,并且估计均值变点的个数、位置以及跳跃度,最后通过模拟仿真验证有限样本下本文方法的有效性.     

基于稀疏表示的快速三维人脸识别方法

随着计算机技术和三维成像技术的发展,三维人脸识别因不易受光照、装扮变化的影响成为人脸识别和身份验证的新趋势,但是对于表情、姿态变化其识别率还是有待于改善,时间开销较长.本文提出基于稀疏表示原理,对人脸重要的特征鼻尖点进行提取,采用最近邻分类器进行分类识别.实验结果表明,对表情变化等具有较高的鲁棒性和识别效果,且时间开销极小,优于传统的三维人脸识别方法.