我国人口与经济发展战略决策支持系统CDSS

本文提出一种实现国家人口-经济发展战略决策的决策支持系统.该系统通过高度的人机交互建立决策者与计算机的协同工作方式.系统支持决策过程的情报、设计和选择三个主要阶段,即探索和定义问题,阐明备选方案和选择策略.智能前端在整个工作过程中运用领域专家的知识辅助用户作出决断,完成问题的推理和系统的仿真运行.该系统面向高层次决策部门,为我国人口与经济发展战略决策提供科学工具.     

CBR技术在枪械方案设计专家系统中的应用

介绍了基于实例推理的基本原理、系统特点和运行机制,并将基于实例的推理技术引入到枪械方案设计中,建立了枪械方案设计专家系统的模型。研究了枪械设计实例的表达、索引、调整、修改和推理机制,建立了XML的实例表达形式,以及权值邻近法和归纳推理法相结合的索引机制,并用设计实例对系统进行了验证。     

人工智能大豆决策支持系统的研究

通过深入分析现行大豆栽培技术的特点,遵循软件工程的原理、数据库技术以及专家系统理论,用结构化的分析方法,分阶段设计开发。介绍了系统的结构、功能实现及特点。参7。     

基于本体知识的诊断推理集成模型

提出了一种基于本体的实现领域知识集成的方法。研究了基于本体的知识表示,讨论了综合集成所要解决的主要问题。给出鱼病诊断推理的集成模型实例。图2,参5。     

三次Hamilton函数定义的代数曲线的精确参数表示

In this paper,we show that for any given planar cubic algebraic curves defined by a quadratic Hamiltonian vector field,we can always have their exact explicit parametric representations. We use a model of micro-structured solid to show an application of our conclusions.     

基于知识图谱的冬奥赛事气象服务文本生成方法研究

气象服务文本是为赛事顺利举行及赛事期间的各项活动提供必要的气象保障,是组委会、裁判、各代表队的工作人员获取气象信息开展相关工作的载体。现有气象文本生产需要人工编写审核,效率不高。相比之下,全自动文本生成更加依赖于模板和固定的形式。针对以上问题,结合自然语言处理技术提出了基于知识图谱的冬奥赛事气象服务文本生成方法。重点从历史赛事气象服务文本中进行内容分析和特征提取,利用气象数据和历史赛事信息构建了高山滑雪赛事知识图谱。该方法根据实时气象数据和文稿模板生成天气描述文本,然后基于知识图谱查询推理技术得到赛事影响结果并生成相应文本。实验结果表明,气象服务文本的自动生成结果具有较好的准确性和可读性,有助于冬奥赛事的顺利推进,该文本生成方法面向特定领域也具有较好的应用前景。     

基于布尔代数的功能树简化研究

当前较大规模的功能树存在解空间庞大、冲突定位困难的问题,对此提出基于布尔代数的与或功能树简化方法;证明了收缩简化、删除简化、提取简化的相关定理,并籍此给出其布尔代数的简化算法;最后通过实例,证明该方法可在保持逻辑等价的前提下有效降低问题的复杂度,从而提高设计者进行概念设计的效率.     

不完全信息下多属性决策的证据推理方法

针对权系数未知、属性值具有缺失的不完全信息下多属性决策问题,给出了一种基于证据推理的方法。该方法通过对决策矩阵的规范化处理、不同属性下焦元的确定及评价值计算,获得证据的基本概率分配,然后利用证据合成,并通过信任区间的计算与排序,获得整个方案集的排序。最终,实例表明了该方法的有效性和可行性。     

基于二元关系和布尔推理的分级决策模型

分级决策问题是将备选方案分类到预先定义的具有偏好顺序的决策类中.其中每个方案是由一个有限属性集合来描述的,该属性集合包括名义属性、连续型属性和有序属性.为了建立分级决策模型.提出了一种基于粗集理论和二元关系、布尔推理相结合的方法.首先在名义属性、连续型属性和有序属性上分别定义了不可分辨关系、相似关系和优势关系.然后提出了分辨-相似-支配矩阵的概念来建立相应的布尔函数.通过计算布尔函数的主蕴含,得到了"IF…THEN…"分级决策规则集作为偏好模型.最后利用一个算例说明了该方法的有用性.