煤层顶板砂岩高温下超声传播特征分析

通过对鹤壁矿务局煤层项板砂岩试件在高温状态下和高温冷却后的超卢波测试,揭示了砂岩在高温状态下和高温冷却后的超声波传播随温度的变化规律,从声速、振幅和主频几个方面研究了在高温状态下和高温冷却后煤层顶板砂岩内损伤裂纹的发展变化过程。试验结果表明,在高温状态下和高温冷却后,振幅对岩石裂纹状态敏感程度大于声速和主题,振幅和声速随温度变化的曲线上存在着一骤降点,但各自反映的温度点有差异。其研究成果埘煤炭地下气化炉围岩在高温下的节理裂隙演化过程、组构和力学特性研究具有重要的作用和意义。     

游泳教学中采用“互助式”教学法的作用

在游泳课教学过程中采用"互助式"教学法,既对少数基础好的学生提出更高的要求,又对个别基础差的学生加强辅导,使全体学生相互促进,共同进步."互助式"教学法为学生各方面的能力提高创造了机会,使体育教学更符合素质教育的要求.     

具有阶段结构和比率依赖的捕食系统的持续性

利用特征方程研究了辅助系统平衡点的稳定性,得到了具有阶段结构和比率依赖的捕食系统持续性的充分条件。     

关于建国初期北京反腐肃贪的几点思考

在北京解放初期进行的“三反”，“五反”运动是反腐肃念贪的群众运动，这场运动涤荡了旧社会的污泥浊水，清理了腐败分子，教育了干部的大多数，使社会风气清新健康，促进了北京市建国初期国民经济的恢复的发展，为北京的经济建设和发展奠定了良好的社会基础。     

消除增长上限制约的管理对策生成法——-以银河杜仲区域规模养种生态能源系统发展为例

社会经济复杂系统中存在大量增长上限问题,刻画此问题的增长上限基模是由正反馈环、 负反馈环和延迟构成,其中负反馈环存在抑制系统不断发展的制约作用. 针对负反馈环产生制约作用的根本原因是存在起制约作用的负因果链, 首先基于对负因果链所属负反馈环中极大开环的结构特征分析, 遵循极大开环中输入变量改变量小于零的原则生成初始对策集, 接着根据复杂系统发展的多目标筛选得到目标筛选初始对策集, 再根据对策的实际实施条件筛选获得可操作的管理对策集, 然后仿真验证双筛选得到的管理对策的有效性.以银河杜仲区域规模养种生态能源系统发展为例, 基于2008-2010年的历史数据和其他实际信息,建立含七个核心变量的增长上限基模,利用此方法生成三条可操作性的管理对策. 以核心变量为基础,建立六棵流率基本入树,建立仿真模型.然后,定量仿真分析了消除增长上限制约的管理对策生成法的实施效应, 实现了从定性至定量综合有效分析,为实际系统发展提供决策依据,验证了此消除增长上限制约管理对策生成法的有效性.     

抓住机遇促进山西省与欧洲的新能源技术合作

欧洲为增强竞争力,投资清洁能源领域,积极开发利用可再生能源,保持经济的可持续发展.山西省正值能源经济转型跨越发展时期,开发利用新能源受到各级领导和专家的重视.与欧盟先进国家的技术合作将极大地推动山西省新能源技术的进步,加快山西省转型跨越发展的步伐.     

舞台调度视频监控 IP 网络化标准体系构建

利用先进的音视频技术、多媒体技术和计算机网络技术,实现基于IP网络的舞台监督与调度集成系统,该系统主要包括内通对讲子系统(包括有线和无线)、视频监控子系统。目前国内外关于IP网络化舞台监督与调度系统的相关规范、标准研究仍是一项空白,为了能够在各大剧院广泛地推广应用,系统的标准化已经成为现阶段亟待解决的问题之一。其中IP网络化的舞台调度视频监控是系统的重要组成部分,主要采用网络视频监控技术。本文结合现阶段的网络视频监控相关的标准,研究了IP网络化舞台调度视频监控系统的标准体系构建。本文的研究为舞台监督与调度集成系统标准规范的制订奠定了理论基础和具有实际指导意义。     

反向置评洗钱罪的完善

洗钱罪从设立起经过了多次修正完善，学者指出的一些问题仍需完善。从反向角度严肃思考，通过对洗钱罪的发展历史的追溯、洗钱罪与行政立法就洗钱行为定义的对比以及国际立法角度对扩充洗钱罪上游犯罪进行理性批判，逆向考察建议将原罪主体囊括进洗钱罪主体范围的论调，反对将洗钱罪的主观方面进行盲目的扩大，并就应该完善的洗钱罪的行为方式提出建议，以期更好的服务于司法实践。     

五台山风景区生态旅游发展阶段研究

五台山风景区拥有丰富的生态旅游资源,生态旅游发展迅速。根据旅游地生命周期理论,结合五台山风景区生态旅游发展现状,分析五台山风景区生态旅游所处的发展阶段,并分析此阶段风景区存在的问题,提出解决对策,为五台山风景区今后的发展指出明确方向。     

基于预知信息的占线Nomadic TSP问题

自然灾害的频繁发生使得应急减灾倍受关注, 尤其有效的应急救援车辆调度对应急减灾非常重要. 针对受灾点被提前获知但是不能立即接受救援服务的情形, 通过将受灾点(需求)的揭露时间和释放时间引入Nomadic TSP模型中构建了预知信息的占线Nomadic TSP问题, 并分别给出了问题的下界, 直线网络结构下的ENO-dd算法, 和一般网络结构下的GTR-dd算法, 并对算法进行了竞争性能分析. 结果表明两个算法随着预知信息的增多会有明显改进. 更为一般的预知信息结构以及最优的算法设计是下一步研究的方向.