钢厂废水处理中pH的控制

给出钢厂废水处理的流程和原理，针对钢厂废水处理具有量大、时变、非线性、大滞后等特点，提出采用模糊自适应PID控制的方法，进行废水处理中关键环节pH的控制．常规PID控制中整定比例、积分、微分3个控制参数是难点，为此在常规PID算法基础上引入模糊推理，根据pH的偏差值和偏差变化率实时调整3个控制参数．经比较可以看出，该方法在pH控制中具有较理想的控制效果．     

自适应核时频分布在抑制交叉项中的应用

分析了固定核函数时频分布在抑制交叉项方面的局限性以及基于信号特征的自适应时频分布对时频分辨率的改善。通过对基于信号特征的径向高斯核时频分布进行改进,提出了一种基于信号特征的自适应核时频分布的改进算法。该算法采用短时模糊函数和随时间变化的自适应核,能够在时频分布中区分出多分量信号的细节部分。仿真结果表明,该分布具有较高的时频分辨率,且无交叉项干扰。同时它还适合分析长时间信号和实现在线信号处理。     

MIMO Adaptive Control System for Human Arterial Blood Pressure by Drug

This paper presents modeling and simulation of a multi-input multi-output (MIMO) adaptive control system (ACS) for human arterial blood pressure (HABP) by multiple drug inputs -infusion speed (IS) control of inotropic agent (IA) and vasoactive agent (VA). The MIMO ACS is able to choose the most appropriate IS of IA and VA at good IS in order to maintain the aortic pressure (AOP) and central vain pressure (CAP) at desired levels, and at the same time to increase the cardiac output (CO).This ACS simulation consists of 3 parts: the system model (SM), the identifier (ID), and the explicit multivariable self-turning controller (MSC). The SM is a 2-input 2-output bilinear model with nonwhite system noise. The variable ID is capable of estimating the variable onset delay model (BNVD). The ID is capable of estimating the variable onset delay online by compressing the value in gaining the unbiased parameter estimation with an improved generalized least-squares (LS) algorithm. The MSC employs the minimum variance one-step-ahead control law. These three parts make a closed-loop control system successfully for heart disease patients during and after the operation.     

基于蚁群行为的自适应Web站点及其仿真研究

被蚂蚁的觅食行为所激发(在巢与食物源之间总能找到一条最短路径),提出了一种建立Web自适应站点的方法。该方法把Web用户比作人工蚂蚁,在蚁群理论的指导下使Web用户能通过最短路径到达目标页面,从而自适应地标识出最重要的链接。同时,通过仿真实验对影响Web用户行为的因素(信息素的重要程度、信息素的蒸发系数、Web用户数等)进行了研究,其结论对进一步的理论研究和算法实现具有重要的参考价值。     

多干扰情况下的自适应阵列设计

本文由多干扰情况下自适应阵的 SINR 表达式,研究了阵列优化设计问题。此问题不同于单干扰情况,我们将证明,单干扰时的 SINR 不随阵元增加而下降,但多干扰条件下此结论不成立,阵元的选择和阵元相对位置的不当都可能导致 SINR下降,因此,研究多干扰时的阵列优化设计是很必要的。本文中,我们还给出了设计最优阵的条件,包括阵元选取和阵元位置确定。     

基于HPA特性曲线拟合的自适应预失真技术

提出了一种用于正交频分复用(OFDM)系统中补偿由大功率放大器引起的非线性失真的基带自适应预失真方法。自适应预失真器是基于对大功率放大器的非线性特性进行分段估计,由曲线拟合逐段取逆变换来训练大功率放大器的预失真器的非线性参数,以达到预是真补偿的目的。计算机仿真结果表明,该方法具有收敛速度快、需要动态存储器(RAM)少、补偿效果好等特点。     

基于高阶微分滑模面的不确定飞机控制系统自适应滑模控制

飞机控制系统作为典型的多输入多输出(MIMO)非线性系统,具有很强的耦合性和不确定性,导致控制难度大幅度提高。针对这一情况,研究了一类飞机姿态控制系统的跟踪控制问题。首先,将飞机姿态控制系统进行坐标变换,并且考虑输入不确定性的存在情况,提出了一种新的高阶微分滑模面,证明了滑模面的稳定性,然后,基于此高阶微分滑模面和神经网络的逼近能力,设计了光滑的自适应滑模控制器。基于Lyapunov稳定性理论,证明了所设计的控制器既保证了飞机姿态控制系统具有很好的跟踪性能,又避免了传统滑模控制器抖振现象的出现。最后,通过仿真验证了所设计控制器的有效性。与传统的滑模控制器对比,所设计的控制器是光滑的,在实际飞机姿态控制领域中具有很好的应用前景。     

频控阵波束特性及波形控制研究

梳理了相关研究文献,对频控阵的原理及特性进行了仿真分析,重点针对频控阵波束控制的研究现状进行分析总结。分析了频控阵雷达的发射接收信号处理的3种机制,针对其中2种机制应用线性约束最小方差(LCMV)准则进行自适应波束形成仿真分析。最后,提出一种基于可变加载约束的线性约束最小方差准则算法,基于频控阵雷达第1种处理机制,采用窄带滤波器在第m通道中只滤出载频为fm的信号的原理。为减少运算量,对权矢量范数设定一个上界约束,采用最速下降法得到权矢量和导向矢量。仿真结果表明:算法在5°误差存在情况下,可以在目标位置形成大增益,干扰位置形成零陷,时间较第1种处理机制下的自适应算法减少了27.3%。     

跳频通信干扰抑制中的改进自适应对消技术

与传统阻塞式干扰对短波跳频通信的干扰相比,以通过侦查截获跳频的频率进行干扰的跟踪干扰方法对跳频的干扰更具有针对性。然而干扰信号的处理时间、干扰机与发射机接收机之间的距离等使得跳频信号与干扰信号存在时延。为解决以上问题,提出了一种基于二级最小均方(LMS)算法的自适应对消技术。同时,在理论分析的基础上重点对所提出的改进的LMS算法应用在FPGA平台上进行仿真实验。首先,通过Simulink仿真平台模拟有用跳频信号与干扰信号建立自适应算法仿真平台;其次,通过ISE软件仿真得到原始信号及抵消后的波形;最后,通过Matlab仿真得到抵消前后信干比数值。仿真实验表明该算法具有良好的抑制效果。     

基于用户激励的共享电动汽车调度成本优化

针对站点车辆时空分布不均衡制约共享模式快速发展的问题,提出基于用户激励的共享电动汽车自适应调度成本最优模型,引入共享单车调度与价格激励手段,通过遗传算法求解获得最优价格优惠、初始站点车辆数、多时段可变最优阈值.实例仿真结果表明,通过用户激励策略,企业调度成本降低60%以上,峰值用户取、还车允许率超过95%,极大提升了用户满意度与车辆使用率,充分证明该模型的有效性.