专家系统原型概述

随着计算机的发展，人工智能得到了广泛的应用，然而专家系统是人工智能领域中最广泛、最实用、最有成就的分支，专家系统主要由知识库、推理机、知识获取部分和解释接口四部分组成．如果将专家系统的内核——知识库去掉，就得到了专家系统的原型。     

对教育技术学实验室建设的探讨

教育技术学作为一种理论和重要教学内容的实验教学,一直支持和影响着教学质量和办学水平.根据中国教育技术学实验室20多年的建设与发展的实践经验,结合当前的技术发展水平,分析其存在的问题,对教育技术学实验室建设的可持续发展进行了探讨.     

案例推理和规则推理结合的紧急预案信息系统

将基于案例推理（CBR）与基于规则推理（RBR）两种人工智能技术相结合，引入到紧急预案信息系统的系统设计中，设计了系统的结构和工作流程并对系统实现的主要技术，预案和知识的表示，案例的存储结构，案例检索，案例适配与系统学习进行了探讨和构想。     

Research on knowledge-based design of complex mechanical product

提出基于知识的复杂机械产品智能设计方法,采用产品族实例树实现了复杂机械产品的知识建模,利用实例推理的方法实现了以往成功设计实例的知识重用.运用数据库技术和ActiveX技术,建立机械产品智能设计系统的体系结构,并采用Visual Basic.NET作为开发工具,实现起重机智能设计平台软件的开发.应用实例表明所述方法是合理的和有效的.     

换热器试验台用制冷剂循环供应系统的研究

介绍了换热器试验台用制冷剂循环供应系统的研究背景,工作过程和技术特点．它攻克了普通制冷压缩机用于有高技术要求的综合性能试验台所无法解决的难题,为空调器用换热器综合性能试验台的研制,奠定了基础．     

Kirchhoff弹性杆拟动力学的四元数表示

研究静力学Kirchhoff弹性杆,Kirchhoff动力学比拟是重要的技巧。拟动力学方程通常是用Euler角表示的,但Euler角在θ=kπ处存在奇异性,不适合数值计算。为了解决这个问题,本文引入四元数并建立了拟动力学模型的拟Lagrange方程和拟Hamilton方程。     

一维云模型映射器设计及其应用研究

通常,云模型的基本原理常用于空间数据挖掘和知识发现。采用云模型不确定性推理方法设计了一种云模型映射器,该映射器在本质上具有非线性映射特性和并行运算功能。文中给出了云模型映射器的结构设计方法,分析了其非线性映射特性和曲线拟合功能,仅需少许修改云模型集合或云模型推理规则,就可以方便、灵活地实现线性映射与非线性映射功能。据此设计了一种智能控制器,将其应用于基于网络QoS变化的直流电机控制系统中,并给出了相关的仿真结果。     

基于专家系统的水电机组振动故障诊断研究

提出了一种开发水电机组故障诊断专家系统的设计思想及实现方法，通过采用产生式规则来表示知识，运用正反向推理机制，动态丰富知识库，实现水电机组振动的在线（离线）监测和故障诊断，并提供诊断结果和相应的故障处理措施，为水电厂从计划检修向状态检修提供可靠的技术保证，该系统具有人机界面友好，运行速度快，信息存储量，开发周期短，易于维护，扩充等特点。     

基于多Agent的智能质量控制系统建模方法

提出一种基于多Agent的智能质量控制系统建模方法.将基于多Agent的方法应用于质量控制过程中,每个质量控制过程作为一个独立的Agent可以降低问题的复杂度.将神经网络技术及案例推理技术应用于Agent的智能决策中,可以有效地解决系统的智能故障模式识别及诊断问题,进而为工序调整和控制提供决策.计算结果表明,该建模方法是可行的.     

否定证据加速类别归纳证据积累并降低反应标准

最近的研究揭示否定证据促进了基于类别的归纳力度判断,但忽略了增加否定证据时,归纳反应时和判断标准的变化,为验证该结论,分别在具体结论(实验1)和一般结论(实验2)2种结论类型下采用2(前提:基线、增加否定证据)×2(结论:一致、不一致)被试内设计,观察增加否定证据对结论判断力度、反应时和判断标准的影响.研究发现增加否定证据提高了归纳力度;同时,进一步发现无论是具体结论还是一般结论条件下,增加否定证据均缩短了结论判断的反应时并降低了判断标准,为线性弹道积累模型提供了证据支持.