第三代移动通信中的联合时空信号处理（英文）

使用空间和时间联合方法解决第三代移动通信中的信号处理；根据基站的空一时信号模型，考虑了具体算法的结构和复杂性；通过对直扩-码分多路接入信号、多用户、多径瑞利衰落信道下自适应天线阵接收端信号的数值分析表明理论可行性；研究表明当SNR达9dB时，误码率下降100倍左右。     

抗雨衰的收缩码方案

介绍了一种不用改变编译码器的基本结构就能实现较宽范围内码率变化的码——收缩码；Ka波段移动卫星通信系统雨衰信道的统计特性为莱斯分布，可以表示成一个3状态的马尔可夫链模型；在此模型的3个状态中分别采用了不同码率的收缩码进行纠错编码，克服Ka波段移动卫星通信信道的雨衰，以满足信道模型中传输误码率的要求。通过对DWMT与DMT进行性能上的比较，说明DWMT性能优于DMT，有望用于宽带接入网技术。     

一种基于次元分析技术的鲁棒波束形成算法

针对实际应用中先验知识存在偏差的问题,基于权向量长度恒定的常规线性约束波束形成算法,提出一种权向量长度恒定的最差情况性能优化波束形成算法.分析了神经次元分析(MCA)学习规则与该波束形成优化问题在数学描述上的相似性,利用神经MCA学习规则实现鲁棒自适应波束形成.仿真结果表明,与基于线性约束的波束形成算法相比,该算法具有更强的信号跟踪能力和干扰抑制能力,并且对信号方向向量的偏差具有更强的鲁棒性.     

流动儿童城市社会适应结构与策略选择——以个案叙事中时间指向为视角

运用追逐个案叙事中人物的方法,对两个在城就读流动儿童的城市社会适应结构与适应策略选择进行解读。研究发现,流动儿童在城市社会中适应结构具有未展开的特点,在这种结构中产生了分离和同化两种不同的适应策略;这种适应策略可用个案叙事中的时间指向来予以描述;可从个案叙事结构中,即从个体与社会环境的互动中,寻找影响其适应结构的社会原因。     

MIMO Adaptive Control System for Human Arterial Blood Pressure by Drug

This paper presents modeling and simulation of a multi-input multi-output (MIMO) adaptive control system (ACS) for human arterial blood pressure (HABP) by multiple drug inputs -infusion speed (IS) control of inotropic agent (IA) and vasoactive agent (VA). The MIMO ACS is able to choose the most appropriate IS of IA and VA at good IS in order to maintain the aortic pressure (AOP) and central vain pressure (CAP) at desired levels, and at the same time to increase the cardiac output (CO).This ACS simulation consists of 3 parts: the system model (SM), the identifier (ID), and the explicit multivariable self-turning controller (MSC). The SM is a 2-input 2-output bilinear model with nonwhite system noise. The variable ID is capable of estimating the variable onset delay model (BNVD). The ID is capable of estimating the variable onset delay online by compressing the value in gaining the unbiased parameter estimation with an improved generalized least-squares (LS) algorithm. The MSC employs the minimum variance one-step-ahead control law. These three parts make a closed-loop control system successfully for heart disease patients during and after the operation.     

具有平移和尺度不变性的图像小波多尺度特征

在平移和尺度不变自适应小波变换的基础上,提出了一种稳定的小波多尺度图像特征,这种自适应的图像多尺度特征具有平移和尺度不变性.实验证实了所定义的特征向量在尺度和平移变换下是稳定的.     

自适应压电桁架结构多目标最优控制

根据嵌入压电作动器的自适应桁架结构的机电耦合特性 ,考虑了结构强度、节点最大位移以及作动器最大控制电压等约束条件 ,提出了以强度、位移和能耗为目标、以电压为控制参数的多目标最优控制模型。该模型通过引入权系数 ,使多目标问题转化为一个二次目标、线性约束的二次规划问题。限制了设计变量每一步的运动极限 ,从而保证了算法的稳定性。用数值方法模拟了该模型对结构的控制效果。数值算例表明 ,该模型具有改善静不定结构应力状态、保证结构形变精度及调节控制能耗的功能。对于静不定结构 ,可以在一定程度上降低结构的最大工作应力。该模型还具有较小的能耗指标 ,并使控制点的节点位移尽可能小 ,利用该模型可以有效地实现单点或多点位移控制。     

实时在线大规模流媒体分发系统的设计方法

提出了一种大规模流媒体分发系统设计思路.首先,分析网络和节点异构性对流媒体传输的可信和可靠需求,构建出大规模、复杂网络环境中可信流媒体分发系统拓扑结构;然后,研究动态系统环境下能保证流媒体服务质量和各种粗细粒度调度方法,设计出自适应网络节点异构性的数据调度策略和算法;接着,研究面向流媒体的网络测量方法,基于实时流媒体传输质量的评估,提出了自适应流媒体传输调节的方法;最后,分析了流媒体系统提供服务的机理,确定系统的状态信息和关键数据,分析各种故障和攻击情况下系统的可用性,提出了流媒体传输故障检测方法和系统恢复方法.     

一种基于小波系数自适应加权平均的解剖和功能医学图像融合算法

 为了有效地融合解剖和功能医学图像中的信息,提出一种基于窗口标准差的小波系数自适应加权平均融合算法.它的优点在于能动态地在系数之间分配权重,从而达到提高融合效果的目的.实验结果表明该方法优于传统的加权平均系数组合方法.     

一类自适应神经网络控制器的设计

针对一类具有下三角形式的多重时滞非线性系统,研究了基于小波神经网络的自适应控制器设计方案.应用后推(backstepping)设计方法在递推的每一步设计一个Lyapunov-Krasovskii泛函并在最后一步得出控制u.应用Lyapunov-Krasovskii泛函稳定性定理证明了该控制器能保证闭环系统是半全局最终一致有界的(SGUUB).仿真实例验证了该控制器的有效性.