一种新型结构的带状矩阵乘法器

在科学研究和实时信号处理中,需要进行大量的带状矩阵乘法运算．在分析经典二维,串行心动结构矩阵乘法器的基础上,提出了基于三维的、串并行数据传输的新型结构．改进后的矩阵乘法器具有高度的并行性和流水线的特点,均衡阵列负载,提高运算速度和优化资源的利用率．     

Multisim 10.0仿真软件在模拟电路实验中的应用

随着电子技术和计算机信息技术的迅速发展,可以借助功能强大的EDA软件来做仿真实验,使每个学生都能建立一个自己的虚拟的电路实验室。文章通过应用Multisim 10.0软件技术实例,阐述了Multisim仿真软件在具体实验电路中的仿真步骤和结果分析,介绍了该EDA软件在模拟电路实验中的实际意义和优势。     

基于量子进化支持向量机的模拟电路故障诊断

基于量子进化算法的最小二乘小波支持向量机(LS-WSVM),设计了一种模拟电路故障诊断方法.将量子进化算法应用于多类LS-WSVM分类器来选取正规化参数和核参数,针对从测试点得到的各种故障状态下输出电压信号,采用小波提升变换对其进行分解获取多尺度的小波系数,对经处理的小波系数提取出故障特征量,以此作为样本训练多类LS-WSVM分类器来确定模拟电路故障诊断的模型.采用雷达扫描电路进行了仿真,结果表明,设计的模拟电路故障诊断方法效果良好.     

西藏发展旅游对就业的贡献研究

青藏铁路开通以来,西藏旅游业获得快速发展。西藏发展旅游业对社会就业有何影响,是研究的重点。文章采用旅游就业容量、就业弹性和就业乘数等指标,全面科学地评价旅游产业的就业贡献,为客观评价西藏旅游就业效应提供科学的依据。     

AC算法与灰色模型在信息产业预测中的对比分析

利用基于数据挖掘的相似体生成算法(AC算法)对吉林市的信息产业进行了预测,并与利用灰色模型GM(1,1)的预测结果进行了分析对比,结果表明:运用AC算法进行信息产业预测是可行的.     

带一般约束无导数优化问题的改进信赖域算法

通过建立约束违和函数, 利用进步栏阈法(PB策略)筛选出插值点集中性质较好的迭代点, 同时修正子问题的初始增广Lagrange乘子, 提出一种改进的无导数信赖域(TRDF)算法, 并证明了改进算法的收敛性. 针对不同维数测试问题的数值试验结果表明, 改进算法有效降低了求解二次插值模型的迭代次数和迭代时间.     

一种模糊神经网络的硬件电路优化设计方式

为提高模拟电路实现模糊神经网络的精度,通过对模糊神经网络中的高斯函数电路、求小电路以及去模糊电路分别进行性能优化,从整体上达到模拟电路实现模糊神经网络中高精度、高速的特性要求.所设计的模糊神经网络整体电路采用电压模式实现,并通过逼近一个非线性函数来验证.所设计的模拟单元电路均采用TSMC 0.18 μm工艺参数设计完成.通过Cadence软件仿真,结果表明:在1.8 V的工作电压下,所提出的改进型单元电路具有精度高、结构简单、便于调节和扩展的特性,并且能够完整地实现模糊神经网络的控制.     

G-余分次乘子Hopf代数的Ore扩张

推广了Hopf代数的Ore扩张理论,构造出群余分次的乘子Hopf代数的Ore扩张,并给出其成为群余分次乘子Hopf代数的充要条件。作为应用,给出例子加以说明。     

一族拉格朗日等参薄板单元

提出用拉格朗日等参单元来模拟薄板弯曲,用拉格朗日乘子修正薄板势能泛函来强加板法线转角在单元交界处的连续性,这种拉格朗日等参薄板单元继承了平面弹性问题中拉格朗日等参单元的全部优点。它的求解过程简单,算法稳定,解答精度高,易于编制计算机程序。拉格朗日等参单元能很好地吻合曲线边界,加之节点未知量中没有广义位移（即转角）,特别适合推广应用于逐步更新节点坐标的空间板、壳结构非线性问题分析。     

基于神经网络和广义互测试的大规模电路故障诊断

对于大规模电路或者非线性电路的诊断,存在故障定位困难和诊断速度比较低的问题,对此本文提出了一种基于神经网络和广义互测试的大规模集成电路故障诊断方法,给出了这种方法的诊断步骤,并进行了仿真实践,结果证明对于子网络级的故障定位是有效的。