基于启发探索机制的无线OFDMA网络分布式数据调度

将无线OFDMA Ad-hoc网络的最优调度建模为条件受限的联合层资源分配优化模型,基于该模型,该文提出了一个基于启发探索机制的分布式调度算法(DSA).该算法根据局部子载波信道状态为每一个链路选择子载波,采用随机概率选择机制来保证链路子载波选择的有效性.仿真结果表明:与传统方法相比,该文提出的DSA算法能够取得更好的有效性,通过改变DSA算法的链路子载波选择概率阈值,总体的公平性能够进一步提高.     

公平与效率视角下适度政府规模的模型构建

保持政府的适度规模是其有效运作的必要条件,并且与经济的增长和社会的稳定息息相关。适度政府规模成立的必然要求是使社会经济生活能够形成公平与效率两个维度的统一。基于这个目标,本文构建出适度政府规模的理论模型并加以论述。     

公平视角下政府在高等教育资源配置中的作用

教育公平对高等教育资源配置从供给、分配、使用及产出等方面都提出了要求。研究政府在高等教育资源中的配置作用，对于促进高等教育公平具有十分重要的意义。根据公共产品理论、利益获得原则等理论以及世界各国的实践经验，政府应该在高等教育资源配置公平中起主导作用。具体的策略是明确政府高等教育投资的主体地位，发挥政府高等教育资源配置的调控功能，突出政府高等教育资源配置的监督责任，并处理好政府与市场的关系。     

统计软件在统计专业课教学中的应用

在统计专业课教学过程中适当运用统计软件进行辅助教学，不仅可以使师生摆脱繁琐的理论推导，而且还可以提升学生运用统计软件解决实际问题的能力，从而提高课堂效率。将统计软件SPSS应用于彩票摇奖结果的公平性检验，将Matlab应用于可信区间的计算，得到了相关的结果。     

OFDMA无线mesh网中一种新的资源分配算法

为兼顾用户间公平性的同时最大化总的端到端速率,并针对Lee的分配算法计算复杂度高的缺点,提出一种新的分级资源分配算法.该算法首先根据有限的信息基于纳什议价解进行粗分配(CA);其次根据完整的子载波增益信息基于等功率分配的方法进行细分配(FA).仿真结果表明,提出的算法不仅获得与基于最大速率准则的算法相近的总的端到端速率,而且保证了用户间的公平性;同时,该算法能以更低的复杂度获得与Lee的算法相近的端到端速率.     

论我国公共政策的价值偏离与重塑

公共政策要以实现公共利益为基本价值取向，我国公共政策在制定和执行过程中都出现价值偏离的现象，存在着公共政策“缺位”、“越位”现象，严重影响公共政策功能的发挥，甚至引发一系列社会问题。因此，需要采取行之有效的措施诸如树立正确的公平观、公共政策制定以及执行过程要体现公平的价值取向，来纠正这些偏差，重塑公共政策的价值。     

恶意模型下公平的安全两方计算协议

安全多方计算通过参与者自行进行信息交互和计算完成,信息交换和计算对协议的公平性有很大影响。在恶意模型下基于m/2-out-of-m方法和知识承诺方案,提出一种两方公平交换协议,并用该协议构造一个满足公平性的安全两方计算协议。     

公平与效率中的“公平偏好”：信息与记忆效应

“公平偏好”是正确处理公平与效率之间关系的一个重要理论，近年来是实验经济学研究的热点问题.由于它与“理性人“假设的矛盾，所以较难纳入到经典经济学的理论分析框架.本研究在经典经济学理论假设下逐步引入信息和记忆效应，构建双盲最后通牒博弈模型、分配者策略模型和动态交互博弈模型，通过计算机模拟进行检验.动态交互博弈模型的计算机模拟产生非零的分配比率，与以往文献中的现场实验结果和现实情况吻合，表明公平偏好与信息和记忆效应有内在联系，即在经典经济学的基本框架下引入信息和记忆效应可导出公平偏好，由此搭建了经济学理性人假设与公平偏好的桥梁.     

RED算法的带宽公平性研究

通过对RED算法的分析，指出了RED算法在带宽公平性存在的问题，在此基础上，提出了使用BF-RED算法来解决问题。该算法根据落差权重（drop—weight）定义了高带宽流，通过增加控制高带宽流的最大值和参数来增大落差的可能性，理论上证明TBF—RED算法在各种网络环境联接中能很好地保证带宽的公平性。     

公平偏好下销售回扣契约供应链协调

针对传统的销售回扣契约无法实现供应链协调, 引入普遍存在的公平偏好, 探讨销售回扣契约对协调供应链的影响. 假设在市场需求是随机的两阶段供应链中的零售商具有公 平偏好, 运用公平偏好模型, 分别就零售商订货量小于销售回扣临界值和订货量大于等于销售回扣临界值这两种情形进行分析. 研究发现加入公平偏好的销售回扣契约扩展了 零售商与供应商自愿合作的前景, 能提高供应链的整体利润和效用, 得到充分合作的均衡结果, 从而更好地协调供应链. 最终使用算例验证了结论.