基于机器学习的深基坑三维土层重建

在深基坑施工过程中,需要通过少量钻孔数据来进行土层三维模型重建,以获取土质信息分布.提出一种基于机器学习的土层重建方法,首先设计土层生成算法来进行土层训练数据集的数据增强.然后根据钻孔信息数据结构设计了预测模型特征编码方法,作为预测模型的标准输入,通过搭建卷积神经网络模型,对土层结构进行特征提取,形成土层预测模型.随后,利用预测模型对待预测地块中的离散格点进行土层属性预测,获得土层体数据.最后,对土层体数据利用Marching Cubes算法生成封闭等值面,形成土层实体块,从而实现了对三维土层的重建.本模型能够适应不同层数、不同类型的地层,具备了实际工程应用的初步条件.     

基于重构噪声子空间的相干信号DOA估计

传统DOA(direction of arrival)估计算法无法处理相干信号,因此提出一种基于重构噪声子空间的高精度DOA估计算法.该算法利用阵元接收数据的自协方差与互协方差信息构造成增广矩阵作为新的协方差矩阵,对该矩阵进行奇异值分解得到相应的噪声子空间和特征值矩阵.为了获得更精确的信号向量,重构一个由新特征值矩阵对应的特征向量所组成的噪声子空间.最后通过谱峰搜索得到DOA估计值.算法不影响对非相干信号估计的效果,并且比IMMUSIC(improved multiple signal classification)算法具有更高的估计精度,在低信噪比及信号入射间隔较小的情况下也有良好的准确性.仿真结果表明,提出的改进算法在低信噪比及低采样快拍数的条件下,能有效估计出相干信号的波达方向.     

太原一电厂汾河一坝西干渠扩建工程效益分析

文章介绍了从 1989年 10月至 1994年 5月 ,对汾河一坝西干渠陆续进行的改建和扩建工程 ,保证了渠道及建筑物工程运行正常 ,基本上满足工农业用水 ,收到了较好的社会效益和经济效益     

旅游开发与乡土传统文化重构--旅游人类学视野中的乡土传统文化产业

全球化市场的催生,地方乡土传统文化被卷入现代化进程之中,乡土传统文化面临重构使命.旅游开发对乡土文化产业的推动是多方博弈的结果,文化多样性是乡土文化旅游的生命之基.对乡土传统文化集体自豪感和集体羞耻感的文化自觉将决定乡土传统文化的重构,乡土传统文化产业应该在保持乡土传统文化原生化自豪的基础上推进.     

用软件方法实现网络动态重构

介绍一种对作为关键设备的ＮｅｔＷａｒｅ工作站在发生故障时进行动态切换和镜像重建的新方法，该方法完全通过软件实现．文中对其要点进行了分析介绍，并指出了改进方向．     

从基础教育课程改革看汉语言文学专业课程重构

从基础教育课程改革的视角来审视汉语言文学专业课程体系，可以发现它存在着重语言文学轻文章、重学术轻师范、重专业轻基础等种种弊端。应从调整学科专业课程结构、增加教育专业课程比重、拓展选修课程范围等三方面入手来重构汉语言文学专业的课程体系。     

基于激光扫描数据的室外场景表面重建方法

针对激光扫描特点，提出了一种自适应室外场景表面重建方法。首先，定义无效数据与有效数据，提取主要被测物；接着，通过边缘提取、拐点确定和表面曲率估计进行自适应重采样；然后，识别空洞，区分物体，给出网格剖分方法。实验验证了算法既可去除冗余数据又可突出重要边缘信息，有利于激光扫描数据的存储和传输。     

谐波恢复的多阶段分解算法

研究了加性噪声中的谐波恢复问题。基于一组相关矩阵的结构化信息,提出了一种频率估计的多阶段分解算法,在每个阶段仅抽取单个分量。通过一种求所定义的代价函数最优解的有效迭代算法,该算法可以找到单个分量,再利用多阶段分解和多阶段重构,可以得到全部分量。仿真实验表明,该算法的性能优于TLS-ES-PRIT方法。     

舰船噪声的状态空间重构与特征压缩

介绍了以Takens的嵌入定理为基础的状态空间重构混沌信号处理方法，为了降低特征维数、减小特征成分的相关性、突出特征的差异性，同时引入了K-L(Karhtmen-Loeve)变换。利用舰船噪声信号的混沌特性，提出了一种基于状态空间重构与K-L变换相结合的特征提取方法，并用此方法对舰船噪声信号进行特征压缩。计算机仿真结果表明该方法具有较好的分类效果。     

分布式系统重构算法的初探

提出一种适于集中分布式系统的系统重构算法，它根据出发条件分别通过重新分配进程来消除节点失效，或通过转移进程来均衡系统负载。每隔一段较长的时间给出统计总表，对系统硬件的更新换代给出建议。保证了当分布式系统的某些部分失效时，整个系统能够继续正常运行，同时还保证调整系统负载，使CPU负载和网络通信量相对平衡。