信用风险优化模型及其智能计算

采用模糊规划的方法,对模糊不确定环境下的信用风险度量和投资优化问题进行了模型的构建与仿真研究。基于具有自对偶性的可信性测度,提出了模糊条件在险价值作为信用风险度量,并构建了带有投资和收益等约束条件限制的信用风险最小化模型。其中,所考虑市场信用资产预期收益的可能性分布,用指数型模糊变量来刻画。最后,对该信用资产优化模型设计了智能算法,并进行了仿真分析。仿真结果表明,优化后的信用风险明显优于原始的信用风险。     

分布控制型供应链的多层规划模型研究

研究分布控制型供应链的生产、配送与库存决策问题,通过分析成员的独立决策行为,针对供应链系统上下层之间所具有的Stackelberg博弈特征,建立多层规划模型,最后利用交互式多层模糊算法进行求解.     

提高大口径水表计量准确度的探讨

文章详细探讨了大口径水表在小流量下产生计量误差的原因,并结合使用现状,提出了以提高计量准确性来控制漏损的对策和措施。     

基于代数变换求解P0阵线性互补问题的不可行内点算法

基于代数变换和KMM算法的框架,通过在牛顿方程中嵌入一种自调节功能,提出了一种新的求解P0阵线性互补问题的不可行内点算法,并证明了该算法的全局收敛性.     

基于遗传算法的车辆ABS在线整定PID控制及仿真

分析了ABS(防抱制动系统)PID控制方法的原理。提出了基于遗传算法的在线ABS PID控制方法。为了使控制器具有更高的搜索效率以满足ABS的实时性要求,改进了遗传算法的遗传算子,使复制与交叉操作并列存在,使用具有选择性的交叉操作,并改变变异操作的随机性,使其成为受控的随机操作。使系统能根据车辆的运行条件实时整定PID控制参数。仿真结果表明,基于遗传算法的在线ABSPID控制方法能有效抑制超调,控制ABS跟踪路面条件变化。     

一种直线逼近渐开线齿廓曲线的自适应算法

从渐开线弧长公式出发，引入一种能根据加工精度要求来确定逼近线段的段数，并使节点在渐开线齿廓曲线上分布均匀的自适应计算方法。给出计算实例及用AutoCAD来绘制齿轮的方法．以及用VLisp语言编制计算程序和绘图程序的框图。     

评估洪水灾情等级的投影寻踪模型

为检验所订洪水灾情等级标准的合理性 ,解决各单项指标灾情等级评估结果的不相容问题 ,提高灾情等级模型的灾级分辨率 ,提出了一种新的洪水灾情等级模型——投影寻踪 ( PP)模型 ,它的灾级是连续的实数值 .为减少 PP建模的计算量 ,给出了一套建模方案 ,构造了新的投影指标函数 ,并统一用实码加速遗传算法来优化投影指标函数和模型参数 .实例的计算结果表明 ,该方案是有效的和通用的 ,具有广泛的应用前景.     

真分数表成单位分数和的一类特解

用初等的方法研究了m/n表法，并给出了真分数表成单位分数和的一类特解。     

The performance of non‐linear exchange rate models: a forecasting comparison

In recent years there has been a considerable development in modelling non‐linearities and asymmetries in economic and financial variables. The aim of the current paper is to compare the forecasting performance of different models for the returns of three of the most traded exchange rates in terms of the US dollar, namely the French franc (FF/$), the German mark (DM/$) and the Japanese yen (Y/$). The relative performance of non‐linear models of the SETAR, STAR and GARCH types is contrasted with their linear counterparts. The results show that if attention is restricted to mean square forecast errors, the performance of the models, when distinguishable, tends to favour the linear models. The forecast performance of the models is evaluated also conditional on the regime at the forecast origin and on density forecasts. This analysis produces more evidence of forecasting gains from non‐linear models. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于遗传算法的导弹稳定控制回路参数设计方法

本文利用遗传算法（ＧＡ）来优化设计控制系统参数。文中在简要阐述遗传算法的机理及实现的基础上，将遗传算法应用于Ｘ型导弹的弹上稳定回路的参数设计，仿真结果表明了所提方法的可行及有效性。