基于代理重加密的VANETs中安全位置服务

提供车辆位置服务是车载网络(vehicle ad hoc networks, VANETs)的重要应用。而用户(车辆行驶人)希望他的位置信息只能暴露于他授权的消息发送者,这就涉及位置隐私问题。提出基于代理重加密的安全位置服务算法(proxy re-encryption- based secure location service, PRESLS)。PRESLS算法采用中心管理模式,并由交通信息港(traffic information center, TIC)扮演中心管理者,且由TIC维持车辆轨迹数据,同时,TIC作为车辆与路边设施单元的中介,使得路边设施单元能安全地共享轨迹数据。利用代理重加密算法,使得轨迹数据不仅对未授权的实体,而且对TIC也是隐匿的,进而实现了位置数据所保密性。通过安全性能分析和基于地图位置服务(map-based location service, MBLS)的实验评估PRESLS算法的性能。分析表明,车辆能够控制仅由车辆允可的路边设施单元才能接入车辆的轨迹数据。同时,基于MBLS的实验数据表明,PRESLS算法在维持车辆轨迹数据安全的同时,并没有降低位置查询成功率。     

一种改进的数据仓库模型

数据仓库被看作是海量数据仓储,准确及时反映源数据库的改变对数据仓库查询响应的正确性至关重要。文章提出一种改进的数据仓库体系结构,在数据仓库中添加一个辅助结构作为接收和存储更新数据的暂存库,直到数据仓库获得空闲周期,加入新的数据和更新必要的视图;通过试验模拟2种数据仓库结构,验证了新的模型在设计和性能上的优越性。     

基于丛生树的可调节的并行查询优化算法研究

在分析现有的并行查询优化算法的基础上,提出了一种新的并行查询优化算法,该算法充分考虑并行计算机的物理限制,以丛生树为模型,利用大关系的数量对操作内的并行性、操作间的独立并行性以及操作间流水并行性进行调节,从而保证了高效的并行查询计划的产生     

基于遗传算法的关系数据库查询优化策略

介绍基本遗传算法的基本思想和工作流程,针对数据库管理系统中最难处理和优化的连接操作,讨论在左深连接树的计划集合和浓密连接树的计划集合上的基于遗传算法的查询优化策略。同时通过具体的查询实例说明其左深度连接树和浓密连接树的染色体编码方法,并基于该编码方式进一步确定了基本遗传算法中其它的七个变元。     

基于交通路网的移动对象数据模型

结合城市交通路网中移动对象沿道路运行的特点,提出了一种基于交通路网的移动对象定时更新模型及其位置更新策略.该模型实现了高频采样时在保证精度的前提下对数据进行筛选以实现数据压缩,低频采样时根据路网拓扑结构和对象运行轨迹对数据进行补偿以提高教据精度.同时,它能够支持历史查询,当前查询和预测查询,并对中断信息进行处理.与传统模型相比,该模型保存的轨迹信息更接近于实际运行轨迹.     

Immune Algorithm For Document Query Optimization

To efficiently retrieve relevant document from the rapid proliferation of large information collections, a novel immune algorithm for document query optimization is proposed. The essential ideal of the immune algorithm is that the crossover and mutation of operator are constructed according to its own characteristics of information retrieval. Immune operator is adopted to avoid degeneracy. Relevant documents retrieved am merged to a single document list according to rank formula. Experimental results show that the novel immune algorithm can lead to substantial improvements of relevant document retrieval effectiveness.     

用VB和RDO访问SQL Server数据库

文章详细介绍了使用RDO访问SQL Server数据库的编程方法。     

数据挖掘技术与智能查询应答结合分析

数据挖掘过程基于查询启动，论述了数据控制过程及基于SQL Server 2000的数据挖掘技术，并就数据挖掘技术的发展及其与智能查询应答结合的思想理念进行了深入的探讨。     

一种基于内容的视频信息检索技术的研究

在多媒体技术迅速发展的今天,作为多媒体信息中最复杂的视频信息,用传统的文件检索方法已无法满足用户的查询要求,而新的基于内容的检索技术将更好地满足视频信息的查询和检索．文章从基于内容的检索中用户的查询要求出发,将视频流划分成多个视频段,用对象和事件来表达每个视频段的视频内容,并在考虑时态特性的基础上,提出新的索引结构和查询算法,以有效地支持基于内容的检索和查询。     

复杂相似性图像检索系统体系结构

研究了一种支持复杂相似性查询的图像检索系统体系结构、提出了处理复杂相似性查询的技术,构造出一个高效的图像检索系统。图像的内容由三种特征来定义：可量化的可视化信息特征、非量化描述的语义信息特征和包含更抽象语义信息的关键字特征。用记可以根据上述特征对图像数据库进行各种简单到复杂的查询、利用面向对象的注释描述模型实现图像的高层语义内容索引,利用特征提取方法可以对图像模型中的可视化定量特征建立索引。