图形点阵式LCM的软硬件接口技术及其应用

介绍了T6 96 3C液晶显示控制器及SMG2 4 0 12 8图形点阵式液晶显示模块 (LCM)的工作原理 ,并以 80 31单片机为例 ,论述了微机测控系统中LCM的硬件接口电路和软件模块设计方法。这些技术和方法对智能测控装置的人机界面设计具有参考价值     

基于粒子群算法的数字电路测试生成

在已有的数字电路测试生成算法基础上，通过对一种结构简单且容易实现的算法——粒子群算法的研究，提出了一种基于模拟的测试矢量生成的新方法，即应用粒子群算法来进行数字电路的测试生成．对一些组合电路进行了仿真，并将其与基于遗传算法的测试生成方法进行比较，实验结果表明该方法比基于遗传算法的测试生成更为有效．     

非线性电路故障诊断的可测性研究

本文是关于非线性模拟电路故障诊断的测试点选择问题的研究,在本文提出的关于诊断方程的雅可比矩阵的物几乎处处恒等这一概念的基础上,研究了非线性情况下诊断方程的形式及其可测性问题。     

电流模式MOS A／D转换神经网络的研究

从Ａ／Ｄ转换基本规则出发，提出了一种电流模式ＭＯＳＡ／Ｄ转换神经网络，并对该网络进行了分析研究，导出确定权值的公式。网络权值易存贮且调节简单。用ＰＳＰＩＣＥ对４－ｂｉｔＡ／Ｄ转换网络进行仿真，并对采用分立元件的构成的３－ｂｉｔＡ／’Ｄ转换网络进行了实验。     

《模拟电子技术》“任务驱动”教学模式改革

《模拟电子技术》是电类及其相关专业的一门重要的专业基础课,随着电子技术的不断发展,现有的课程教学模式已不能与之相适应。本文给出了一种新的教学模式：＂任务驱动＂一体化教学模式,将理论与实践融为一体。本文从教学内容、教学模式、教学方法与手段等方面进行了阐述。实践证明,这些改革对提高学生分析问题和实践动手能力有很大帮助。     

聚类加权PSO-LSSVR的模拟电路性能在线评价策略

针对模拟电路性能在线评价中现场数据采集不可避免产生错值和干扰的问题,运用模糊C-均值聚类（FCM）方法,根据数据特征将电路模型分为多个子模型,同时对子模型样本进行加权;利用标准支持向量机（LSSVR）,结合粒子群算法（PSO）对于参数优化的优越性,实现对于错值、干扰参数的有效抑制.考虑到传统的离线评价策略在训练样本组发生变化时,存在模型不能适时调整等问题,引入增减交互更新设计,实现模型的快速在线更新.实验以高效模拟电路实验为依托,采用近两年内由精密仪器设备测评所得的传统的OTL放大电路的八项技术指标构建训练集,建立PSO-LSS-VR的组合模型进行在线评价.结果表明：该方法能有效处理错值和干扰所带来的回归偏差,性能优于传统LSSVR法、ε-SVR法,评价精度与精密仪器性能评价精度近乎相同,同时具有运算速度优的优势.仿真实验进一步验证了模拟电路性能评价方法PSO-LSSVR的有效性.     

现代家庭电气火灾原因分析及预防措施

从实际应用角度出发,对过载、短路、接触不良等家庭电气火灾原因进行分析,提出了电气火灾的预防措施,并针对日常生活电气防火提出合理建议.     

基于最优神经网络的电路测试方法研究

在数字电路最优神经网络模型的基础上,研究基于该模型的电路测试生成方法.首先获得了多输入基本门电路的最优神经网络能量函数的一般表达式,然后对这种测试方法的原理、实现步骤、以及加速测试的措施等进行了详细研究.结果表明以最优神经网络模型为基础的电路测试方法在测试生成的速度方面快于其它类似方法,如基于Hopfield神经网络的电路测试生成,具有较好的应用潜力.     

A New Method for the Detections of Multiple Faults Using Binary Decision Diagrams

With the complexity of integrated circuits is continually increasing, a local defect in circuits may cause multiple faults. The behavior of a digital circuit with a multiple fault may significantly differ from that of a single fault. A new method for the detection of multiple faults in digital circuits is presented in this paper, the method is based on binary decision diagram （BDD）. First of all, the BDDs for the normal circuit and faulty circuit are built respectively. Secondly, a test BDD is obtained by the XOR operation of the BDDs corresponds to normal circuit and faulty circuit. In the test BDD, each input assignment that leads to the leaf node labeled 1 is a test vector of multiple faults. Therefore, the test set of multiple faults is generated by searching for the type of input assignments in the test BDD. Experimental results on some digital circuits show the feasibility of the approach presented in this paper.     

P型双偏心提前器计算机模拟计算

车用柴油机的性能取决于匹配的提前器能否保证燃烧始点发生在上止点前的最佳位置 根据车用柴油机P型双偏心提前器的工作原理 ,编制了提前器设计软件 ,并利用该软件对P型双偏心提前器的运动进行了模拟 ,计算了各项性能参数 ,分析了提前器结构参数、弹簧力与提前角间的变化关系及提前器工作过程中易出现的机构卡死现象 ,为提前器的优化设计提供了理论根据