剔除支持向量回归中异常数据算法

定义了回归问题中异常数据及其不满足回归映射关系差异程度的度量,分析了回归问题中理论映射模式与回归估计模式关系,提出并证明了回归问题中逐个剔除异常数据,建立回归估计模式逐步逼近理论模式的逐步逼近定理,并构建了以逐步逼近定理为理论依据的剔除支持向量回归中异常数据算法,理论分析了算法的收敛性和有效性。然后,引入逐步搜索算法改进剔除异常数据算法以解决大规模样本的支持向量回归中异常数据剔除问题,理论分析显示改进算法也是收敛的和有效的。最后,应用给定已知函数生成样本和UCI机器学习数据库样本数据仿真实验,结果显示算法是有效的和鲁棒的。     

临汾市低能见度天气的时空特征分析

利用临汾市17个气象观测站地面常规气象资料,采用线性倾向估计法、累积距平法,对1981年～2010年临汾市低能见度天气进行时空特征分析。     

Multi-sources information fusion algorithm in airborne detection systems

To aim at the multimode character of the data from the airplane detecting system, the paper combines Dempster- Shafer evidence theory and subjective Bayesian algorithm and makes to propose a mixed structure multimode data fusion algorithm. The algorithm adopts a prorated algorithm relate to the incertitude evaluation to convert the probability evaluation into the precognition probability in an identity frame, and ensures the adaptability of different data from different source to the mixed system. To guarantee real time fusion, a combination of time domain fusion and space domain fusion is established, this not only assure the fusion of data chain in different time of the same sensor, but also the data fusion from different sensors distributed in different platforms and the data fusion among different modes. The feasibility and practicability are approved through computer simulation.     

夏季青藏高原东部热源异常与环流场和降水的关系

利用NCEP/NCAR再分析资料和中国160个站点的月平均降水资料,选取了2008年9月四川汶川地区特大暴雨实例,分析并验证了夏季青藏高原东部热源异常和中国局部降水异常的关系。结果表明:1夏季高原东部热源偏强会引起500h Pa风场能量偏大,其能量大值区与强降水区域分布相对应;2夏季高原东部热源偏强会引起南亚高压偏东偏强,从而引起西太副高西伸,使得水汽源源不断的向降水区域输送;3夏季高原东部热源异常时,通过加热场-高度场-降水场的同期及滞后效应,进一步影响到中国局部地区的降水异常。     

基于泰勒级数的重力异常数据快速相关成像

为了提高重力勘探中数据成像的效率，对地球物理勘探中的重力异常数据进行快速三维成像.在相关成像的理论基础上针对立方体元提出利用泰勒级数的算法，重新定义了异常值的计算模型，从而得到新的几何函数.该成像方法通过级数展开、积分等方式，减少了计算量和迭代次数.在理论模型试验中，证明了提出的方法具有良好的成像能力和抗噪性，并通过效率分析说明了该算法能够大幅缩短几何函数矩阵的计算时间，提高成像效率.对文顿盐丘地区的实测重力异常数据进行快速成像，地质体的位置能够被较好地显示出来，验证了算法的可行性.     

河南省钼多金属矿集区重磁异常特征及成矿预测

河南省钼矿资源丰富,集中分布于栾川、大别山地区,多与中酸性浅成-超浅成的岩浆侵入关系密切.省内已知的钼矿床多分布于重力低异常区或外围梯级带上,在航磁异常图上,钼多金属矿集区及附近的ΔT异常分布规律性不强,其异常性质及规模受成矿母岩、成矿类型及围岩性质控制.通过总结钼多金属矿集区的重力和航磁异常特征,建立了矿集区的地质、地球物理成矿模式,据此对夜长坪、南泥湖、东沟、涩港、吴陈河、汤家坪等矿集区进行找矿前景分析及成矿预测,认为夜长坪、南泥湖矿集区及新县岩体的东西两侧、商城岩体南侧找矿潜力大.     

基于背景重建的高光谱图像异常检测

针对高光谱图像异常检测中背景信息与异常目标信息难以有效区分,背景预测精度不佳的问题,提出一种新的基于背景重建的高光谱图像异常检测算法。通过字典学习方法获取高光谱图像背景光谱字典,并利用该字典对待检测图像进行稀疏重建,得到预测背景图像。将预测背景图像与原始图像做差后得到残差图像,进而利用局部RX检测算法对残差图像进行遍历,实现异常目标检测。通过对真实高光谱图像场景进行实验,证明了算法的有效性。     

数据挖掘在检测农业补贴中欺诈行为的应用——基于异常检测与神经网络模型

随着国家对农业发展扶持力度的不断加大,农业补贴申请资金得到提高的同时,其种类也在逐渐扩充.因此,如何检测农业补贴申请中的欺诈行为是一项值得关注的研究课题.通过对clementine 12.0中的案例数据分别构建异常检测和神经网络模型,对农业补贴申请记录中的欺诈行为进行检测,并借助clementine12.0的可视化实验平台直观、有效地观察检测结果.实验结果表明:提出的方法可以明显地提高检测欺诈行为的效率及准确率,具有一定的启发和借鉴意义.     

基于图像对称差分运算的运动小目标检测方法

提出了一种基于图像对称差分运算的运动小目标检测新方法．该方法以连续三帧序列图像为一组处理对象,先进行绝对差运算,再作均值滤波,保证了算法能很好地检测出复杂背景中的低信噪比、运动小目标;单帧二值图像处理以及基于运动轨迹连续性的目标检测后处理,可以在保证系统检测概率的前提下减少目标检测的虚警概率．实验表明,该方法性能比图像差分法要好,与累积图像差分法相差无几,且硬件实现容易．     

矿床定量预测理论与方法体系

矿床定量预测由以下三个体系构成：（１）以相似类比理论和有序度理论为指导的模型定量类比预测;（２）以求异理论和亲合度（求同）理论为指导的无模型预测;（３）以专家集体智慧理论为指导的专家集体智慧预测（主观概率法）。以上三类预测体系可单独使用,也可同时使用或交替使用。在实际应用时,应注意对不同空间、不同时期的数据分别进行统计,定性知识与定量数据相结合是预测成功的重要条件。