基于容积效率控制算法的沥青洒布精度研究

在分析影响沥青洒布控制精度因素的基础上,提出非定常容积效率控制算法,并通过建立数学模型,得到了非定常容积效率控制算法的计算公式。利用厂商提供的实验数据求解,结果表明,非定常容积效率控制算法的控制精度较高。     

侧围精度调试关键点研究

根据江淮汽车股份有限公司某三款轿车的调试情况,从车门铰链安装面以及铰链安装面处内外板之间的间隙等10个方面,分析了影响车身侧围精度等关键要素,提出了满足精度要求的车身侧围需要考虑的几个因素.     

T611型卧式镗床精化改造分析

国产60—70年代的T611型卧式镗床大多因原结构性能和多年使用的原因，有必要进行精化改造。本文分析了T611型卧式镗床存在的一些弊端，并从数显改造等方面有针对性的介绍了一些精化改造的措施和方法，同时分析了改造后所具有的性能特点。     

计算机化自适应诊断测验新的选题策略

提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新方法——改进的极大化整体判别认知诊断模型信息量指标法(MGCDI).对无结构型的属性,讨论定长CD-CAT的选题策略.研究结果表明,使用相同选题策略选题时,先选择可达矩阵的所有列对应的项目比不使用这些项目的诊断准确率高.     

代数重建和同步迭代重建在电容层析成像中的比较研究

针对电容层析成像技术(ECT)中的逆问题——图像重建算法的非线性和病态性问题,以12电极电容层析成像系统为对象,研究了代数重建算法(ART)与同步迭代重建算法(SIRT).分别对仿真电容值和实测电容值进行图像重建的实验验证,从成像效果、相对误差及重建时间3个方面对这两种算法进行了评估与分析.结果表明,ART算法和SIRT算法均能有效地实现ECT图像重建,其中SIRT算法能够在100次迭代内达到高精度,在收敛速度和成像效果上更具有优势.     

解四阶抛物型方程的两层高精度差分格式

对任意常数a＞0的四阶抛物型方程,构造含参数的高精度两层差分格式.当参数满足一定的条件时,局部截断误差阶最高可达到O(τ2 +h6),并且是绝对稳定的.特殊情况下,则为一个条件稳定的两层显格式.数值例子表明,稳定性分析是正确的.     

基于代数和三角多项式加权的二次混合样条曲线

利用代数和三角多项式加权的方法,构造了一种二次混合样条曲线,这种曲线具有二次非均匀B样条曲线相似的性质.这里的权系数也是形状参数,称之为权参数,取值范围从[0,1]扩大到[-3.659 79,5.278 98].权参数的不同取值可以整体或局部地调整曲线的形状,并且权参数能像开关那样,使得曲线的各段非常方便灵活地在代数多项式、三角多项式之间转换.不需要用重节点或解方程组方法,而只要令某个或某些权参数取-3.659 79,曲线就能接插值于控制点或控制边.     

求解多尺度双曲型问题的一种新方法

建立了有限体积非均匀化多尺度方法（Finite Volume Heterogeneous Multi-scale Method,FV—HMM）,将其应用于二阶多尺度双曲型问题的求解。该方法分别在宏观尺度和细观尺度上建立原方程的差分格式。通过不同尺度间的耦合．有效地减小了计算所需代价。数值实验结果表明：FV—HMM比传统的有限体积法有效,既大大地节省了计算量,又有较高的精度。     

基于稳态随机动力响应的蒙特卡洛模拟精度研究

以高斯白噪声作用下的单质点线性系统为例,探讨了系统稳态随机响应的蒙特卡洛模拟精度.结果表明,模拟的精度与样本数、样本值域分段数和系统参数的取值有关:样本数的选择应综合考虑计算精度与计算量,而合理选择分段数可以有效改善计算结果的精度.     

Beating the VAR: Improving Swedish GDP Forecasts Using Error and Intercept Corrections

This paper examines the forecast accuracy of an unrestricted vector autoregressive (VAR) model for GDP, relative to a comparable vector error correction model (VECM) that recognizes that the data are characterized by co‐integration. In addition, an alternative forecast method, intercept correction, is considered for further comparison. Recursive out‐of‐sample forecasts are generated for both models and forecast techniques. The generated forecasts for each model are objectively evaluated by a selection of evaluation measures and equal accuracy tests. The result shows that the VECM consistently outperforms the VAR models. Further, intercept correction enhances the forecast accuracy when applied to the VECM, whereas there is no such indication when applied to the VAR model. For certain forecast horizons there is a significant difference in forecast ability between the intercept corrected VECM compared to the VAR model. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.