面向高校管理信息化的异类信息资源整合研究

在分析高校信息化建设中的信息孤岛问题的基础上,以学生管理工作为试点,提出了基于分布式查询的异类信息资源整合平台,基于该平台,信息可以实现有效的全局应用。     

基于知识图谱的查询语句重写机制及方法

随着语义Web技术和知识图谱的出现,目前查询模式大多要求查询结果与用户查询进行语义级匹配,简单的查询处理过程已经不能满足用户的查询需求.为此,对知识图谱查询涉及的重写技术和实现方法进行了研究,在定义SPARQL(SPARQL Protocol and RDF Query Language)查询模式的重写规则集合基础上,...     

移动计算中基于位序列的低延迟缓存失效方案

移动计算中基于位序列的低延迟缓存失效方案采用最新值的一致性模型,在这个模型中,客户机必须总是访问数据项的最新值．当客户机不做缓存并且服务器总是广播最新值时,数据的一致性等级会自然提升．当客户机进行缓存时,必须采用一定的技术来维持最新值一致性．因此,在位序列方案的基础上,引人中间失效报告以及请求数据广播的方法大大降低了查询延迟,提高了带宽利用率,从而降低移动客户端的能耗．     

一种基于同义词词典的模糊查询扩展方法

在信息检索系统中,查询扩展是一种非常有效的改进检索性能的方法. 为此,提出一种基于同义词词典的模糊查询扩展方法. 该方法中的同义词词典是基于著名的语义词典WordNet中的同义词集合建立的,同义词之间的贴近度[0, 1]使用Tanimoto系数获得. 利用该词典,能够进行较好的查询扩展. 将该方法与向量空间模型结合应用于文本信息检索系统中,所构造的检索模型相当于一种简单的语义模型,并且可以根据阈值来控制查询扩展的程度. 所得试验结果表明,使用该查询扩展方法的信息检索系统较常规信息检索系统的检索性能有一定改善.     

基于本体的分布式查询分解算法研究

针对相关领域数据分布在不同站点,数据源的准确定位是分布式语义查询系统的关键,提出子本体交叉递归推理方法,该方法利用子本体间相互交叉的特点,从增强子本体中获取隐含的查询结果,从而保证分布式查询的语义完整性,提高了查全率。在此基础上,将分布式RDF查询分解为多个查询片段的分解策略保证分布式语义查询模式的分布透明性。最后描述算法的详细设计过程,并分析时空复杂度,其结果分析表明算法具有较好的计算性能。     

基于P2P分布式多维平衡树的数据索引结构的复杂查询

对等网络(P2P)中,如何高效的支持对多维数据的复杂查询是一个重要的问题.在现有的P2P系统中对于这样的查询经常受到查询类型的约束,或者需要很高的维护开销.将跳跃图技术和平街树索引结合在一起,并借助小波技术辅助平衡负载,设计了一种简单有效的索引结构DMBTI(分布式多维平衡树索引),研究了分布式多维平衡树的构造、导航算法、平衡负载过程和维护方法.进行了性能测试实验,结果证明了这种结构的优越性.     

分布式数据库中半连接操作的查询优化

查询优化技术是分布式数据库中的关键技术、而半连接操作是查询技术中的非常有效和重要的技术.介绍了查询优化技术实现的目标、查询执行的途径,分析了分布式数据库中半连接操作的执行代价,半连接的操作过程,比较了两种半连接操作的执行代价评估和优化结果,并给出结论.     

SQL Server 2005查询XML数据优化研究

SQL Server 2005关系数据库管理系统提供了强大的管理XML数据的功能,但它采用传统的通过建立索引等方式进行查询效果并不理想.分析了SQL Server 2005在查询XML数据过程中低效的原因,提出了通过建立附加表或者附加列以及相应索引、利用查询窗口等措施来优化查询.实验结果表明,该方法能有效提高查询XML数据的效率.     

基于关联规则的语义查询优化技术及应用

从当今数据库研究的热点之一———知识发现的角度出发,围绕对被查询数据库的数据挖掘问题,将知识发现和语义查询优化结合在一起,提出了一种基于关联规则的语义查询优化方法,并用该方法实现了毕业生信息库的查询优化系统.     

谈基于分布式数据库的查询优化处理算法

分布式数据库是数据库技术与网络技术相结合的产物,是数据库领域中一个重要的分支。随着传统的数据库技术日趋成熟,计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩大,以分布式为主要特征的数据库系统的研究受到人们的关注。研究了基于分布式数据库的查询优化处理算法,并在文章结尾谈到了关于SQL语句的优化。