台北地区冬季降水相似预报试验

为研究相似预报技术在低纬度地区的应用问题,利用典型相关分析方法,对台北冬季降水与降水发生前12h西风带上游关键区各高度层气象要素场的相关性进行了分析,定量化地确定了台北冬季降水的预报因子。在此基础上,根据综合相似离度构造多级相似方法,建立了台北冬季有无降水的预报模型;同时利用该模型对1995年冬季降水作了试报。结果表明,该模型可以综合考虑因子相关问题,预报效果较好。     

一种基于FPGA的开关信号可靠传输实现方法

提出了一种在自动控制系统中,利用大规模逻辑器件实现开关信号可靠传输的硬件实现方法。对开关信号进行直接编码,采用3个连续出现的大码距字节表示开关信号的一个状态,编码后的信号利用电信网的数字中继线路传输。解码时只有在收到3个连续编码字节后才输出相应信号值,其他情况维持不变以排除线路误码、故障造成的误动作,保证传输的可靠性。给出了总体实现方案、编码方案及编码、解码的实现方法,并给出了详细的状态机转移图。仿真结果表明,达到了预期的设计目标。实现方法具有纯硬件实现、不需软件参与、时延固定、具有较高的系统可靠性等特点。     

校园网建设

以普通高等院校校园网建设为对象,介绍所采用的技术和途径,指出在资金少、技术力量薄弱的条件下,本着自己动手、不等不靠的积极建网精神,完全可以建成一个经济、实用的校园网。     

优化电极场畸变间隙开关动作特性的实验研究

对电极经过优化设计的场畸变间隙开关的可控特性和击穿时延进行了较深入的研究。结果表明：当触发电极距下电极的距离为主电极距离的1/4和1/3处时,最低可靠击穿电压只有自击穿电压的55.8%和74.5%。适当下移触发电极可明显增大可控击穿电压范围。开关击穿时延受主间隙电压影响较大,触发电压对开关击穿时延的影响不显著。     

电感型同步开关阻尼技术的状态空间时域建模与仿真研究

同步开关阻尼技术是一种基于压电材料的半主动振动控制技术,由于此方法结构简单,易于实现,而且系统功耗极低。介绍了电感型同步开关阻尼技术(Synchronized Switch Damping on Inductor,简称SSDI)的振动控制机理,提出了基于状态空间方法的SSDI控制技术的时域建模方法。基于所建立数学模型,采用Simulink软件对系统的时域特性进行了仿真,验证了这种建模方法的可行性。同时介绍了同步开关阻尼技术的参数识别方法,为该技术的应用提供了理论参考。     

介质表面形貌对射频微机械开关隔离度的影响

针对粗糙介质表面造成射频微机械(RF M EM S)开关隔离度衰减的问题,设计了一个双桥电容式RF M EM S开关,分别采用金属A u和A l作为开关的下电极,以S iN作为电容介质制备了样品。微波特性测量表明两种材料开关的隔离度有很大区别。利用原子力显微镜对金属A u和A l上制作的S iN介质层表面进行了测试,表面粗糙度R a值分别为13.050 nm和66.680 nm,分析得到相应的关态电容减少因子分别为0.52和0.15。为获得较好的开关隔离度,介质表面粗糙度须控制在5 nm以下。     

基于系统动力学的生鲜农产品国际冷链物流运作风险控制研究——以云南省生鲜蔬菜国际冷链物流为例

以云南省生鲜蔬菜国际冷链物流为例,从系统的角度对国际冷链物流运作风险进行分析,找出主要风险因素,明确风险系统的内部结构及反馈机制,构建生鲜农产品国际冷链物流运作风险的系统动力学模型.模拟仿真结果显示:国际冷链物流运作前6天成本风险和时间风险较高.10天后品质风险较高;风险控制策略具有一定的滞后性,通常在2天以后才生效;当风险控制策略实施有效且风险控制成本占物流运作费用的比例在15％左右时,国际冷链物流运作绩效最高.降低风险的对策措施是:企业间加强协调合作,注重果蔬预冷环节;提前进行合理的风险评估,做好风险防治;综合考虑风险控制成本、运作风险、运作绩效三方面的均衡.     

联合模拟网络编码和压缩感知的数据传输方案

基于模拟网络编码和压缩感知的思想,提出传输链路上的节点可进行同时传输以降低传输所需时隙开销,设计了一种在链状拓扑中的联合模拟网络编码和压缩感知的传输方案.基于分簇压缩感知方案可有效减少传输量的思想,提出了将无线传感器网络划分为簇,在簇间采用联合模拟网络编码和压缩感知传输方案的模拟网络编码分簇方案.与传统的压缩方案相比,该方案降低了传输量,节省了节点能耗,且减少了传输所需时隙开销,提高了系统吞吐量.     

H.248协议在NGN网络中的应用分析

随着现代网络的迅猛发展,网络负荷不断增大,人们对业务需求的多样化,基于软交换技术的NGN网络已成为现代通信技术的关键技术.然而作为软交换技术的核心协议H.248,在现代通信网络中有着广泛的应用,一直是当今研究的难点,在分析H.248协议基础上,研究了它在NGN网络中的应用.     

模拟电路故障诊断中故障重分类方法的研究

分析了模拟电路故障诊断中故障类重叠.针对在该情况下神经网络训练困难与故障诊断正确率低的问题,提出了一种适于模拟电路的、基于神经网络故障诊断的故障重分类方法,给出了该方法的数学模型.通过诊断示例表明,该方法在故障类存在重叠时,降低了神经网络的训练难度,故障诊断的正确率达到99%以上.