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51.
提出了一种新型的开环自适应解耦控制器。该控制算法将简化解耦原理应用于自适应系统,可实现静态解耦和动态近似解耦,给出了当系统存在有界扰动、未建模动态和解耦残差时的鲁棒性分析。利用动态补偿和按区域极点配置两种方法,得到了可以提高鲁棒解耦算法暂态性的一些初步结果。 相似文献
52.
自适应遗传算法优化模糊小脑模型 总被引:3,自引:0,他引:3
首次采用遗传算法(GA)设计模糊小脑模型神经网络(FuzzyCMAC)的隶属函数.提出一个自适应GA优化算法,并且以优化模糊小脑模型FuzyCMAC学习正弦曲线.仿真实例表明,采用自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习精度比标准小脑模型CMAC提高大约三个数量级、比标准FuzzyCMAC(三角形隶属函数)提高一个数量级.自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习速度比普通GA优化的速度快且进化过程的振荡明显减小,仿真证明该方法比普通GA优化方法稳定,收敛效果好. 相似文献
53.
把神经网与模糊系统相结合,提出一种基于神经网络的自适应模糊控制器,这种控制系统由模糊神经网络控制器和模糊网络组成,具有自适应学习能力,仿真结果以及应用于温度控制系统中,其鲁棒性明显优于一般Fuzzy控制。 相似文献
54.
针对炼钢电弧炉电极调节系统的参数时变及三相间相互影响等特点,设计出一种简单且有效的电极调节控制方案。该控制方案通过引入前馈控制环节来减小三相电极间的相互影响,并在线通过累计实际输入炉内的能量值来间接地估算电弧放大系数,从而校正控制器参数。 相似文献
55.
利用富里叶变换实现电力系统频率的测量 总被引:5,自引:0,他引:5
李振然 《广西大学学报(自然科学版)》1996,21(4):325-328
根据富里叶变换从受到干扰污染的输入信号中出取基波电压分量,利用电压相角的变化来测量系统频率,该方法具有很强抗干扰能力,计算简单快速,测量范围大和便于实现,通过自适应调整采样间隔,使测量频率的精度得很大提高。 相似文献
56.
类似CMAC的模糊神经网络及其在控制中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
提出的一种模糊神经元网络是模糊逻辑的一种网络结构的实现。该网络由特征网络 和功能网络两部分组成。特征网络用来产生模糊规则的前件,相应于每条规则的适用度。功能 网络用来实现模糊规则的后件。最后的输出则为各模糊规则后件的加权和。该网络具有小脑模 型关节控制器(CMAC)的一些性质,具有神经元网络和模糊逻辑两者的优点。它既可以容易地 表示模糊和定性的知识,又具有较好的学习能力。文章同时给出了网络在控制中应用的两种实 现结构以及用作非线性映射的一个算例。 相似文献
57.
针对存在严重符号间串扰及轻度非线性畸变的数字信道,提出了一种判决反馈递归神经网络为均衡器,它将传统的线性信道判决反馈结构巧妙地融入递归神经中,在自适应训练时用期待2信号代替判决反馈信号。 相似文献
58.
59.
本文研究了神经网络控制未知动态系统的可行性,提出了几种自适应控制结构,并研究了在不同条件下各种结构的性能变化,给出了不同条件下的仿真结果及一些结果分析。图13,参4. 相似文献
60.
提出一种新的自适应控制方法──基于自校正与线性跟踪的自适应控制.从系统的输入/输出完全跟踪的目标出发,根据对象的动态模型,导出自适应控制器的调节模型.对象模型的参数,采用速推最小二乘法在线估计.仿真结果表明,本系统具有对象参数变化的自适应能力.这种控制系统比较适用于被控制参数变化较慢的生产过程. 相似文献