K-means算法聚类中心选取

传统K-means 算法对于聚类初始点的选取和距离度量的计算异常敏感,因而很可能导致K-means 算法只能收敛得到局部最优解。为此,提出一种改进的K-means 算法,即K-means 聚类算法最优匹配算法,并进行了相关的算法实验分析。该改进算法首先对传统的K-means 聚类算法进行初始点的选取,并分析聚类结果。然后,分别从初始聚类中心的选择和距离算法的确定进行实验测试,引入轮廓系数评价聚类效果,分析实验结果可知,K-means 聚类算法最优匹配算法具有较好的稳定性和较高的聚类准确率。     

基于产业关联度和聚类分析的中国油气资源城市分类研究

油气资源城市是资源型城市中的重要门类之一。已有关于油气资源城市的分类研究中,绝大多数是根据目标城市的油气资源所处的开发阶段及剩余可采储量情况来划分此类城市的类别,在实际运用中难以体现油气资源城市的产业位置。本文尝试运用产业关联度分析和凝聚型层次聚类分析,将国内油气资源城市的产业划分为油气开采业、油气化工产业、油气关联产业、油气无关产业等4 大类产业,并据此将国内16 座油气资源城市划分为油气生产型、油气化工型、油气关联型和去油气资源化4 种类型。结果显示,两类分类方法得到几乎相同的结果,优于传统的分类方法。     

基于HYSPLIT模型的衡阳市大气PM2.5潜在源分析

为查明外来输送对衡阳市大气PM_2.5的影响,基于2015年3月至2018年2月衡阳市PM_2.5质量浓度数据和GDAS气象数据,利用HYSPLIT模型的后向轨迹模式,结合聚类分析,潜在源分析(PSCF)和浓度权重分析(CWT),对衡阳市不同季节PM_2.5外来输送通道及潜在源分布进行分析。研究结果表明:在春、秋、冬三季,途经湘赣交界处、湘东地区输送至衡阳的气团输送路径衡阳PM_2.5外来输送的通道方向,且贡献较大,而源自鄂豫交界处,贯穿鄂、经湘东北输送至衡阳的气团输送路径虽然也是衡阳市PM_2.5外来输送的通道方向,但贡献较小。来自豫皖交界,途径鄂东,湘东北的气团输送路径为夏季的PM_2.5外来输送通道方向。湘东北、湘南、湘东、赣西、鄂中南及豫南地区为春、秋、冬三季衡阳市PM_2.5外来输送的主要潜在源区,其中湘东北、湘南、湘东、赣西地区为高浓度贡献潜在源区;而湘东北及鄂中南地区为夏季PM_2.5外来输送的主要潜在源区,其中湘东北为高浓度贡献潜在源区。     

川南深层各向异性页岩井壁失稳力学机理

川南页岩埋藏深、岩性复杂、质地硬脆、层理发育、地应力复杂,水平井钻井井壁失稳事故时常发生,严重阻碍了深层页岩气高效开发进程。为此,以川南深层龙马溪页岩为对象,实验测定了页岩各向异性弹性和强度参数,通过成像测井分析了层理产状,通过室内实验和测井资料确定了地应力大小和方位,建立了各向异性页岩井壁坍塌压力模型,分析了不同地层条件的坍塌压力,并以川南深层页岩气井为例进行了验证。结果表明,页岩基质黏聚力和内摩擦角为13.00 MPa、39.50°,层理黏聚力和内摩擦角为11.10 MPa、28.50°,层理倾角5°～15°、倾向NE110°～NE120°;水平最大主应力114.69～117.23 MPa、水平最小主应力93.79～94.57 MPa、垂向地应力108.42～112.81 MPa;综合考虑弹性和强度各向异性计算的坍塌压力最高,强度各向异性的影响明显大于弹性各向异性;沿水平最大主应力钻进的水平井稳定性最好,其次为直井和小角度定向井,沿水平最小主应力方向钻进水平井时稳定性最差; L20X井实钻情况与预测结果基本一致,证实了模型的准确性。     

山西中小企业集群的分级模型及应用

建立了企业集群的分级模型，并在此基础上对山西的企业集群进行了分级测度，通过分析测度结果得到了山西企业集群较为深层次的一些特征。     

A4分子的定性分子轨道处理

本文用定性分子轨道理论和碎片轨道法构造了氢原子簇Ｈ４和代表性元素磷的四原子簇合物Ｐ４的分子轨道。可得分子轨道的形状和相对能级次序与定理计算结果一致。     

河南浮戏山植物区系地理及其近缘关系

浮戏山有种子植物９６科３１３属５５２种，区系成分以北温带、泛热带和旧世界温带三种成分为主，其次是东亚和东亚北美间断成分，植物区系具有明显的温带性质。以植物地理成分为指标，将浮戏山和全国其它１９个地区进行系统聚类分析，结果表明，浮戏山植物区系成分和与其同处于中纬度地区的河南境内的桐柏山、大别山、小秦岭、老君山及山西中条山山东泰山最为相似，而与高纬度地区的长白山。低纬度地区的广西大瑶山和海南五指山最为     

基于PC机群并行环境的构建方法

介绍一种用于高性能计算的并行环境－PC机群，从硬件平台和软件环境两个方面讲述了它的构建方法，并简单介绍了MPICH并行环境的使用方法。     

Implementation Study Tree Computation on of Dynamic Load Balancing Algorithm of Parallel Clusters of Heterogeneous Workstation

The rapid growth of interconnected high performance workstations has produced a new computing paradigm called clustered of workstations computing. In these systems load balance problem is a serious impediment to achieve good performance. The main concern of this paper is the implementation of dynamic load balancing algorithm, asynchronous Round Robin （ARR）, for balancing workload of parallel tree computation depth-first-search algorithm on Cluster of Heterogeneous Workstations （ COW ） Many algorithms in artificial intelligence and other areas of computer science are based on depth first search in implicitty defined trees. For these algorithms a load- balancing scheme is required, which is able to evenly distribute parts of an irregularly shaped tree over the workstations with minimal interprocessor communication and without prior knowledge of the tree＇s shape. For the （ ARR ） algorithm only minimal interprocessor communication is needed when necessary and it runs under the MPI （Message passing interface） that allows parallel execution on heterogeneous SUN cluster of workstation platform. The program code is written in C language and executed under UNIX operating system （Solaris version）.     

基于随机回报网的机群系统可用性建模及仿真

随机回报网作为随机Petri网的一个分枝,在多个方面扩展了模型的描述功能,提高了建模效率和分析能力。采用随机回报网对机群系统进行建模和分析,综合考虑了机群前端的分配器和后端的服务器对系统整体性能的影响,给出了性能指标的计算方法,并结合实例进行了分析。