齿轮图的若干染色

利用穷举法和组合分析法讨论了齿轮图的邻强边染色和邻点可区别的全染色,通过构造具体染色得到了齿轮图的邻强边色数和邻点可区别的全色数.     

单工移动通信系统间的射频干扰数学模型

为了进行移动通信系统间的电磁兼容性(EMC)分析,本文设定了同波道干扰、邻道干扰、发射机互调和接收机互调干扰的数学模型,这些模型适用于机助频谱管理和陆上移动通信工程。     

关于树图的谱半径的界

给出了由边数为m、顶点数为n的简单连通图G生成的树图T(G)及邻树图T^*(G)的谱半径的上界：ρ（T（G））≤det(Hr(G))(1-1/m) ρ(T^*(G))≤det(Hr(G))(1-1/x′（G））其中x′（G）是图G的边色数;并指出当G≌Cn时,ρ（T（G））的上界可达。     

基于脉冲耦合神经网络模型的混合噪声滤除

脉冲耦合神经网络模型是一种仿生系统，它模拟了猫猴的视觉神经系统，受到广泛研究并已应用于图像处理的各个领域。针对现有脉冲耦合神经网络模型的缺陷设计了一种阈值线性衰减的输出带权均值型PCNN模型，简称为L&A-PCNN，并应用于混合噪声去除领域。进一步扩充了PCNN模型的应用领域，并提高了处理图像的性能。以改进后的模型为基础，通过数学推理和实验获得模型关键参数的最优设置方法和范围。将L&A-PCNN与中值滤波器结合对图像去噪领域的难点混合噪声进行修复，仿真实验结果证明在去噪性能上使用L&A-PCNN的算法比现有算法有5%-30%的提高。     

图Pm＋Pn的Smarandachely邻点全色数

运用组合分析法,给出了m阶路与n阶路（m〈n）的联图的Sm arandachely邻点全色数.     

关于Kruskal算法的一种新实现

通过给网络G的每一个顶点赋予一个所在连通分支编号的方法 ,来判定每条边的加入是否构成圈 ,讨论了Kruskal算法中判定圈的新途径 ,给出了Kruskal算法的一种新的实现方法     

基于HSV颜色特征的苹果病斑点检测系统设计与实现

为提高苹果表面质量检测的效率,降低劳动强度,设计了苹果表面病斑点程度自动化检测软件系统,主要包括样本图像采集等预处理、HSV颜色过滤、苹果整体定位、整体像素统计、病斑点区定位、病斑点区像素统计等多种功能.以C#2005为开发平台,综合利用数字图像处理中的多种方法,通过对大量的数据样本进行测试,实验表明能够有效地对苹果图像进行精确检测.     

一种有向图中道路的识别方法

为改进已有的道路识别方法 ,通过对有向图邻接矩阵的研究 ,提出了一个较为简便的方法。为确定结点 i和 j之间有无道路 ,新方法不需要对有 n个结点的有向图的邻接矩阵 A做 n次乘方 ,而是定义一个对应于节点 i和 j的行向量 V,只需作行向量 V和邻接矩阵 A的 n次乘法。乘法计算量仅为传统方法的 1/ n,当 n比较大时 ,能大幅度节约计算时间     

从图像中提取离散点状神经功能束边缘的研究

针对神经切片图像中呈现离散点状分布的功能束,提出了一种提取其边缘轮廓的方法。首先采用聚类数目未知的动态聚类方法把功能束从原始切片图像中逐个分离出来,接着用改进的GVF-Snake模型逐个提取功能束的边缘,再把所得到的各个功能束边缘叠加到原始切片图像中。实验表明,这种方法不仅能有效处理功能束的分裂和汇合,而且边缘提取的收敛速度快,最终得到的功能束边缘光滑连续,满足神经三维可视化的要求。