神经网络专家系统在试井解释中的应用

论述了应用专家系统和人工神经网络自动识别试井解释模型的新方法．首先应用人工智能对试井解释模型的压力导数图进行识别，建立了用专家系统构成模块式识别系统；然后应用人工神经网络实现试井解释模型识别；该系统能根据新的试井资料识别试井解释模型；最后，神经网络和专家系统相结合用于试井解释．油田实际试井数据的识别结果说明该方法是一种非常有效的识别方法，对不完全的，有噪声的试井数据也能有效地识别，识别准确率较其它方法都有较大提高     

兔内膝体神经元声反应的观察

实验在10只三碘季胺酚麻痹的新西兰兔上进行.采用记录单个神经元放电的方法,观察了短纯音引起的内膝体(MGB)神经元的声反应.实验结果表明:兔MGB神经元的声反应类型与猫、鼠等类似;并且声反应型式随纯音刺激频率、强度、时程的变化而变化.     

CDMA技术原理及在PCN中的应用特点

介绍码分多址（ＣＤＭＡ）技术原理及个人通信网（ＰＣＮ）基本思想，在与频分多址（ＦＤＭＡ）、时分多址（ＴＤＭＡ）技术比较后，说明了ＣＤＭＡ应用于ＰＣＮ中的优越性。     

短时距加工方式实验研究

采用Ｈａｓｈｅｒ＆Ｚａｃｋｓ提出的时间信息自动加工不受任务干扰的标准，要求被试在一种干扰任务（数字判断）和两种干扰任务（数字判断与语词复述），这两种处理下对５个短时距进行比较，探讨短时距（小于５ｓ）认知的加工方式．研究结果表明，短时矩的信息加工是一种需要注意参与的控制加工     

煤与瓦斯突出的神经网络预测分析

煤与瓦斯突出是一个复杂的过程 ,做好预测预报工作显得尤为重要。本文通过建立煤与瓦斯突出的人工神经网络预测模型、原始样本的学习 ,可预测待报样本的突出情况 ,并进行了实例分析。经过检验 ,该预测模型的预测精度较高。图 1 ,表 2 ,参 3。     

切缝尺寸对大理岩动态断裂韧度的影响

切缝尺寸对能否测得有效的岩石动态断裂韧度是一个关键的因素。本文从宏观上探讨了切缝尺寸对大理岩动态断裂韧度的影响 ,并用分形理论从微观上对其进行定量研究 ,获得了满意的结论。图 4,表 1 ,参 4。     

一种可用于生物呼吸代谢过程中实时动态联合检测O_2和CO_2的传感技术

发展并建立了用于快速联合检测Ｏ２和ＣＯ２气体的调制电位脉冲微库仑法．对在非水电化学体系中实现两者一次检测的实时动态传感技术进行了系统研究．结果表明，这一新的电化学传感技术可望用来实时监测生物呼吸代谢过程中Ｏ２和ＣＯ２气体分压的动态变化     

双侧截尾时双参数指数分布的BLUE

给出了双参指数分布在双侧截尾情况下未知参数σ和θ的最佳线性无偏估计（简记BLUE）和它们的方差．     

连续消毒塔系统的自适应模糊PID控制

本文提出的自适应模糊ＰＩＤ控制器，是在传统的模糊ＰＩ控制器基础上增加了具有预测作用的模糊ＰＤ控制和性能指标监督的适应性控制，使系统的控制性能大大提高，且保持了控制器结构简单和易于实现的优点。仿真研究表明了该方法的有效性。     

灰色预测在安全生产中的应用

采用灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）模型对矿井的百万吨死亡率进行了预测，并通过残差修正提高了预测的精度。结果表明，该法具有较高的准确性。