一种基于序列挖掘的分类系统框架

为了有效地对序列数据进行分类，提出了一种集成分类挖掘和序列模式挖掘技术的分类系统框架(SPACS)．先采用一套约束和裁减策略，为每个分类挖掘频繁序列模式，并将其转换为分类序列规则(CSR)；再利用平均CSR匹配置信度和一个规则匹配算法构建有效的序列数据分类器．SPACS不需要在提取序列的特征后采用传统方法进行分类，可以直接利用从序列数据中提取出的频繁序列进行分类．实验结果表明，对于序列类型的数据的分类，SPACS比传统的决策树和关联分类方法具有更高的分类精度．     

一种具有超强表示能力的数据类型

通过对数制和数码表示的分析，结合Visual C 模板类的特点，提出一种使用可自动伸缩队列实现具有不限长度的超强表示能力的数据类模型，分析其基本运算方法和性能。该数据类可以作为高级语言的一个强有力的补充数据类型。     

对高校链球运动课余训练的几点认识

以高校链球运动课余训练为视角 ,通过文献综述和理论分析的方法对近年来链球运动训练的迅速发展进行综述 ,为科学地进行课余训练提供一些启示 .     

民族院校女大学生开设形体课的调查与分析

采用问卷方法，对三所民族院校的960名少数民族女大学生大学时期开设形体课必要性进行了调查与分析，结果表明：形体课符合女大学生生理、心理需求，能增强自身体质，塑人体美，使之内外美达到完美统一．所以，民族院校开设形体课势在必行.     

C语言程序设计课题分析

C语言中的结构体数据类型具有足够的灵活性，可以通过基本类型来表示各种各样所需要的数据。以栈程序设计课题为例，对C语言程序设计的抽象的数据类型方法进行了具体分析。     

对中外女排近年世界大赛各项技术指标的比较分析

通过对近年来中外女排在世界大赛中主要技术指标的数据统计，运用百分率对比分析法，指出中国女排同外国强队在技术上存在的差距，以及中国女排目前的技术状况。结果表明，中国女排除了一传水平有所下降、拦网技术没有明显提高外，其扣球、发球和防守保持在上乘水平，三项主动得分技术中扣球占有明显优势，拦网最为薄弱，发球技术及威力仍有潜力可挖。     

面向对象有限元方法及其C++实现

系统归纳了面向对象有限元的基本理论和实现方法，比较了传统有限元实现方法与现代面向对象有限元方法的共同点及不同点．通过针对空间结构分析软件的基于统一建模语言(UML)的系统设计和运用C 语言实现面向对象有限元的程序框架，表明了面向对象有限元方法的先进性和基于C 语言实现的可行性．     

高校网球课的教学方法及其对策

对现代网球教学内容及课程功能不断的改变与完善，以及教学方法的创新，要求教师在遵循大纲的基础上，更要切合实际的在实践教学过程中创新、育人，从而让学生获取新的知识．     

单位毛利对标准差系数影响的分析

在销售量为随机变量的时候,本文利用标准差系数来讨论销售量、税息前收益和税后收益的波动程度之间的联系.看到在单位毛利较高的时候,销售量、税息前收益和税后收益的波动程度是逐渐增加的.但是单位毛利降低时,就会出现异常的情况.不同的单位毛利导致不同的企业收益波动规律.     

多媒体课堂教学模式探索

应用教育学和现代教育技术的理论,从实践的角度分析多媒体课堂教学的特点和教学实践中存在的问题.提出多媒体课堂教学应注重教学设计,加强与传统教学的有机结合,充分利用网络辅助多媒体课堂教学的手段,提高多媒体课堂教学效果.