两种机器学习方法及其在机器翻译中应用

在智能技术的研究中,从例子中学习和类比学习是两种好方法。第一部分研究了两种机器学习方法;第二部分讨论了类比机器翻译方法。     

Bayesian推理在远程答疑专家系统中的应用

介绍了基于Bayesian推理的远程答疑专家系统RQAES的系统结构及其工作原理，重点分析了Bayesian推理与决策的方法及知识表示与知识库设计技术。系统具有自学习、个性化的特点，是远程教育实践中不断完善的重要模块之一。     

基于抽象语法描述的中间表示技术

中间表示技术是高质量可重定目标编译器开发中的关键技术。针对嵌入式软件危机 ,提出了一种基于抽象语法描述的中间表示技术 AIR。AIR以代数数据类型为主体 ,并用面向对象特征对其进行扩展。在这种中间表示技术中 ,通过使用不受限制的高级中间表示 ,可充分利用现有的前端。通过这种语法能对现有中间表示提供自然编码的抽象中间表示 ,提高了编译成份的可复用性和互操作性 ,简化了编译基础设施的建构 ,进一步实现了高质量编译器的快速开发     

一种基于多知识库的高等院校教师科研能力评价专家系统

在综合分析了有关高等院校教师科研能力评价情况和目前开发专家系统常用的几种技术的基础上，提出了一种基于多知识库的高等院校教师科研能力评价专家系统的解决方案，该方案将多知识以关系数据库的形式表示，采用专家系统的推理机方法实现对结果分析，使对高等院校教师科研能力的评价变得方便快捷和更切合需要。     

面向制造企业的智能企业诊断系统

概述了企业诊断系统的研究现状,分析了其与企业信息系统研究相孤立所带来的问题.为适应现代制造企业管理的需求,提出基于数据仓库的智能企业诊断系统.智能企业诊断系统由查询与跟踪、问题识别和指标评价、模糊Petri网推理、诊断过程概要解释、问题解决支持、人机界面等6个主要模块构成.为了更好地处理企业诊断知识的模糊性、整体性和复杂性,通过扩展模糊Petri网系统实现企业诊断的知识建模和推理.功能模型描述了系统各模块的主要功能及其与数据仓库系统间的集成方式.此外,讨论了模糊Petri网诊断推理、与数据仓库系统的集成、知识提取和数据挖掘等系统实现的关键技术和方法.通过智能企业诊断系统、数据仓库系统和OLAP三者的有机集成,提供一个有效的企业诊断集成环境,使管理者能够更好地解决经营管理中存在的问题,充分发挥制造企业潜力,使企业健康发展.     

图的代数连通度及其点连通度

G是一个简单图.a(G),k(G)分别为G的代数连通度和点连通度,该文刻画了满足a(G)=k(G)的图.G=(V,E)是一个n阶简单图,点连通度为k(G)≤[n/2].H是G的任意最小点割集,则a(G)=k(G)当且仅当对任意u∈H和v∈V\H,有uv∈E.     

家电通用模糊控制器研究

提出了实用家电通用模糊控制系统设计的指导原则和家电通用模糊控制器的一般结构,为实现各种家电产品的模糊控制莫定了基础.     

On Algebraic Differential Equations

研究了一般形式的代数微分方程的全纯解的增长性，并证明了几个有关定理。证明是根据一个关于Ｗｉｍａｎ－Ｖａｌｉｒｏｎ理论的定理     

低压加热器水位的模糊自调整PID控制

应用模糊自整定 PID控制器控制低压加热器的水位 .利用 ZN法确定 PID参数的初始值 ,用模糊推理的方法对 PID参数进行在线自整定 ,提高了系统的鲁棒性 ,明显改善了系统的性能     

一类非线性微分代数方程系统的线性化解耦控制

针对工程上普遍存在的一类同时由微分方程和代数方程描述的非线性微分代数方系统，讨论了它的存在形式，提出了这类系统中具有中间状态变量和扰动状态变量时的线生化解耦控制的方法，并以一类化学反应器为例作了仿真研究。