基于随机特性的航空机票动态超售模型

将预售期内旅客的订票行为视为Poisson过程，在对未来预售期内旅客订票数量预测的基础上，建立考虑旅客订票随机性的航空机票动态超售模型；推导了模型中未来预售期内旅客订票数量的分布律，根据实际操作中航空公司对超售上限限制的特点，给出了旅客No-Show和DB损失期望的计算公式；结合枚举法实现了对超售模型的求解，并根据模型特点提出了提高效率的求解策略；通过算例分析及数值仿真，证明了超售模型的合理性，验证了动态超售模型的有效性和可操作性，同时证明模型具有在不同的订票强度下，不断修正参数使得总收益增加的特点，仿真结果也反映出较低的DB风险水平，为航空公司机票预售策略的制定提供一定参考及实用价值.     

浅析证据法价值的评价、选择与实现

文章围绕证据法中对价值之间的关系进一步展开对证据法的价值论的探讨。     

邓小平对毛泽东公平思想的继承和发展

从毛泽东和邓小平对公平本质、原则以及实现途径的比较中 ,阐述了邓小平对毛泽东公平思想的继承和发展     

WCDMA系统中正交可变扩频码的混合分配算法

针对WCDMA系统中各种正交可变扩频码（OVSF码）的单码分配方案，提出一种混合分配（HA）算法。HA算法分为初始码树划分和OVSF码分配2个阶段。仿真结果表明，HA算法很好地克服了crowded-first算法公平性差和RDA算法呼损率高的缺点，既降低了整个系统的平均呼损率，又对各种业务不失公平性。HA算法不需要码字重分配，极大地降低了算法的复杂度，适用于实时系统共享区域的设置，可以很好地解决不同业务的业务量变化问题。共享区域的容量为系统资源的30％～40％，此时能得到最佳的呼损率。     

基于ATL的KM非否认协议形式化分析

研究ATL逻辑及其在电子商务协议形式化分析中的应用,用ATL逻辑语言对KM协议进行描述与分析,并对协议的各参与方和可信第三方TTP的基本行为进行建模.     

对中部地区学生教育公平感的调查及教育公平的思考

对中部6省1450名中小学生的教育公平感进行的问卷调查结果显示:不同学段、不同区域和不同家庭的学生在教育公平感上存在差异。对比上次教师教育公平意识的调查结果,可以得出"应试教育"是产生微观层面教育不公平的重要原因的结论。宏观层面与微观层面的教育不公平现象相比较,宏观层面教育不公平更为突出,湖北和浙江两省义务教育事业费的差距可为例证。教育公平是社会公平的基础,促进教育公平,意义重大而任重道远。     

具有节点访问公平性的WLAN改进退避算法

以获得无线局域网(WLAN)尽可能大的吞吐量和尽量小的丢包率与平均延迟为目标,对无线局域网MAC协议中影响网络性能的载波检测机制,特别是冲突退避算法进行了深入研究.通过对现存冲突退避算法的分析,提出了一种充分考虑了节点对网络访问的公平性的改进退避算法.通过基于NS2网络仿真平台的设计与实现,对所提改进算法进行了性能仿真.结果表明,由于算法中对发送站和非发送站,根据监测到先前包是否冲突情况,采用不同的退避窗口调节策略.不仅保证了节点间数据包发送的公平性原则,其吞吐量、丢包率和包平均延迟性能都获得一定程度的提高.     

重庆城乡社会保障经济公平“度”评估

从社会保障公平正义的基本价值理念出发,从实现城乡居民社会保障的经济公平入手,通过重庆市城乡居民的调查,运用社会经济学分析范式,从城乡社会保障水平、城乡社会保障支出弹性、城乡社会保障财政弹性、城乡社会保障财政负担水平、城乡社会保障财政贡献率等5个维度,对重庆城乡社会保障的经济公平进行评估,得出了重庆现阶段城乡之间社会保障存在较大的不公平的结论。为此,必须从城乡统筹的制度安排、城乡人力资本的提高、社会保障投入的城乡公平配置等方面加以改进。     

关于欧盟航空碳税应对策略的Stackelberg博弈模型分析

本文首次应用非合作博弈方法研究了欧盟航空碳税的应对策略. 将其他国家应对欧盟航空碳税的策略分为四种：不抵制、拒绝交纳、反制征税和可置信威胁,通过建立Stackelberg模型研究了航空碳税博弈中双方国家和航空公司的最优选择,并对这四种应对策略进行了比较. 分析结果表明,“拒绝交纳"航空碳税比”反制征税"效果好,理论上验证了我国目前正在采取的应对策略是当前最优的. 本文的创新在于研究了航空碳税这一新的重要国际问题,首次将航空碳税的应对措施归纳为四种,并且建立Stackelberg博弈模型对这一问题开展定量分析.     

A resource-fair protocol for two-party coin toss

Coin-flipping protocols allow mutually distrustful parties to generate a random bit with uniform distribution.Minimizing bias and keeping fairness are two key requirements in designing such protocols.However,the best previously known fair coin-flipping protocol only guarantees with bias Ο(1 /r).In the paper,we introduce a new approach for fair coin-flipping protocol construction by using Garay et al’s "resource fairness" technique and propose a resource-fair two-party coin-flipping protocol according to the standard real/ideal simulation paradigm.Compared with the other coin-flipping protocols,our protocol enjoys an important advantage that its bias is 0.