有界约束非线性方程组的仿射尺度内点信赖域方法

提供了仿射信赖域策略结合非单调线搜索算法解有界约束非线性方程组．基于简单有界约束的非线性优化问题构建信赖域子问题,但所用的最小仿射尺度比Coleman和Li所用的仿射尺度更为一般．在合理的条件下,文中提供的最小仿射尺度,在没有严格互补假设条件下,可给出更强的全局收敛性结果．引入非单调技术能克服高度非线性的病态问题．     

递归(分片)仿射分形插值数值模拟与盒维数研究

分析了 Barnsley M F的经典文献中递归仿射分形插值的数值模拟问题,利用Matlab与随机迭代算法,给出了递归仿射分形插值算例的随机迭代算法,得到相应分形插值曲线.递归仿射分形插值把较长的原像区间Ji'=[xl,xm]压缩映射到更短的像区间Ji=[xi-1,xi]时,有3种情况:(1)Ji?Ji';(2)Ji?...     

双侧盲孔加工机械的双轴旋转角度的定位控制实现

提出了一种替代PLC运动控制单元的角度定位控制方案,以C8051F单片机为核心器件,利用其定时器具有翻转输出功能,产生2路独立脉冲输出,实现角度定位控制．讨论了频率参数的确定和机械零点的返回,给出了单片机角度控制器硬、软件设计方案．与常规PLC控制相比,该方案具有成本低廉、速度高等优点,已在双侧盲孔加工机械中成功获得应用．     

一种基于多特征的匹配方法研究

基于区域特征与边缘特征，对存在仿射变换的实测图与基准图进行匹配，包括；对图像进行动态门限分割，以去除噪声点，提取图像中的主要区域，进而利用这些区域特征进行粗匹配，然后结合边缘特征准确确定匹配位置．实验表明，将这种方法用于出现仿射交换下的景像匹配可取得较好的效果．     

基于图像边缘位移的有监督的稀疏表示分类方法

稀疏表示分类算法在有监督的图像识别上有广泛的应用.该分类算法的准确度与训练样本个数有很大的关联.通常训练样本越充分,则该算法分类准确率越高,然而遇到小样本问题时,该算法分类准确率会明显降低.针对小样本问题,提出使用基于图像边缘位移的方法,得到和原始训练图像样本高度相关的新样本,达到扩充训练样本容量的目的,进而提高算法的分类准确率.同时,对于带仿射约束的稀疏表示分类算法,也可以经过图像边缘位移方法来提高分类准确率.实验结果证明,所用方法能够取得较好的图像识别效果.     

由准仿射映射生成的分形的维数

将平面上的仿射映射在Z^2上离散化,构造出了一类分形．通过对其结构和性质的讨论,得到了该类分形边界的Hausdorff维数的算法．     

一种基于仿射变换的SIFT误匹配剔除方法

针对基于尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)在配准过程中存在大量误匹配的问题,提出一种基于仿射变换的误匹配剔除方法.该方法首先根据SIFT算法粗匹配后得到的初始匹配点对,利用最小二乘法求解仿射变换的系数,然后通过不断迭代去除均方根误差较大点对的匹配关系.以长汀县不同时相的TM影像配准为案例的实验结果表明,所提出的方法简明高效、配准精度优于目前被广泛使用的RANSAC误匹配对剔除方法.     

扁回转面截交线的探讨

在各种书籍中涉及的形体投影，以及目前开发、研制的各种绘图软件中，均缺少扁回转面及其截交线内容，这对于机器零件的表达是一种不足和缺憾。为此，需要解决此类曲面的截交线投影及形体的截断面实形问题。这里给出扁回转面的定义和扁回转面截交线的解析表达式，并通过进一步分析，得到了此类截交线的投影方程和截交线实形方程，给出了实例，为计算机绘制与此相关的截切立体的投影和断面实形提供了有效的、实用的方法。     

基于图像配准的CT定位像床板影校正

针对计算机断层成像中床板非均匀性制约定位像质量给临床扫描带来的问题，提出基于图像配准的数字减影方法．该方法先通过仿射变换将空床板扫描图像投射到与待校正图像相同高度的平面上，再采用单向Sobel算子提取出两幅图像中的床板纵向特征并对齐，最终对经过块匹配精确配准的两幅图像进行数字减影，消除待校正定位像中的床板影．仿真试验证明了该方法的有效性．     

关于有限域上多输出函数的非线性度

给出了与文献[1]中所定义的有限域上多输出函数的非线性度不同的定义，并指出了它的密码学意义，也讨论了两者之间的关系，丰富了多输出函数方面的成果．