中小河流小水电的综合优化开发方式

中小河流综合优化开发方式是综合优化各种开发方式，诸如龙头水库、集水网式开发方式、电力补偿和抽水蓄能的开发方式．实施这种开发方式可成倍地提高保证出力和保证电能，获得巨大经济效益．     

鄂尔多斯盆地下古生界成岩后生作用及储集性

以最新资料研究表明，鄂尔多斯盆地下古生界存在４种主要的成岩后生作用，５个储集空间形成阶段和４个天然气储集层。     

陕北长6油层组短期基准面旋回与储层非均质性的关系

鄂尔多斯盆地上三叠统延长组长６油层组为一套砂、泥薄互层的组合类型,储层非均质性很强,尤以层间的非均质性最为严重,明显受基准面升、降,和可容纳空间及沉积物供给量的变化影响。通过高分辨率层序地层的短期基准面升、降旋回过程与储集物性关系的分析,建立了６种不同沉积微相的非均质性模式,探讨了向上变深、向上变浅的非对称型和向上变深后复变浅的对称型短期基准面旋回层序对储层非均质性特征的控制作用     

辽河油田L46块开发前期油藏工程研究

首先分析了辽河油田Ｌ４６块的地质特征，然后分析和介绍了开发前的油藏工程，主要包括前期准备井的部署原则，实施要求，指出该块必须采用注水补充能量的开发方式进行开发，给出了合理的井冈井距、即合理井距为３００ｍ，采用正方形并网，确定了油井产能为平均单井产油１０ｔ／ｄ，最后予测了年产原油６．６×１０４ｔ／ｄ，采油速度为２．２０％．     

SOM神经网络在储层流体识别中的应用

自组织特征映射（ＳＯＭ）神经网络能通过自组织有效地提取出各特征参数间的内在特征并映射到分类模板上，它可以用于各种模式识别问题。本文首次将ＳＯＭ网络引入到储层流体识别中，经研究表明其精度高于传统方法，说明该方法在解决复杂分类问题上的有效性和先进性，它在储层流体识别中的应用是成功的，值得推广。     

非线性灵敏度分析存储层优化解释中的应用

目前油田应用最优化方法来广义反演储层物性参数,常出现当设计变量、适时约束发生摄动时,导致优化结果不稳定,从而使解释结果不令人满意.该文针对这些问题,应用非线性灵敏度分析方法,为储层优化解释模型设计了一个低灵敏度数学模型.由此使其最大限度的克服了干挠.对比处理了几口井资料,取得了满意效果.     

用分段回归方法计算孔隙结构的分形维数

储层岩石的孔隙空间具有良好的分形特征,孔隙结构的分形维数可以用来定量描述孔隙结构的复杂程度。应用分形几何的原理,推导了储层岩石不同孔隙分布和毛细管压力曲线的分形几何模型。根据毛管压力曲线资料,用分段回归的方法计算了不同孔隙结构的分形维数。计算结果表明,用分段回归方法计算孔隙结构的分形维数能更好地反映孔隙结构的实际情况。若孔隙大小相差不大,孔隙结构的分形维数相等或比较接近;若孔隙大小相差较大、非均质性较强,得到的孔隙结构分形维数不同。     

注水开发后期河流相储层流动单元特征

在利用岩心资料划分流动单元的基础上,用岩心刻度测井资料建立了流动单元储层参数评价模型。利用该模型对储层空间流动单元进行划分和综合研究,结果表明,根据流动单元的渗流特征、储层质量、渗流能力及沉积微相等方面的特征,可将流动单元划分为7种类型。流动单元空间分布主要受沉积微相控制,剩余油主要分布于流动能力中等的Ⅴ—Ⅶ类流动单元中。在开发过程中,由于不同流动单元的变化程度不同,使不同流动单元之间的渗流能力相差较大。该研究结果揭示了在注水开发过程中高孔、高渗疏松砂岩储层不同流动单元的变化特征以及流动单元对微裂缝的形成、剩余油富集规律的控制作用,为高含水时期油田的控水稳油方案的制定提供了依据。     

阜新盆地王营-刘家煤层气藏成藏机理

王营-刘家煤层气藏是阜新盆地最具开发前景的两个煤层气藏.从成藏条件(包括煤层空间展布、资源丰度、储层特征、封闭条件)和成藏过程(煤层气的形成和地下水动力学特征)两个方面对其成藏机理进行了系统探讨.提出:(1)王营-刘家煤层气藏主要以多煤层、巨厚煤层为特征.煤层气含量在6～10 m3/t左右,资源丰度巨大;(2)这两个煤层气藏形成于古近纪,新近纪至今为调整改造阶段,二者的边界为平安F2断层;(3)早白垩世末期主煤层就已经成熟并开始生烃(R0=0.5%～0.8%).次生热成因、次生生物成因气并存.喜山期的岩浆活动造成煤的接触变质并发生二次生烃,但影响有限;(4)该煤层气藏形成后的调整与改造都利于煤的储气能力增加;(5)岩墙的存在沟通了所有含水层和煤层,从而造成多煤层统一成藏.图5,参12.     

粒子群优化算法在水库调度中的应用

基于水库优化调度常用优化方法存在的不足,本文根据水库优化调度的数学模型,将粒子群优化算法运用到水库优化调度中。该算法通过个体间的协作与竞争,实现复杂空间中最优解的搜索分析,具有计算简便,收敛速度快等优点。将混沌优化算法运用到水库调度中,并与其它优化方法比较,获得了较为满意的结果。