丝兰酶及其提取工艺的研究

直接干燥丝兰叶表栅状组织获得粗酶。用硫酸铵分级盐析取得酶制剂，它的最适ｐＨ值为１２。用有机汞作配基的琼脂糖凝胶４Ｂ柱分离出酶，聚丙烯酸胺凝胶电泳证明柱分离物为两个蛋白酶组分（ＹｕｃｃａｉｎⅠ、Ｙｕｃ－ｃａｉｎⅡ），簿层等电聚焦电泳证实这两个组分等电点分别为ｐＨ值９．７７和ｐＨ值９．６１，ＳＤＳ电泳两个酶仅看到１条染色带，测得分子量为３万。它们的活性均依赖于巯基。     

红枣中营养、药用有效成分多糖的分离与提纯及其鉴定

对陕北地产红枣中营养、药用有效成分多糖进行了分离与纯化，并做了纸层析和红外光谱鉴定．确证其由D-( )-木糖和D-( )半乳糖所组成。     

超声波提取黄芪中总黄酮工艺研究

研究比较了超声波法、微波法、乙醇提取法等工艺提取黄芪总黄酮的效果,得出超声波法提取黄芪总黄酮的工艺最佳．以提取温度、提取时间、料液比、乙醇体积分数为考察因素,黄芪总黄酮提取率为考察指标,采用止交试验法优化黄良总黄酮提取工艺．结果表明,最佳工艺条件为：超声波提取温度为65C、提取时间30min、料液比为1：15（g／mL）、乙醇体积分数为65％,总黄酮的提取率为0．418％,是微波提取法的1．31倍,乙醇提取的1．69倍．     

从不锈钢粉尘中选择性提取Cr、Ni和Zn重金属

基于热力学计算结果,通过配碳还原-熔分工艺,从不锈钢粉尘中选择性分步提取了Cr、Ni和Zn重金属元素.配碳还原实验结果表明,不锈钢粉尘的最佳配碳量为20%,粉尘中Fe、Ni和Zn的最低还原温度为1050℃,Cr的最低还原温度是1 400℃,与热力学计算结果一致,通过控制温度实现了对粉尘中金属的选择性分步还原.直接还原熔分实验说明,Fe-Cr合金最佳熔分温度为1550℃,粉尘中金属以Fe-Ni-Cr合金形式被提取出来,渣金分离状况良好,反应时间5min时金属提取率已达到75%左右,15 min时Fe和Cr收得率达到85%以上,Ni超过90%.通过控制配碳量、还原时间与反应温度,在不改变现有工艺的条件下,不锈钢粉尘直接返回炼钢主流程回收其重金属完全可行.     

超临界流体萃取技术在天然药物研究中的应用

文章介绍了超临界流体萃取技术的原理及优点，并对其在天然药物研究中的应用进行综述。     

基于语义关联性特征融合的大数据挖掘方法

提出一种基于语义关联性特征融合的大数据挖掘算法.对云存储大数据分布式信息流进行高维相空间重构,在重构的相空间中提取大数据的语义关联维特征量,以提取的特征量为测试集进行自适应学习训练.采用模糊C均值算法进行大数据语义关联特征的稀疏性融合和聚类处理,在聚类中心实现对挖掘目标数据的指向性聚敛,输出数据挖掘结果,并采用特征压缩器进行降维处理,降低计算开销.仿真结果表明,采用该方法进行大数据挖掘的特征提取准确性较好,挖掘数据的聚类能力较强,在实时性和准确性方面具有优势.     

基于重要性联系度粗糙集模型的规则提取

在基于联系度的粗糙集模型中引入条件属性存在重要性差异的因素,定义了不完备决策表中对象间的重要性联系度,提出了基于重要性联系度的粗糙集扩展模型.在此模型中给出了对不完备决策表进行属性约简和规则提取的算法,并以Visual C++6.0为开发工具编写了程序,进一步验证了算法的正确性和模型的可靠性.     

马鞭草中总黄酮的超声波辅助提取及其抗氧化活性研究

目的研究马鞭草总黄酮的超声波辅助提取方法。方法通过单因素试验和正交试验,探讨影响超声波辅助提取马鞭草总黄酮的优化工艺条件,并对马鞭草中黄酮类化合物的抗氧化活进行测定。结果马鞭草中总黄酮的最佳超声提取工艺条件为乙醇溶液体积分数70％、固液比1：40（g／mL）、超声功率500W、超声辅助提取温度70℃条件下提取20min,在此条件下提取率可达2．87％。影响马鞭草中总黄酮提取效果的主次因素为：固液比〉超声波功率〉提取温度〉乙醇体积分数。马鞭草黄酮类化合物具有清除羟自由基、超氧阴离子自由基的作用,其清除效果在一定范围内随着黄酮类化合物质量浓度的增加而增强。结论运用超声波辅助提取法从马鞭草中提取黄酮类化合物可以加快提取速度,提高提取效率,方法简单,结果准确,重现性好,是提取马鞭草总黄酮的有效途径。     

指纹识别技术在图书馆管理中的应用

介绍了指纹识别技术,探讨了指纹图像识别技术在图书馆管理中的应用。     

基于支持向量机的车型分类的设计

基于支持向量机的车型分类的设计思路是通过视频采集获得车辆图像,对车辆图像进行图像预处理和特征提取后,得到分类器所需数据特征,而后采用支持向量机和二元决策树对车型分类。采用三个支持向量机的分类器和二元决策树相结合对特征数据进行分类识别,最终实现了车型分类。通过利用Libsvm(SVM模式识别与回归的软件)进行实验,取得了较好的分类效果。