非均匀有理B样条自由曲面的光顺检测

提出了一种针对非均匀有理Ｂ样条（ＮＵＲＢＳ）自由曲面的高斯曲率等值线的光顺检测方法,重点解决绘制高斯曲率等值线出现的极值点的重复搜索问题,并将改进的Ｂｕｌｉｒｓｃｈ－Ｓｔｏｅｒ等值线搜索法用于极值搜索中,提高了搜索效率。     

基于深度强化学习的空中无人机基站资源分配与公平性研究

为了提高无人机基站(unmanned aerial vehicle base stations, UAV-BS)为地面多用户服务时的数据速率,提出一种基于决斗深度神经网络(dueling deep Q-network, Dueling-DQN)的深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)算法。采用决斗网络(dueling network, DN)结构以克服动态环境的部分可观测问题,联合优化了UAV-BS的位置和下行链路功率分配,在更符合实际的空地概率信道模型中检验了Dueling-DQN算法的性能。结果表明,相较于对比算法,所提出的Dueling-DQN算法可以提供更高的数据速率和服务公平性,且随着地面用户数量的增大,算法的优势更加明显。Dueling-DQN算法可有效解决复杂非凸性问题,为UAV-BS的资源分配问题提供理论参考。     

Petri网中亚公平关系与亚公平网

Petri网中的弱公平但不公平的关系称为亚公平公系,由此可引伸出亚公平Petri网和亚公平网等概念。本文证明了一个重要性质：亚公平Petri网中一定存在着公平关系,并在此基础上讨论了亚公平网中的公平分支划分。此外,本文通过网的本原可重复向量集化简了一个网为亚公平网的一组充分必须条件。     

无线AD HOC网络基于价格的资源分配仿真研究

无线Ad Hoc网中,公平分配资源和最大化利用资源本质上是冲突的,这对资源分配算法的设计带来了挑战.在系统地分析Ad Hoc网络的信息流竞争特点的基础上,引入价格作为资源分配的度量指标,通过路由发现时的价格查询以及路由响应时的价格反馈,消除分布式预测带来的不一致性,构建了一种新的基于价格的无线Ad Hoc网络资源分配算法,对资源分配进行了仿真实验.仿真结果表明:改进的资源分配算法具有良好的收敛性,与现有的资源分配算法相比提高了资源利用率.     

协同多点传输中迫零预编码和天线选择技术

MIMO无线传输技术极大地提高了系统的容量,在实际通信系统中,整个网络是一个干扰受限的系统,小区间干扰对MIMO系统传输的影响是显著的,每个相邻小区的基站天线都可以看成一个干扰源．由于基站端数据处理能力的提升和回程容量的增加,多个小区协同多点传输技术引起了人们的广泛关注．目前的大部分工作都是集中于研究系统的容量（吞吐量）,而在实际系统中,每个用户的接收等效信噪比（即公平性）对系统的性能如误帧率等有重要的影响．对于每个用户为单天线的情形,研究了总功率受限和每天线功率受限下采用迫零预编码的系统容量和公平性．对两种功率约束条件下的公平性进行了分析,得到了公平性算法的闭式表达式．当每个用户为多天线的情形,为了降低计算的复杂度,引入了信道范数最大的接收天线选择算法,把每个用户为多天线的情形转化成等效的每个用户单天线情形,推导的每用户为单天线的公平性算法仍然适用．仿真结果显示,采用迫零预编码的多小区协作可以使系统性能显著提升．在相同的迫零预编码下,不同的功率分配策略对系统的容量和公平性有显著的影响．和用户为单天线相比,采用天线选择算法可以提升系统的容量和公平性．考虑了用户公平性时的吞吐量和最大系统吞吐量之间的折中关系,并给出了仿真结果．     

对一种电子支付协议的改进

随着电子商务在全球的迅猛发展,电子商务的安全问题日益受到人们的关注。安全的电子商务协议是确保电子商务活动可靠开展的基础,其中不可否认性和公平性则是电子商务协议的两个重要安全需求。介绍了Bolignano电子支付协议,对其不可否认性和公平性进行了分析,发现了协议在公平性方面存在不足,并通过引入ftp传送的思想,对协议进行了改进。最后本文通过严格的协议形式化分析,证明了改进后的协议满足不可否认性和公平性。     

基因编辑技术与合成生物技术的伦理问题比较

 概述了基因编辑技术和合成生物技术的发展所带来的复杂伦理问题; 分析了二者在自然生命观、 传统文化观、 技术安全观、 社会公正观等方面引发的共性伦理争议, 以及在伦理后果、 伦理态度和伦理治理等层面存在的伦理差异。通过构建合理的伦理反思进路, 展望了现代生物技术面临的复杂性伦理挑战以及所应秉持的科学伦理立场。     

考虑公平偏好和产品纵向差异化的产品定价

针对双寡头市场中两竞争性的企业考虑有限理性的公平偏好时的最优定价策略问题进行了研究。这两个竞争性的企业分别销售高质量产品和低质量产品。与传统完全理性的企业决策不同的是,两企业在决策时考虑了经典的公平偏好因素。结论表明：当单个企业考虑公平偏好时,两个企业均会采取降价策略来吸引更多的消费者;此外,处于不利不公平时企业的降价幅度大于处于有利不公平时企业的降价幅度。当两个企业考虑公平偏好时,双方都会降价,且它们降价的幅度比单个企业考虑公平偏好情形时的要大。在这种情况下,高质量企业的反应降价程度比低质量企业强烈,且总的降价额度与各感知参数和心理预期市场比例有关。     

不同公平偏好下最优订购周期和延迟支付期决策

在实际商业活动中,公平偏好会影响供应链成员的决策行为,针对现有延期支付的文献中,尚未考虑FS公平偏好模型、BO公平偏好模型分别对延迟支付期和订货周期的影响,分别构建了公平中性、FS公平偏好模型和BO公平偏好模型下零售商主导的Stackelberg博弈模型,提供寻找各种情况下模型的最优解的办法,利用数值算例,对关键参数进行灵敏度分析。研究表明：①BO公平偏好模型下,供应商最优延迟支付期大于公平中性下供应商最优延迟支付期;公平中性下,供应商最优延迟支付期大于FS公平偏好模型下供应商最优延迟支付期。②FS公平偏好模型下,零售商最优订货周期大于公平中性下零售商最优订货周期;公平中性下,零售商最优订货周期大于BO公平偏好模型下零售商最优订货周期。③FS公平偏好模型下,供应链各成员的利润低于或等于公平中性模型下的利润。④BO公平偏好模型下,供应链各成员的利润高于或等于公平中性模型下的利润。     

双边资金约束下基于公平偏好制造商的双渠道供应链融资策略

针对上下游企业均存在资金约束且制造商具有公平偏好特性的双渠道供应链,构建了"双边银行借贷"以及"银行借贷+贸易信贷"两种融资组合模式下的供应链融资决策模型,分析了企业初始资金规模、制造商公平偏好以及延期支付批发价敏感性等对各成员决策及收益的影响.最后,用数值分析验证并拓展结论.结果表明:企业初始资金规模、制造商公平偏好...