处理历史性记录的数据模型

为了弥补传统的数据库模型的不足,处理办公室自动化中遇到的大量的历史性记录,提出了对象历史模型来处理历史性数据。本文通过例子分析了对象历史模型的背景和目的,给出了对象历史模型的数学描述,讨论了对象历史的语义限制,如局部限制和回避坏子列限制,以及特殊的查询运算,并综述了国际上在对象历史上研究的动态和成果。     

一种加密数据库的快速查询算法

针对加密数据库中块加密字段需要将全表进行脱密方可进行查询的问题,提出了一种快速查询算法．该算法将块加密字段上的查询表达式与可直接查询字段上的查询表达式取交集,从而大大减少脱密的范围,节省了由加密引起的时间开销,同时从理论上证明了该算法的正确性．     

工程图纸可视化查询技术研究

针对传统工程图纸查询过分依赖用户、效率低等现象,在分析可视化查询要求和待查询物体属性的基础上,提出了一种用于查询可视化模型的构造方法,并将该方法应用到工程图纸的查询中．通过工程图纸中不同图纸子库的存放地域间的层次关系,构造了基于地图模式的可视化查询系统,同时提出了地图定义和地图查询策略．     

养老保险管理信息系统的开发与实现

提出并实现了基于Ｃ／Ｓ体系结构的养老保险计算机管理信息系统．详细介绍了系统的结构设计、软件开发方法、功能设计与实现及数据库与开发工具的选择．     

GRkNN:一种组反k近邻查询方法

针对传统查询方法在查询点有多个对象时,对每个查询点逐个执行查询导致运行时间较长的问题,提出一种组反k近邻查询(GRkNN)方法.该方法将多个查询点视为一个整体考虑,并采用剪枝和核实两阶段策略.实验表明,该方法能更有效地实现数据库更新操作,缩短了运行时间.     

分布式网络中 CKNN 查询的 BORA 优化汇聚

针对时空数据库中,移动对象轨迹的连续K近邻查询(continuous K nearest neighbor query,CKNN)的查询效率较低的问题,以及在分布式的移动对象数据库(moving objects databases,MOD)环境下,提升对应查询结果的数据汇聚效率问题进行了研究.在CKNN查询中,设计优化了查询海滩线的更新算法,通过在轨迹数据结构中增加更新标志位,减少了轨迹线段参与的判定运算;同时在假设的类网格覆盖的分布式空间环境下,利用基于Bresenham覆盖的路由汇聚(Bresenham-based overlay for routing and aggregation,BORA)方法,进行查询结果的汇聚;并针对不同近邻参数、轨迹数目、移动对象速度、汇聚方式等对查询时间的影响进行了仿真实验;仿真结果表明,不同参数数值的增加延长了处理时间,基于BORA的汇聚方式比一般的汇聚方式节省了更多的处理时间,提高了系统查询及处理的效率.     

传感器网络中基于抽样的带权近似Top-k〖WT〗〖HT3,2〗查询算法

提出一种适用于传感器网络的抽样带权阀值过滤近似Top-k聚集查询算法.该近似算法会将无线传感器网络划成几个两两不相交的簇进行处理,在汇聚节点进行预处理以及在各个簇内进行抽样过滤处理,在抽样过程中给可靠而重要的节点赋上相应更大的权值,同时根据节点采集的信息具有时间相关特性,在簇内进行抽样阀值过滤处理,每个簇头节点都会接收到该簇内的Top-k候选子集,然后将每个簇的子集发送给Sink节点,该Sink节点将接收到能代表整网Top-k样本候选集.仿真实验结果显示该算法只需发送少量的数据,更小的抽样样本,并能满足任意精度要求.     

MapInfo环境下的查询方法

本文主要针对地理信息系统平台MapInfo,讨论了实现查询的几种方法,并根据具体应用中的实际情况,指出了几种复杂的查询,同时给出了它们的实现思路。     

聚 集 查 询 的 优 化 方 法

讨论了目前聚集查询处理的两种方法, 即实化视图和近似查询, 总结了国内外对其研究现状, 并对未来的研究方向提出看法.     

对等式查询在分布式数据库中的应用

由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理更加复杂,因此如何进行查询优化是分布式数据库系统中的重要问题．现有的查询方法主要有集中式查询、全局用户查询、遗传算法、回溯法等,但这些方法的查询效率都较低．针对这个问题,本文根据分布式数据库的特点,首先采用诱导分割对数据进行合理的分布,然后在回溯法的基础上提出了对等式查询思想,并给出一种优化查询方案．该方案根据数据特点构造相关联接表,查询时首先从联接表中得到相关信息,从而缩小范围并迅速得到查询结果,有效地提高了分布式数据库系统的查询效率。