Differential sensitivity of amphibian nodal and paranodal K+ channels to 4-aminopyridine and TEA

Summary Voltage-dependent K⁺ channels are blocked by several drugs, including 4-aminopyridine (4-AP) and tetraethylammonium (TEA). 4-AP is most widely used to localize K⁺ channels in mammalian and non-mammalian nerve fibers, but 4-AP and TEA alter various K⁺ channels and/or preparations in specific ways. The reason is not known, in part because dissociation constants for 4-AP and TEA have not been measured for nodal and internodal K⁺ channels in the same fibers. Smith and Schauf showed that the density of nodal versus paranodal K⁺ channels in frog nerves depends on fiber diameter. This size dependence was used to determine the relative sensitivity of nodal and internodal K⁺ channels to 4-AP and TEA, and to compare voltage- and time-dependent activation. The results show nodal and internodal K⁺ channels activate similarly. However, internodal channels are selectivity blocked by 4-AP while TEA is more effective on nodal channels. A high sensitivity of internodal K⁺ channels may explain why 4-AP improves symptoms in diseases such as multiple sclerosis.     

The relationship between mutual coefficient errors and the amplitude and phase errors of channels

In general, an accurate mutual coupling correlation is necessary for an array antenna to reach ideal sideiobe level. If the mutual coefficient matrix of an array antenna is perfectly known, one can completely compensate the effect of mutual coupling and realize the desired sidelobe level in theory. However, the mutual coefficient matrix obtained wherever by calculation on by measurement has a limited precision. In this paper, the requirements on the precision of matrix coefficient for compensation in low sidelobe array antenna are discussed. The relationship between mutual coefficient errors and the amplitude and phase errors of channels is derived.     

基于I/Q正交双路的USB、LSB和DSB的一种识别算法

针对传统的单路P参数识别算法中必须保留载波残余频偏的缺点,提出了一种基于I/Q正交双路的识别算法.该算法直接将信号搬到基带,无需保留载波残余频偏,消除了残余频偏对较低频段信号识别和解调的不利影响.给出了上边带调制信号、下边带调制信号和双边带调制信号在不同信噪比(SNR)下的P参数值,并给出了其在不同SNR下的正确识别率.仿真结果表明,在SNR不小于0的情况下,平均正确识别率在95%以上.     

基于子结构法的航空结构件动态特性快速分析

为实现航空整体结构件不同加工阶段的动态特性快速分析,将工件按等效原则简化为若干标准特征子结构,进行参数化建模,采用子结构模态综合法进行航空整体结构件的动态特性研究,讨论了其基本原理并介绍了工程实现方法.选取典型航空结构件,实现其动态特性的快速分析.结果表明,工件子结构划分原则准确有效,利用模态综合法可提高计算效率,并保证良好的精度.     

超混沌FM-DCSK保密通信性能分析

在对保密通信的性能要求不断提高的情况下,将具有更复杂动力学行为的超混沌应用到FM-DCSK系统中.分别在AWGN信道、多径Rayleigh信道、多径Ricean信道的条件下,通过理论分析和Matlab数值仿真,用误码率(BER)与信噪比(SNR)的关系阐释了超混沌FM-DCSK调制系统的性能.实验结果表明,超混沌FM-DCSK系统具有比低维的混沌FM-DCSK 系统更为优良的保密性能和较好的抗干扰能力.     

一种基于粒子滤波的盲多用户检测器

针对平坦瑞利衰落信道下的多用户检测问题.提出了一种基于可变粒子滤波器的盲多用户检测器。在导频序列接收阶段采用较多的粒子数目来估计信道参数。在信号检测阶段采用较少的粒子数目实现多用户检测算法,这样构成的变粒子数多用户检测算法在保持较好性能的同时具有较低运算复杂度。仿真结果表明,在高斯噪声或非高斯噪声环境,该检测器性能优于基本粒子滤波检测器性能。     

一种通用多通道并行CRC计算及其实现

对循环冗余校验码(CRC)现有计算方法存在的问题,提出一种有多个计算器同时计算的通用多通道并行CRC计算新方法,证明了该算法及相关定理,并用实例验证了算法正确性.研究不同参数下该算法软件计算的性能,并实现了高达26 Gbit/s硬件CRC计算.分析表明该算法可大幅度提高软硬件计算速度,通过合理选择有关参数能提高CRC计算性价比,在10 G以太网和40 G SDH等未来高速网络中有较大的应用价值.     

MIMO双向中继信道能量效率优化算法

研究了多输入多输出(multiple input multple output,MIMO)双向中继信道的能量效率优化问题。首先考虑无功率约束下的能量效率优化问题,采用嵌套优化方法得到最优的功率分配。然后求解有功率约束时的能量效率优化问题,如果无功率约束时的最优解在最大功率约束内,则该最优解为有功率约束时的最优解;否则通过确定一部分节点的最优发射功率,减小剩下节点的发射功率的优化区间来求解该问题。仿真结果验证了所提优化算法的有效性。     

面向公共机构与私营企业之间知识转移的组织行为与人力资源管理:文献分析综述(Ⅱ)

本文基于人力资源视角,对目前有关高校与私营企业之间知识转移渠道的学术研究成果予以述评,给出了文献分析的一般框架,明确了在面向高校-企业知识转移的组织行为和人力资源管理方面的认识缺陷。分析表明:具有最高"关系强度"的知识转移渠道最受企业重视,而大多数知识转移渠道目前并未制度化和正规化。结论认为,在高校-企业的知识转移方面存在显著的管理挑战,这要求对个体参与知识转移的性质和程度有深入的了解。但是,现有研究关注的重点在于知识转移的结果而非过程,因此,未来研究需要重视对个人和组织层面知识转移过程的分析,从而为更优决策的制定提供有价值的信息。     

误差反馈的小波神经网络均衡器结构与算法

为了克服宽带无线通信中非线性时变信道对接收信号造成的码间干扰,针对小波分析良好的时频局部化性质及神经网络的自学习功能,采用了误差反馈的判决反馈小波神经网络均衡器,使用误差反馈来减小误差信号的自相关性,得出该结构提高了小波神经网络均衡器的收敛速度,降低了通信误码率,理论分析和计算机仿真结果验证了该算法的有效性,结果表明基于误差反馈的小波神经网络的均衡器在非线性时变信道中的通信性能有显著提高.