一种基于多属性的空间例外挖掘改进算法

空间例外是指与其邻域内其它数据表现不一致或者是偏离观测值以至使人们认为是由不同体制产生的观测点.传统的例外挖掘是根据一个非空间属性值进行例外判断,这种方法容易引起判断失误.在对多个属性进行考虑的基础上,提出了一种基于多属性的空间例外挖掘算法,并与属性加权算法在正确性和有效性方面进行了比较分析.实验证明算法可以有效地发现例外数据.     

新型钻井液润滑剂HML-1的配方优选与性能评价

钻井液润滑剂是一种重要的钻井液化学处理剂，它的作用是改善钻井液润滑性，降低井壁与钻具（或套管）之间的摩擦，降低钻柱旋转扭矩和起下钻阻力，从而 卡钴事故的发生。根据 钻井注传染病 剂存在的不足，研制了出了一种新型钻井液润滑剂。通过正交实验优选了润滑剂配方，经室内和现场实验证明该产品润滑性能好，与钻井液其它组分配伍性好，且无毒性，对环境无害。     

非溶剂添加剂对聚醚砜超滤膜结构的影响

以聚醚砜 (PES)铸膜液体系及超滤膜为研究对象 ,研究了 2种无机添加剂氯化锂和磷酸对铸膜液性质和超滤膜结构的影响 .结果表明 ,磷酸或氯化锂的加入对皮层形态和断面结构都有明显影响 .在膜形成过程中 ,皮层的形成对水与DMAc之间的扩散造成阻力 .氯化锂和磷酸的存在 ,在一定程度上抑制了聚醚砜超滤膜亚层中大空腔的形成 ,有利于尺寸较小的指状孔的形成     

一种高效重质燃料油催化燃烧添加剂

研究开发并完成了一种高效重质燃料油催化燃烧添加剂的工业应用试验．试验表明，与不添加重质燃料油催化燃烧添加剂的运行工况相比，以1：2000的比例在重质燃料油中添加后，锅炉燃烧得到明显改善，日消耗燃料量稳定，烧嘴积碳消失，烟气中的碳黑(烟尘)量减少79．4％，氧含量降低16．7％，一氧化碳减少54．1％，二氧化碳增加19．7％，过剩空气系数降低16．0％，排烟温度降低10℃，排烟损失减少23．5％，锅炉效率提高5．2％，实际节油率为13．7％-20．0％之间．     

一种新型多功能柴油添加剂

将表面活性剂、油性溶剂和水等混合制得了一种新型多功能柴油添加剂．汽车怠速试验与发动机台架试验表明，该添加剂能改善燃烧，并较大幅度降低柴油发动机尾气中CO、NOx、HC及碳烟等污染物的排放．文中还分析了影响添加剂降污性能的主要因素，采用微爆燃烧机理较好地解释了其降污机理．     

多变量统计数据中异常值检验方法的探讨

本文分析比较了单个变量异常值检验、及对多个变量进行综合检验的一些常用方法及其优缺点，并在此基础上，针对多变量、大样本统计数据，综合参数方法和非参数方法的特点，提出了一套系统的异常值检验方法。该方法具有适用范围广、稳健准确的优点，实例证明该方法确实行之有效，为评估统计数据的准确性提供了有利的依据。     

农膜转光剂CaS∶Cu,Mn的结构分析

运用X射线光电子能谱技术,证明CaS∶Cu,Mn荧光材料中铜是以一价的形式存在,锰是以二价的形式存在.测得荧光材料的透射光谱,理论分析认为它们分别由不同价态的铜离子和锰离子产生,透射光谱的测试证实这是理想的农膜转光剂.     

从黑稻秆中提取黑米色素

在pH=2的条件下，用乙醇-水作溶剂从黑稻秆中萃取黑米色素．研究了萃取溶剂、温度、萃取时间对黑米色素的萃取效率的影响，并对萃取产物进行了表征．实验结果表明，在温度为70℃，用60％的乙醇水溶液萃取60min的萃取效果最好，萃取率为3．59％．这种萃取黑米色素的工艺简单，无毒害，无污染．     

An outlier robust GARCH model and forecasting volatility of exchange rate returns

Since volatility is perceived as an explicit measure of risk, financial economists have long been concerned with accurate measures and forecasts of future volatility and, undoubtedly, the Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) model has been widely used for doing so. It appears, however, from some empirical studies that the GARCH model tends to provide poor volatility forecasts in the presence of additive outliers. To overcome the forecasting limitation, this paper proposes a robust GARCH model (RGARCH) using least absolute deviation estimation and introduces a valuable estimation method from a practical point of view. Extensive Monte Carlo experiments substantiate our conjectures. As the magnitude of the outliers increases, the one‐step‐ahead forecasting performance of the RGARCH model has a more significant improvement in two forecast evaluation criteria over both the standard GARCH and random walk models. Strong evidence in favour of the RGARCH model over other competitive models is based on empirical application. By using a sample of two daily exchange rate series, we find that the out‐of‐sample volatility forecasts of the RGARCH model are apparently superior to those of other competitive models. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

Al_2O_3对镍电炉渣粘度的影响

用内旋转式粘度计测定研究了向某炼镍厂电炉渣和模拟镍电炉熔炼的原料中添加质量分数为6946%Al2O3和475%Ni的高铝镍物料时,对炉渣粘度的影响·结果表明,该炼镍厂电炉渣在1340℃时粘度为0538Pa·s;电炉渣在不添加任何其他试剂的情况下,渣中w(Al2O3)不宜高于9%;加入添加剂后,炉渣粘度降低,当在配料中加入20%的此种含镍物料时,添加剂加入量7%为宜,此时炉渣粘度为074Pa·s(1350℃),满足电炉熔炼对炉渣粘度的要求·