商业航天贵金属配套制品供应协调策略

针对突发事件引起批发价、市场价格与市场需求三者同时发生随机波动，造成商业航天贵金属配套制品供应链失调的问题，提出将看涨期权、看跌期权分别与数量弹性契约相结合，形成两种新的期权弹性契约，并用这两种新的期权弹性契约分别协调应对未来行情看涨与看跌的情形，寻找链上成员以实现最优决策的内在规律。结果表明，两种期权弹性契约在面对批发价、市场价格和市场需求均随机波动时，均可以使商业航天贵金属配套制品供应链恢复协调。当市场价格上涨时，采用看涨期权契约可以提高供应链整体收益；当市场价格下跌时，采用看跌期权契约可以提高供应链整体收益。此外，两种模式下皆可提高供应链的最佳订货量。最后，采用算例仿真证明了上述结论的正确行性。     

新契机下海南旅游吸引物的空间结构——关于海南旅游:海口、文昌、三亚黄金三角的构建

随着文昌成为中国第四航天发射场,海南旅游发展将面临新的契机。本文从海南旅游空间结构的角度,结合对文昌旅游资源赋存的分析,着重探讨了建设文昌旅游经济区的可行性,并对整合其科技旅游资源以构建海南旅游黄金三角作了进一步思考。     

在应用基础研究中发展自主知识产权优势

在应用基础研究和技术创新活动中,发展自主知识产权并获得技术竞争和市场竞争优势,是当前全球化形势下国家科技和产业发展的重点。本文通过一些具体的实例,指出：具有自主知识产权保护价值的应该是主流的技术和产品,在获得技术突破之初就应考虑和建立灵活的知识产权战略,其目标是通过技术创新创造价值;在国际主流的方向进行技术创新和竞争,还应该配合适当的国际合作策略,为中国特色的技术在国际市场上创造价值进行知识产权方面的准备：创新的关键在于人及其优化的组织形式,以及艰苦深入的基础研究实践。     

航天产品数字化工艺快速编制方法及其应用

航天产品普遍存在多品种,多批次等特点,导致目前工艺文件通用性差,编制时间较长等缺点。因此,需要提出一种可以提高编制质量和效率的数字化工艺编制方法。提出基于标准化方法的数字化工艺编制方法,该方法利用标准化方法实现岗位标准化,工艺标准化,数字标准化;其中岗位标准化是将以前产品工艺分解为一系列标准化岗位工艺,是实现快速编制的核心;工艺标准化是对每个岗位的工艺实施强制性统一,是提高工艺质量的手段;数据标准化实现数据共享,实现质量控制的关键。通过"三化",不仅提供了工艺编制的效率和质量,而且为产品质量追溯提供基础。     

进入国际发射市场的我国航天技术

本项研究根据国际航天产业的现实设定假设条件，以一次性运载器的价格和生产为变量，环境因素为参数．提出了两种国际商业航天发射市场模型，一种是单个厂商面对的市场模型，另一种是双寡头垄断的市场模型，由于两种模型从不同的角度对商业发射市场做出解释，所以联合使用两种模型能够获得对商业发射市场更全面的理解，模型对市场的未来走向具有较好的预见。     

航天仿真技术的现状及展望

航天仿真是系统仿真技术与航天工程相结合的产物。本文综述了航天仿真技术的发展历程,介绍了卫星在轨运动的可视交互仿真、多星管理的分布交互仿真、空间飞船任务的虚拟现实仿真等几个方面的最新动向,并提出了关于测发系统仿真、航天仿真的集成与智能化、虚拟现实与遥科学相结合的双回路实验框架等的几点思考。     

非线性系统的鲁棒自适应模糊轨迹线性化控制

针对一类非线性多输入多输出不确定系统,基于小增益理论提出了鲁棒自适应模糊轨迹线性化控制方法。利用T-S模糊系统逼近未知干扰和不确定性因素,采用Lyapunov方法及小增益理论证明了闭环系统所有信号一致最终有界。该算法自适应律的学习参数仅有1个,便于工程实现。最后利用本文提出的控制方案设计了空天飞行器飞行控制系统,仿真结果表明了控制方案有效性和鲁棒性。     

空天飞行器先进风洞实验技术及我国发展建议

随着空间科学蓬勃发展,各国争相抢占空间科学的战略制高点,发展高超声速风洞技术的战略意义日渐凸显。我国在爆轰驱动高超声速激波风洞研究方面已经走在国际前列,核心技术具有自主知识产权。如何发挥已有设施的作用,加强风洞实验测量技术的研究与开发,提高实验数据的分析能力和在实际空天工程中的应用是我国下一步需要思考的问题。     

基于自相关函数的压气机气动不稳定监测方法

对某型涡喷发动机节流过程中压气机的气动不稳定问题进行了分析研究。研究发现,对应不同的发动机工作状态,压气机第一级静子机匣壁面静压脉动分量的自相关函数形式上有很大差异,可以反映不同工况下压气机第一级转子端部的流动情况。定义了自相关函数特征值μ来量化这种变化。实时检测μ值的变化可以监测该型发动机节流过程中压气机的气动不稳定征兆。所提出的算法具有运算量小、运算速度快的优点,可用于工程实际。     

Trajectory linearization control of an aerospace vehicle based on RBF neural network

An enhanced trajectory linearization control （TLC） structure based on radial basis function neural network （RBFNN） and its application on an aerospace vehicle （ASV） flight control system are presensted. The influence of unknown disturbances and uncertainties is reduced by RBFNN thanks to its approaching ability, and a robustifying itera is used to overcome the approximate error of RBFNN. The parameters adaptive adjusting laws are designed on the Lyapunov theory. The uniform ultimate boundedness of all signals of the composite closed-loop system is proved based on Lyapunov theory. Finally, the flight control system of an ASV is designed based on the proposed method. Simulation results demonstrate the effectiveness and robustness of the designed approach.