基于超混沌系统自适应广义函数投影滞后同步的保密通信

本文研究了一种基于广义函数投影滞后同步的保密通信方案。广义函数投影滞后同步指的是驱动系统的输出滞后于响应系统,同时两者的输出信号比值是一个确定的函数比例矩阵。首先提出一种基于超混沌系统广义函数滞后同步的保密通信方案,在发送端,有用信号被调制到Lorenz-Stenflo (LS)系统的第四个状态变量上。基于自适应控制方法,设计了相应的控制器,使得Lorenz-Stenflo (LS)和L?超混沌系统渐进同步。最后,有用信号可以从输出端提取出来。数值仿真验证了该方案的有效性。     

基于自适应L滤波器的脑事件关联电位单次提取

提出了一种基于自适应L滤波的脑事件关联电位单次提取方法。将背景噪声看成一系列起伏状脉冲,利用零交叉方法估计各单次记录信号中噪声的脉冲宽度,取其最大值作为基准参数,自适应地动态确定各单次滤波时所用窗口的大小。在窗口大小确定后,对各单次记录到的信号进行L滤波处理。实验所采用的刺激方式为视频奥德勃（odd-ball)模式,直接对直接数据进行处理。将实验结果与普通叠加平均结果及原始单次记录进行了对比,结果表明脑事件关联电位单次提取效果良好,所提出的方法对噪声的分布和平稳性没有特殊要求,因而具有较强的适应性和稳健性。     

遗传算法在马斯京根模型参数估计中的应用

在马斯京模型参数估计问题中,引进了绝对残差绝对值和最小准则及相对残差绝对值和最小准则,直接优选参数,探讨了遗传处的原理及本身参数优化特性,总结了参数的简便设置技术,并针对该法的寻优效果明显依赖于模型参数的初始变化区间的大小,及可能会出现过早收敛的问题,提出了自适应加速遗传算法,通过实例应用,进行了本文方法与传统优化方法的比较,结果表明,本文方法具有直观、简便,快速、适用性强等特点,可广泛应用于各种优化问题中。     

Grassmann流形G（2，8）上的几何

利用Clifford代数建立映射γ:G(2,8)→S^6,它使Grassmann流形G（2,8）成为单位球面S^6上的纤维丛,纤维型是复射影空间CP^3,利用calibration证明复射影空间CP^3和单位球面S^6在同调意义下是G（2,8）中的体积极小子流形,且生成G（2,8）的G维同调群H6(G(2,8))。     

基于PSOLA算法的语音编码压缩的研究与实现

以时域基音同步叠加 (TD PSOLA)技术和一个全汉语单音节库为合成单元进行汉语语音合成 ,合成的语音清晰度和自然度很高 .但是这样的系统语音库太大 ,不利于在小型设备中实现 ,影响了语音合成的进一步应用 .本文针对此问题 ,在研究A律压缩的基础上 ,采用自适应量化和自适应预测的技术 ,以较少增加合成运算量复杂度为代价 ,对语音库的编码实现压缩 ,使压缩后的语音库减小了约一半 ,大大减小了所需的存储空间 .并且利用压缩后的语音库合成语音 ,基本上不影响合成后的语音质量 ,从而进一步扩展了语音合成的应用 .     

弱光Hartmann-Shack波前传感器的阈值选取

研究以像增强CCD为光电探测器的弱光Hartmann-Shack(H-S)波前传感器在质心同探测过程中阈值选取对质心探测精度的影响,首先给出了阈值选取对质心探测系统误差和随机误差的影响,一义质心测量精度的评价指标,并根据此指标指出阈值选取的最佳范围为－3σr≤Tm≤-σr,并以实验验证了理论分析结果。     

红外定硫仪的研究与设计

介绍一种红外测硫仪的校正方法和整个仪器的软件实现。现有条件下,在煤质分析、生铁和钢中硫含量的测定中,大多采用化学检测法,化学分析方法试验数据繁多,需要查表比对,计算工作量大,分析周期长,受人为因素干扰极大。采用定硫仪分析能有效降低人为的误差,分析速度大大加快。设计过程中,对仪器进行了三级校正,对实验流程都进行了精心设计,通过准确度和重复度的试验验证,测试结果准确度符合国家标准,重复性好。仪器采用CAN总线实现上下位通讯并进行数据管理和系统设置,分析结果直观。     

改进Newell跟驰模型与实证研究

为了克服Newell跟驰模型单一考虑跟驰车与前导车之间的车间距进行速度优化描述车辆跟驰行为的不足,在同时考虑车间距和速度差对车辆跟驰行为影响的基础上,提出了一种改进Newell跟驰模型。通过对模型进行稳定性分析,得到了模型的稳定性条件。并通过在西安市二环南路西段实地拍摄视频采集得到的数据,对模型的参数进行了标定;最后分别采用上述模型对未来交通流趋势进行仿真预测,通过预测结果与实测数据的对比分析,证实了改进Newell模型的有效性。     

非线性系统的自适应模糊调节器的设计与分析

对于未知的非线性系统 ,利用误差滤波方法 ,提出了一种自适应模糊调节器的设计方法 .根据模糊系统的逼近性质 ,非线性系统可以表示为线性参数化模型加上一建模误差项 .当建模误差项满足线性增长条件时 ,分析了算法的鲁棒性 .利用李亚普诺夫稳定性理论 ,证明了算法的全局稳定性 ,并且系统的状态收敛于零的某一邻域内     

自适应信号处理在柴油机振动信号识别中的应用

介绍了信号自适应处理的基本方法和自适应对消原理 ,利用正弦合成信号和正弦与噪声合成信号的对消实例验证了该方法。在对PZ1 2V1 90B型柴油机缸盖振动信号的分析中 ,用非爆发段信号作为待消信号 ,对原信号进行了对消 ,抑制了噪声及其他信号 ,突出了有效信号。