放牧对青藏高原东缘高寒草甸土壤酶活性及土壤养分的影响

对青藏高原四种不同放牧强度(围栏封育、轻牧、中牧和重牧)高寒草甸的土壤酶活性、土壤养分和植被群落特征进行了研究,探讨了不同放牧强度土壤酶活性和土壤养分及植被群落的相关性.结果表明:各样地土壤酶活性、士壤养分和植被群落特征有较大差异.土壤纤维素酶和淀粉酶活性与土壤有机质、速效氮质量分数及地上生物量变化一致,表现为围栏封育>轻牧>中牧>重牧,然而脲酶活性的变化趋势正好与之相反,表现为随着放牧强度的增加而增加.酸性磷酸酶活性和地下生物量变化一致,表现为轻牧>围栏封育>中牧>重牧.经分析,土壤酶活性和土壤养分密切相关,其中土壤淀粉酶和脲酶活性与土壤养分和植被特征的相关性最好,因此这两种酶活性可以作为评价青藏高原高寒草甸土壤质量的指标之一.     

基于无人机与机器学习的黄河源高寒草地植被覆盖度反演技术

针对高原高寒地区大面积草地植被覆盖度调查与实验过程中地面测量效率低下,遥感数据质量不佳、数量源受限与反演结果不确定等问题,在黄河源地区利用低空无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)遥感技术、统计建模与机器学习方法,开展基于可见光影像的高寒草地植被覆盖度反演与验证。结果表明:基于可见光构建的过绿指数与植被覆盖度的相关系数达0.676,比归一化差异指数高出近5.2%,具有较高的可靠性;利用过绿指数建立的高寒草地植被覆盖度统计模型中,对数模型和Gamma模型精度较高,但具有显著的地域差异性;直接利用低空无人机遥感波段值建立的机器学习模型精度显著优于各个统计模型,获得的均方根误差、估算精度、相对偏差和决定系数比统计模型中表现最优的对数模型分别提高2.68%、3.75%、7.35%和13.91%,且无需计算植被指数,在成本、效率和精度等方面具有较大的优势。     

基质配比对4个高山杜鹃品种扦插苗根系发育的影响

以4个观赏性高、适应性强的高山杜鹃品种当年生木质化顶枝为试验材料，采用4个品种×4种基质的两因素完全随机区组设计，研究不同基质配比对高山杜鹃品种扦插生根及扦插苗根系发育的影响，阐明品种间的生根难易及适宜的基质组成，以期筛选出品种与基质的最佳育苗组合.结果表明：高山杜鹃品种在扦插第46～60 d时生根，不定根主要发端于愈伤组织，属于以愈伤组织生根为主的生根类型.品种和扦插基质对除插穗成活率、愈伤率外的8个指标均有极显著的影响(p〈 0.01)，且基质影响大于品种.隶属函数综合评价表明，16个处理中R. ‘Eucharitis’与M1(1∶1∶1)组合U值最大，而R. ‘Polaris’与4种基质组合的U值排名最后.高山杜鹃品种扦插生根困难，受品种、基质及其交互效应的显著影响；4个品种育苗效果依次为R. ‘Eucharitis’〉 R. ‘Tortoise Shell Orange’〉 R. ‘Annne rose Whitney’〉 R. ‘Polaris’；4种基质效果依次为M1(1∶1∶1)〉M2(3∶1∶1)〉M3(1∶1∶3)〉M4(1∶3∶1)；不同品种对基质的生根响应存在差异，R. ‘Eucharitis’与M1(1∶1∶1)组合可用于产业化育苗.